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Oracle 11g Release (11.1) 索引底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

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本文內(nèi)容 B-樹(B-tree) 散列(Hash) k-d 樹(k-d tree) 點(diǎn)四叉樹(Point Quadtree)

本文介紹關(guān)于 Oracle 索引的結(jié)構(gòu)。大概了解 Oracle 索引底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),從而更好地理解 Oracle 索引對增、刪、改、查的性能。

B-樹(B-tree)

非索引的結(jié)構(gòu)能滿足所有需要,但自平衡的 B-樹索引結(jié)構(gòu)更能優(yōu)化在大數(shù)據(jù)集上檢索的性能。每個 B-樹節(jié)點(diǎn)擁有多個鍵和指針。特定 B-樹支持的一個節(jié)點(diǎn)中鍵的最大數(shù)量是那顆樹的順序。每個節(jié)點(diǎn)都具有一個潛在的 order+1 指針,指向比它更低一級的節(jié)點(diǎn)。

例如,如圖 1 所示,order=2 的 B-樹具有三個指針,分別指向:比它第一個鍵小的子節(jié)點(diǎn)(最左邊的指針);比它第一個鍵大,比第二個鍵小的子節(jié)點(diǎn)(中間的指針);比它第二個鍵大的子節(jié)點(diǎn)(最右邊的指針)。因此,B-樹算法,最大限度地減少定位記錄所需的讀寫,通過傳遞比二叉樹算法更少的節(jié)點(diǎn),二叉樹對每個確定的節(jié)點(diǎn),用一個鍵和最多兩個子節(jié)點(diǎn)(二叉樹的結(jié)構(gòu)是一個鍵值,左右兩個指針,B-樹是二叉樹的擴(kuò)展)。下圖描述的是克努特變換(Knuth variation),它的索引由兩部分組成:一個順序集(Sequence set),提供快速順序的訪問數(shù)據(jù);一個索引集(Index set),提供直接訪問順序集。

雖然,B-樹的節(jié)點(diǎn),一般不包含相同數(shù)量的數(shù)據(jù)值,并且他們通常包含一定量的未使用空間,B-樹算法確保樹保持平衡,和葉節(jié)點(diǎn)在同一級上。

圖 1 B-樹

 

散列(Hash)

散列根據(jù)一個給定字段值快速直接地訪問一個特定的已存儲的記錄。每個記錄被放置的位置是根據(jù)同一個函數(shù),記錄的一些字段域的函數(shù)計算的。并用相同的函數(shù)插入和更新。

散列的問題是記錄的物理順序與它們的邏輯順序沒有任何關(guān)系。另外,散列會在磁盤上存在大量未使用的區(qū)域。

圖 2 散列

 

k-d 樹(k-d tree)

具有兩維的數(shù)據(jù),例如經(jīng)度和緯度,可用通過使用 k-d樹變換,稱為 2-d 樹,被有效地存儲和檢索。

在這個結(jié)構(gòu),每個節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)類型,是字段信息,兩個坐標(biāo),和指向兩個子節(jié)點(diǎn)的左指針和右指針。

圖 3 2-d 樹

這種結(jié)構(gòu)利于范圍查詢。也就是說,如果用戶指定一個點(diǎn)(xx, xx)和一個距離,那么,查詢會返回在這個指定的原來點(diǎn)距離內(nèi)的所有點(diǎn)集合。

2-d 樹很容易實(shí)現(xiàn)。但是因?yàn)?,一個包含 k 個節(jié)點(diǎn)的 2-d 樹具有 k 高度,因此,插入和查詢復(fù)雜。

點(diǎn)四叉樹(Point Quadtree)

點(diǎn)四叉樹,在圖 4 所示,也用來表示在一個兩維空間中的點(diǎn)數(shù)據(jù),但這些結(jié)構(gòu)把區(qū)域劃分為四個部分,而 2-d 樹劃分為兩個。節(jié)點(diǎn)記錄類型的字段由屬性信息組成,包括兩個坐標(biāo)和指向四個子節(jié)點(diǎn)的方位點(diǎn),按順時針,如西北NW,西南SW,東北NE,東南SE。

圖 4 Point Quadtree 索引結(jié)構(gòu)

點(diǎn)四叉樹跟 2-d 樹一樣也很容易實(shí)現(xiàn)。一個包含 k 個節(jié)點(diǎn)的四叉樹具有 k 高度,插入和查詢復(fù)雜。每個比較都要求在至少兩個坐標(biāo)上進(jìn)行。然而,實(shí)際中,從 root 到 leaf 的長度在點(diǎn)四叉樹中往往較短。

復(fù)制上面第二個鏈接里邊提供的 Python 代碼,做適當(dāng)修改。因?yàn)椋W(wǎng)頁提供的代碼只能運(yùn)行在較低版本 Python。Python 3 之后的版本跟之前的差異較大。因此,下載本文最后源代碼,并在 Python 3.3 的 IDLE 運(yùn)行。會得到如下輸出:

Python 3.3.0 (v3.3.0:bd8afb90ebf2, Sep 29 2012, 10:57:17) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> ================================ RESTART ================================
>>> 
?xml version="1.0" encoding="iso-8859-1"?>
!DOCTYPE svg PUBLIC "-//W3C//DTD SVG 1.1//EN"
 "http://www.w3.org/Graphics/SVG/1.1/DTD/svg11.dtd">
svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" version="1.1" width="400pt" height="400pt" viewBox="0 0 400 400">
 g fill="none" stroke="blue">
 line x1="1" y1="1" x2="1" y2="399" />
 line x1="1" y1="399" x2="399" y2="399" />
 line x1="399" y1="399" x2="399" y2="1" />
 line x1="399" y1="1" x2="1" y2="1" />
 line x1="200" y1="1" x2="200" y2="399" />
 line x1="1" y1="200" x2="399" y2="200" />
 line x1="100" y1="1" x2="100" y2="200" />
 line x1="1" y1="100" x2="200" y2="100" />
 line x1="50" y1="1" x2="50" y2="100" />
……

復(fù)制輸出的結(jié)果,命名為 .svg,.html 也行,用瀏覽器打開,會呈現(xiàn)下圖:

圖 5 一個 8*8 大小的點(diǎn)四叉樹區(qū)域

看這個圖,從左上角開始,順時針。你可以當(dāng)做“根據(jù)需要,是否要點(diǎn),不斷按 4 個分裂其中一個方塊”。

下載 Point Qudatree Python 演示

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