SETBIT key offset value

可以看出 bit 的默認值是 0，那么 BitMap 在實際開發(fā)的運用呢？這里舉一個例子：儲存用戶在線狀態(tài)。這里只需要一個 key，然后把用戶 ID 作為 offset，如果在線就設(shè)置為 1，不在線就設(shè)置為 0。實例代碼：

//設(shè)置在線狀態(tài)
$redis->setBit('online', $uid, 1);

//設(shè)置離線狀態(tài)
$redis->setBit('online', $uid, 0);

//獲取狀態(tài)
$isOnline = $redis->getBit('online', $uid);

//獲取在線人數(shù)
$isOnline = $redis->bitCount('online');

Geo

Redis 的 GEO 特性在 Redis 3.2 版本中推出， 這個功能可以將用戶給定的地理位置信息儲存起來， 并對這些信息進行操作。GEO 的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)總共有六個命令：geoadd、geopos、geodist、georadius、georadiusbymember、gethash,這里著重講解幾個。

1.GEOADD

GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

將給定的空間元素（緯度、經(jīng)度、名字）添加到指定的鍵里面。 這些數(shù)據(jù)會以有序集合的形式被儲存在鍵里面， 從而使得像 GEORADIUS 和 GEORADIUSBYMEMBER 這樣的命令可以在之后通過位置查詢?nèi)〉眠@些元素。例子：

redis> GEOADD Sicily 13.361389 38.115556 "Palermo" 15.087269 37.502669 "Catania"
(integer) 2

2.GEOPOS

GEOPOS key member [member ...]

從鍵里面返回所有給定位置元素的位置（經(jīng)度和緯度），例子：

redis> GEOPOS Sicily Palermo Catania NonExisting
1) 1) "13.361389338970184"
 2) "38.115556395496299"

3.GEODIST

GEODIST key member1 member2 [unit]

返回兩個給定位置之間的距離。如果兩個位置之間的其中一個不存在， 那么命令返回空值。指定單位的參數(shù) unit 必須是以下單位的其中一個：（默認為m）

m   表示單位為米。
km  表示單位為千米。
mi  表示單位為英里。
ft  表示單位為英尺。

redis> GEODIST Sicily Palermo Catania
"166274.15156960039"

4.GEORADIUS

GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [ASC|DESC] [COUNT count]

以給定的經(jīng)緯度為中心， 返回鍵包含的位置元素當中， 與中心的距離不超過給定最大距離的所有位置元素。距離單位和上面的一致，其中后面的選項：

WITHDIST： 在返回位置元素的同時， 將位置元素與中心之間的距離也一并返回。距離的單位和用戶給定的范圍單位保持一致。
WITHCOORD： 將位置元素的經(jīng)度和維度也一并返回。
WITHHASH： 以 52 位有符號整數(shù)的形式， 返回位置元素經(jīng)過原始 geohash 編碼的有序集合分值。這個選項主要用于底層應(yīng)用或者調(diào)試， 實際中的作用并不大。

redis> GEORADIUS Sicily 15 37 200 km WITHDIST
1) 1) "Palermo"
 2) "190.4424"
2) 1) "Catania"
 2) "56.4413"

HyperLogLog

Redis 的基數(shù)統(tǒng)計，這個結(jié)構(gòu)可以非常省內(nèi)存的去統(tǒng)計各種計數(shù)，比如注冊 IP 數(shù)、每日訪問 IP 數(shù)、頁面實時UV）、在線用戶數(shù)等。但是它也有局限性，就是只能統(tǒng)計數(shù)量，而沒辦法去知道具體的內(nèi)容是什么。

當然用集合也可以解決這個問題。但是一個大型的網(wǎng)站，每天 IP 比如有 100 萬，粗算一個 IP 消耗 15 字節(jié)，那么 100 萬個 IP 就是 15M。而 HyperLogLog 在 Redis 中每個鍵占用的內(nèi)容都是 12K，理論存儲近似接近 2^64 個值，不管存儲的內(nèi)容是什么，它一個基于基數(shù)估算的算法，只能比較準確的估算出基數(shù)，可以使用少量固定的內(nèi)存去存儲并識別集合中的唯一元素。而且這個估算的基數(shù)并不一定準確，是一個帶有 0.81% 標準錯誤的近似值。

這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的命令有三個：PFADD、PFCOUNT、PFMERGE

1.PFADD

redis> PFADD databases "Redis" "MongoDB" "MySQL"
(integer) 1

redis> PFADD databases "Redis"  # Redis 已經(jīng)存在，不必對估計數(shù)量進行更新
(integer) 0

2.PFCOUNT

redis> PFCOUNT databases
(integer) 3

3.PFMERGE

PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]

將多個 HyperLogLog 合并為一個 HyperLogLog， 合并后的 HyperLogLog 的基數(shù)接近于所有輸入 HyperLogLog 的可見集合的并集。合并得出的 HyperLogLog 會被儲存在 destkey 鍵里面， 如果該鍵并不存在，那么命令在執(zhí)行之前， 會先為該鍵創(chuàng)建一個空的 HyperLogLog 。

redis> PFADD nosql "Redis" "MongoDB" "Memcached"
(integer) 1
redis> PFADD RDBMS "MySQL" "MSSQL" "PostgreSQL"
(integer) 1
redis> PFMERGE databases nosql RDBMS
OK
redis> PFCOUNT databases
(integer) 6

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。