▲何克抗

作者簡(jiǎn)介：何克抗(1937- )，男，廣東大埔人，北京師范大學(xué)教育信息技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心教授，主要從事教育技術(shù)理論與應(yīng)用研究，E-mail:hekkbnu＠163.com，北京 100875

來(lái)源：《電化教育研究》2014年10期

內(nèi)容提要：從“大數(shù)據(jù)”一詞的起源與大數(shù)據(jù)的生成、關(guān)于大數(shù)據(jù)的描述及類型、大數(shù)據(jù)如何改變?nèi)祟惖慕逃绞?、大?shù)據(jù)如何改變?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)方式、大數(shù)據(jù)如何改變教育技術(shù)的研究范式，以及大數(shù)據(jù)能否改變?nèi)祟惖乃季S方式等多個(gè)方面，對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的工作、學(xué)習(xí)和生活的方方面面造成何種影響的各種不同觀點(diǎn)，進(jìn)行了比較系統(tǒng)、深入的梳理與分析；對(duì)其中的正確論述給予充分的肯定，對(duì)于一些過(guò)激的片面觀點(diǎn)則在科學(xué)論證的基礎(chǔ)上予以辯駁，以正視聽(tīng)。

關(guān) 鍵 詞：大數(shù)據(jù) 教育方式 學(xué)習(xí)方式 思維方式(思維加工方式)

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，“大數(shù)據(jù)”是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT產(chǎn)業(yè)的又一次重大技術(shù)變革，甚至有學(xué)者把挖掘、應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意義提到與20世紀(jì)90年代初倡導(dǎo)“信息高速公路”相并列的高度——認(rèn)為美國(guó)政府2012年3月發(fā)布的《大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展倡議》是繼1993年宣布“信息高速公路”以來(lái)的又一次重大科技部署，[1]甚至?xí)褚粓?chǎng)颶風(fēng)那樣，“摧枯拉朽地給教育、乃至整個(gè)社會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)變革”，從而使人類探索和認(rèn)識(shí)世界的思維方式發(fā)生改變。

可見(jiàn)，人們對(duì)大數(shù)據(jù)寄予多么高的期望。下面，我們就對(duì)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)于大數(shù)據(jù)最為關(guān)注的若干問(wèn)題進(jìn)行比較系統(tǒng)的梳理與分析，看看大數(shù)據(jù)正在哪些方面改變著人類社會(huì)，從而形成關(guān)于“大數(shù)據(jù)”的面面觀。

一、“大數(shù)據(jù)”一詞的起源與大數(shù)據(jù)的生成

通過(guò)文獻(xiàn)研究，我們了解到“大數(shù)據(jù)”一詞最早是由美國(guó)NASA的研究人員Michael Cox和David Ellsworth于1997年提出，是他倆第一次用該詞描述20個(gè)世紀(jì)90年代出現(xiàn)的數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)——即超級(jí)計(jì)算機(jī)所生成的巨大數(shù)據(jù)量。在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中，Cox和Ellsworth對(duì)產(chǎn)生于飛機(jī)周圍的大量模擬氣流數(shù)據(jù)覺(jué)得無(wú)法處理，也難以可視化，他們對(duì)自己當(dāng)時(shí)的感受是這樣描述的：“數(shù)據(jù)集相當(dāng)大，對(duì)主機(jī)內(nèi)存、本地磁盤甚至遠(yuǎn)程磁盤都造成挑戰(zhàn)，我們稱此問(wèn)題為大數(shù)據(jù)。”[2]這就是“大數(shù)據(jù)”一詞的由來(lái)(或起源)。

一般認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與以互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志的信息技術(shù)密切相關(guān)。例如著名的Facebook擁有超過(guò)9億的用戶，并且用戶量仍在不斷增長(zhǎng)；Google每天都有不少于30億條的搜索查詢；而Twitter則每天要處理4億次以上的短信(相當(dāng)于12TB的數(shù)據(jù)量)。[3]

而大數(shù)據(jù)的具體生成過(guò)程，涉及大量數(shù)據(jù)的挖掘、存儲(chǔ)、計(jì)算與分析，其前提是人手一機(jī)；[4]這個(gè)“機(jī)”通常不是PC機(jī)，而是簡(jiǎn)單的移動(dòng)終端(也稱云終端)——每個(gè)學(xué)習(xí)者從“云終端”輸入自己的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，并存儲(chǔ)到“云”里。這些記錄每一個(gè)個(gè)體行為的數(shù)據(jù)，表面上看好像是雜亂無(wú)章，但當(dāng)數(shù)據(jù)累積到一定程度時(shí)，群體的某種行為規(guī)律和某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的個(gè)體行為規(guī)律就一定會(huì)在這些數(shù)據(jù)上呈現(xiàn)出來(lái)。

二、關(guān)于大數(shù)據(jù)的描述及類型

到底什么是大數(shù)據(jù)？目前，眾說(shuō)紛紜。有的學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是指太大或種類太多，以至于傳統(tǒng)工具無(wú)法有效管理的數(shù)據(jù)。[5]也有人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)即一般軟件工具難以捕捉、管理和分析的海量數(shù)據(jù)；通過(guò)對(duì)這些海量數(shù)據(jù)的交換、整合、分析，可以發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值，從而帶來(lái)大知識(shí)、大科技、大利潤(rùn)和大發(fā)展。[6]

此外，大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，還有非結(jié)構(gòu)化、分布式、數(shù)據(jù)量巨大、數(shù)據(jù)分析由專家層變化為用戶層、大量采用可視化展現(xiàn)方法等特點(diǎn)，而這些特點(diǎn)正好適應(yīng)了當(dāng)前學(xué)習(xí)方式逐漸向個(gè)性化和人性化轉(zhuǎn)變的需求，也使大數(shù)據(jù)時(shí)代的教育學(xué)，變成一門實(shí)實(shí)在在的實(shí)證科學(xué)。[7]

迄今為止，學(xué)術(shù)界對(duì)于“大數(shù)據(jù)”還沒(méi)有規(guī)范、統(tǒng)一的定義。學(xué)者們只是用這一術(shù)語(yǔ)描述難以用傳統(tǒng)軟件技術(shù)和方法分析的超大型復(fù)雜數(shù)據(jù)。

關(guān)于對(duì)大數(shù)據(jù)的定量描述，最早由Laney提出的方法是通過(guò)三個(gè)維度描述——也稱3V(Volume, Velocity, Variety)。[8]在此基礎(chǔ)上，IBM的研究人員作了補(bǔ)充，認(rèn)為應(yīng)當(dāng)用4V——即容量(Volume)、速度(Velocity)、多樣性(Variety)和真實(shí)性(Veracity)等四個(gè)維度來(lái)描述大數(shù)據(jù)。[9]其中，容量在大數(shù)據(jù)情況下應(yīng)是大容量，是指增長(zhǎng)到百萬(wàn)兆字節(jié)甚至千兆兆字節(jié)的信息；速度在大數(shù)據(jù)情況下要求高速度，因?yàn)榧皶r(shí)、快速處理大數(shù)據(jù)往往起著關(guān)鍵性的作用(例如分析大量當(dāng)日呼叫的詳細(xì)記錄，可實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)客戶流失程度)；多樣性是指數(shù)據(jù)形式多種多樣(包括文本、圖像、音頻、視頻)；真實(shí)性則是指大數(shù)據(jù)提供信息的可信度，以及據(jù)此作出決策的可靠程度。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的類型，目前學(xué)術(shù)界認(rèn)為大致有三種：[10]即非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。[11][12][13]非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指沒(méi)有固定格式的數(shù)據(jù)，如PDF、E-mail和一般文檔。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指類似XML和HTML的、有一定加工處理的數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則是指具備一定格式，便于存儲(chǔ)、使用，并可從中提取信息的數(shù)據(jù)，例如傳統(tǒng)的各種事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。

三、大數(shù)據(jù)如何改變?nèi)祟惖慕逃绞?/p>

大數(shù)據(jù)對(duì)人類教育方式的改變，結(jié)合目前國(guó)內(nèi)外大數(shù)據(jù)的應(yīng)用狀況，可以從以下五個(gè)方面去考察。

(一)美國(guó)教育部關(guān)于“大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用”的報(bào)告

2012年10月，美國(guó)教育部發(fā)布了題為《通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析技術(shù)來(lái)提高教與學(xué)：?jiǎn)栴}簡(jiǎn)述》(Enhancing Teaching and Learning through Educational Data Mining and Learning Analytics: An Issue Brief)的報(bào)告(以下簡(jiǎn)稱為：美國(guó)教育部關(guān)于“大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用”報(bào)告)，[14]為教育中如何利用大數(shù)據(jù)指明了方向。該報(bào)告認(rèn)為，大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，教育中也是如此。主張通過(guò)教育數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析和可視化數(shù)據(jù)分析來(lái)改進(jìn)自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。并指出，大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用主要有兩大領(lǐng)域：教育數(shù)據(jù)挖掘(Educational Data Mining，簡(jiǎn)稱EDM)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)(Learning Analytics，簡(jiǎn)稱LA)。[15]

教育數(shù)據(jù)挖掘(EDM)的內(nèi)涵是要對(duì)學(xué)習(xí)行為和學(xué)習(xí)過(guò)程進(jìn)行量化、分析和建模；[16]EDM的目的是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等方法來(lái)分析教與學(xué)過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。[17]

美國(guó)教育部關(guān)于“大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用”的報(bào)告還指出，EDM關(guān)注和要回答的問(wèn)題有五個(gè)方面：(1)什么樣的教學(xué)順序(即學(xué)習(xí)主題順序)對(duì)不同特點(diǎn)的學(xué)生最有效？(2)什么樣的行為與更好的學(xué)習(xí)成績(jī)相關(guān)？(3)什么樣的學(xué)生行為指標(biāo)預(yù)示了學(xué)生的滿意程度、參與度和學(xué)習(xí)進(jìn)步？(4)什么特點(diǎn)的在線學(xué)習(xí)環(huán)境能導(dǎo)致更好的學(xué)習(xí)成績(jī)？(5)什么因素能夠預(yù)測(cè)學(xué)生取得成功？[18]

而學(xué)習(xí)分析技術(shù)(LA)的內(nèi)涵是要利用已有的模型來(lái)認(rèn)識(shí)、理解新的學(xué)習(xí)行為和過(guò)程。[19]Siemens則把LA定義為：關(guān)于學(xué)習(xí)者以及他們的學(xué)習(xí)環(huán)境的數(shù)據(jù)測(cè)量、收集、分析和匯總呈現(xiàn)。并認(rèn)為，LA的目的是理解和優(yōu)化學(xué)習(xí)以及學(xué)習(xí)情境。[20]按照Siemens的觀點(diǎn)，LA的主要應(yīng)用是監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，并據(jù)此作出干預(yù)，以防止學(xué)生在某一科目的學(xué)習(xí)中產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)。

對(duì)LA應(yīng)當(dāng)關(guān)注和回答的問(wèn)題，按照美國(guó)教育部關(guān)于“大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用”報(bào)告的描述，則應(yīng)涉及以下五個(gè)方面：(1)什么時(shí)候?qū)W生可以進(jìn)行下一個(gè)學(xué)習(xí)主題？(2)什么時(shí)候?qū)W生可能在某一門課程中落后？(3)什么時(shí)候某個(gè)學(xué)生可能存在完成不了一門課程的風(fēng)險(xiǎn)？(4)如果沒(méi)有干預(yù)補(bǔ)救措施，學(xué)生可能得到什么樣的成績(jī)？(5)對(duì)特定學(xué)生來(lái)說(shuō)，下一個(gè)最好的課程是什么？是否需要特殊的幫助？[21]

正如有些學(xué)者所指出的，在大數(shù)據(jù)背景下，通過(guò)EDM和LA等技術(shù)，可以幫助教師有效地改進(jìn)教學(xué)。[22]例如，教師可以查看學(xué)生在一張圖片上停留的時(shí)間，判別他們?cè)诖疱e(cuò)一道題之后有沒(méi)有回頭復(fù)習(xí)，統(tǒng)計(jì)他們?cè)诰W(wǎng)上提問(wèn)的次數(shù)、參與討論的多少，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)他們的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行引導(dǎo)；學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程所記錄的鼠標(biāo)點(diǎn)擊量，也可以用來(lái)研究學(xué)生活動(dòng)的軌跡、發(fā)現(xiàn)不同學(xué)生對(duì)不同知識(shí)點(diǎn)有何不同的反應(yīng)？用了多少時(shí)間？哪些知識(shí)點(diǎn)需要重復(fù)或強(qiáng)調(diào)，以及哪種陳述方式或?qū)W習(xí)工具最有效。

大數(shù)據(jù)還可以幫助教師對(duì)學(xué)生作出全面、正確的評(píng)價(jià)，[23]而過(guò)去對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)，往往依靠感覺(jué)、直覺(jué)和考試。但人的感覺(jué)中存在盲點(diǎn)，直覺(jué)并不完全可靠，考試也有局限。大數(shù)據(jù)憑借日常點(diǎn)點(diǎn)滴滴的信息采集，運(yùn)用嚴(yán)密細(xì)致的邏輯推理，能客觀地展現(xiàn)一個(gè)學(xué)生的完整形象；云端分立的數(shù)據(jù)庫(kù)彼此相聯(lián)，可用來(lái)進(jìn)行多維度的聯(lián)機(jī)分析。這樣，將呈現(xiàn)給我們一個(gè)宏大的教育場(chǎng)景?？梢园衙總€(gè)學(xué)生置于該教育場(chǎng)景中來(lái)進(jìn)行審視與評(píng)估。

可見(jiàn)，應(yīng)用EDM和LA的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，教師可以更好地了解學(xué)生，理解和觀測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，找到最合適的教學(xué)方法和教學(xué)順序；還可以針對(duì)不同特點(diǎn)的學(xué)生采用不同的教學(xué)方法與教學(xué)策略，并能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。進(jìn)行有效干預(yù)和作出全面正確的評(píng)價(jià)，從而顯著提高教學(xué)的質(zhì)量與效率。

(二)大數(shù)據(jù)背景下的全新教育愿景及未來(lái)教室

2012年9月美國(guó)布魯金斯學(xué)會(huì)(Brookings Institution)技術(shù)創(chuàng)新中心主任Darrell M. West在《教育大數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和網(wǎng)絡(luò)儀表板》(Big Data for Education: Data Mining, Data Analytics, and Web Dashboards)一文中，對(duì)大數(shù)據(jù)背景下的全新教育愿景作出了這樣的描繪：[24]

12歲的蘇珊正在上一門旨在提高她閱讀技能的課程。她一直在閱讀一些短篇小說(shuō)。每隔一周教師都會(huì)對(duì)她和她的同學(xué)進(jìn)行紙筆測(cè)試，以測(cè)量他們對(duì)詞匯和閱讀的理解能力。測(cè)驗(yàn)表明，蘇珊對(duì)詞匯掌握得不錯(cuò)，但在關(guān)鍵概念的理解上還需加強(qiáng)。

而在未來(lái)，蘇珊的弟弟理查德則是通過(guò)電腦軟件程序來(lái)學(xué)習(xí)閱讀。他每閱讀一個(gè)故事，計(jì)算機(jī)都會(huì)自動(dòng)收集他學(xué)習(xí)過(guò)程的相關(guān)數(shù)據(jù)。每個(gè)內(nèi)容學(xué)完后，在他的屏幕上都會(huì)彈出一個(gè)小測(cè)驗(yàn)(用來(lái)測(cè)試有關(guān)詞匯和閱讀理解方面的問(wèn)題)。理查德每回答一個(gè)問(wèn)題，都會(huì)得到即時(shí)反饋，以表明其答案是否正確。對(duì)于較困難的題目，電腦會(huì)推送給他更詳細(xì)的解析和相關(guān)概念的網(wǎng)站鏈接。他的綜合表現(xiàn)則被可視化地顯示在一個(gè)儀表盤上，綜合表現(xiàn)包括：作業(yè)和測(cè)試的正確率、已經(jīng)掌握的概念列表、學(xué)習(xí)表現(xiàn)、與班內(nèi)同學(xué)(乃至全國(guó)學(xué)生)的比較情況等。

當(dāng)一個(gè)學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)結(jié)束時(shí)，理查德的老師會(huì)收到一封自動(dòng)郵件，其內(nèi)容是關(guān)于理查德和班上其他學(xué)生的個(gè)人表現(xiàn)以及全班情況的匯總(包括閱讀時(shí)間、詞匯知識(shí)、閱讀理解、補(bǔ)充資料的使用情況等)。教師根據(jù)這些匯總信息，可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)需要特別幫助的學(xué)生、學(xué)習(xí)時(shí)間不夠的學(xué)生，以及全班大部分學(xué)生都感到困難的內(nèi)容。接下來(lái)，教師就可以通過(guò)集中講授、人為干預(yù)學(xué)習(xí)系統(tǒng)等方式來(lái)適應(yīng)學(xué)生的學(xué)習(xí)需求，也可以為沒(méi)有達(dá)到教學(xué)目標(biāo)要求的學(xué)生進(jìn)行個(gè)別輔導(dǎo)，或補(bǔ)充額外的學(xué)習(xí)資料。

對(duì)于學(xué)校的管理者來(lái)說(shuō)，通過(guò)上述可視化儀表盤可以查看某年級(jí)、全校、乃至整個(gè)學(xué)區(qū)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。如果發(fā)現(xiàn)低效課堂或?qū)W習(xí)表現(xiàn)不佳的學(xué)生群體(根據(jù)性別、家庭背景等情況劃分的群體)，管理者還可根據(jù)可視化儀表盤的數(shù)據(jù)分析結(jié)果決定是否要給予特定的干預(yù)。對(duì)于更大范圍的異常表現(xiàn)，管理者則可依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果調(diào)整原來(lái)的管理策略，以適應(yīng)教師更好地教和學(xué)生更好地學(xué)的實(shí)際狀況與客觀需求。

至于大數(shù)據(jù)背景下的未來(lái)教室，從2011年就開(kāi)始關(guān)注如何運(yùn)用先進(jìn)技術(shù)手段來(lái)為大規(guī)模在線教育服務(wù)的知金教育咨詢有限公司，不僅為“未來(lái)教室”界定了頗有創(chuàng)意的新內(nèi)涵，還為此開(kāi)發(fā)出相關(guān)的創(chuàng)新產(chǎn)品：為每個(gè)教室配備一個(gè)稱作“云端”的小盒子，利用該小盒子，教師可實(shí)現(xiàn)智能終端授課和師生互動(dòng)，還可實(shí)現(xiàn)學(xué)生與教學(xué)內(nèi)容的互動(dòng)以及生生互動(dòng)。每節(jié)課結(jié)束以后，有關(guān)這節(jié)課的教學(xué)活動(dòng)都會(huì)自動(dòng)形成一個(gè)課件，并存儲(chǔ)在“云端”里；沒(méi)有完全聽(tīng)懂的學(xué)生可以把該課件下載到自己的iPad里，像電子書(shū)包一樣，可用于課后復(fù)習(xí)和回看；而“云端”對(duì)課堂教學(xué)活動(dòng)的持續(xù)錄制和積累，將形成豐富而寶貴的教學(xué)資源，以支持與更多的學(xué)生分享，甚至可用于校外學(xué)習(xí)中心的遠(yuǎn)程教學(xué)。[25]

(三)大數(shù)據(jù)支持下的三種有效教學(xué)模式

學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)字化教學(xué)形態(tài)能提供強(qiáng)大的支撐，因而對(duì)某些數(shù)字化教學(xué)模式的實(shí)施具有先天的便利條件。例如學(xué)者管雪沨就認(rèn)為，大數(shù)據(jù)對(duì)以下三種教學(xué)模式的實(shí)施特別有效。[26]

1.大數(shù)據(jù)支持下、基于資源的數(shù)字化教學(xué)模式

大數(shù)據(jù)可以提供極為豐富的教學(xué)資源，這些教學(xué)資源包括兩類：一是教學(xué)內(nèi)容資料，如當(dāng)前流行的“微視頻”和“慕課”(MOOCs——大規(guī)模數(shù)字化在線開(kāi)放課程)；二是豐富的可支持學(xué)生自主學(xué)習(xí)、自主探究、自主發(fā)現(xiàn)的認(rèn)知工具(數(shù)字化學(xué)習(xí)工具)。有了這兩種資源，就為廣大教師實(shí)施基于資源的數(shù)字化教學(xué)模式創(chuàng)造了非常方便而有利的條件。

2.大數(shù)據(jù)支持下、基于交流的數(shù)字化教學(xué)模式

大數(shù)據(jù)支持突破時(shí)空限制的交流、互動(dòng)與反饋，因而也可以為廣大教師實(shí)施基于交流的數(shù)字化教學(xué)模式創(chuàng)造方便而有利的條件。實(shí)施基于交流的數(shù)字化教學(xué)模式需要做一些必要的教學(xué)準(zhǔn)備，包括：①建立QQ群；②為每位學(xué)生配備一部平板電腦；③讓每位學(xué)生對(duì)既定學(xué)習(xí)主題事先進(jìn)行自主探究。

這種模式在教學(xué)實(shí)施過(guò)程中應(yīng)有相關(guān)的軟件工具對(duì)每位學(xué)生的自主探究結(jié)果進(jìn)行自動(dòng)跟蹤和統(tǒng)計(jì)(從而形成大數(shù)據(jù))。然后，教師再依據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行點(diǎn)評(píng)與相關(guān)的教學(xué)指導(dǎo)。

3.大數(shù)據(jù)支持下、基于評(píng)價(jià)的數(shù)字化教學(xué)模式

由于大數(shù)據(jù)提供的多維豐富信息能實(shí)現(xiàn)科學(xué)而精確的教學(xué)評(píng)價(jià)，所以大數(shù)據(jù)對(duì)于廣大教師實(shí)施基于評(píng)價(jià)的數(shù)字化教學(xué)模式也是極為方便而有利的。

基于評(píng)價(jià)的數(shù)字化教學(xué)模式中的評(píng)價(jià)，通常包括學(xué)習(xí)方式評(píng)價(jià)、學(xué)習(xí)過(guò)程評(píng)價(jià)和學(xué)業(yè)水平評(píng)價(jià)等多個(gè)方面。傳統(tǒng)教學(xué)中主要基于提問(wèn)、測(cè)驗(yàn)、考試的評(píng)價(jià)方式往往難以支持這種多維度的評(píng)價(jià)要求。而在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，由于能夠及時(shí)、有效地收集和獲取有關(guān)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)過(guò)程、學(xué)習(xí)興趣與知識(shí)能力水平等多種數(shù)據(jù)和信息，因此可以適應(yīng)上述多維度評(píng)價(jià)的要求，從而實(shí)現(xiàn)較為精確的科學(xué)評(píng)價(jià)。

(四)大數(shù)據(jù)使“智慧教育”逐漸成為現(xiàn)實(shí)

學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，“智慧教育”是受“智慧地球”(Smart Planet)概念的啟發(fā)而延伸出來(lái)的。[27]“智慧地球”最早由IBM公司倡導(dǎo)，其原意是希望通過(guò)采用物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信、智能分析等新一代信息技術(shù)，來(lái)促進(jìn)人們之間更全面、更深入的互聯(lián)互通，改變企業(yè)、社會(huì)和政府的生產(chǎn)、協(xié)作與管理方式，讓各個(gè)領(lǐng)域的工作流程、運(yùn)行模式更加智能化。而“智慧教育”的本意也是應(yīng)用新一代信息技術(shù)，來(lái)變革今天依然停留在工業(yè)時(shí)代“教學(xué)工廠”式的學(xué)校教育，提升教育系統(tǒng)的效率和智能化水平，從而為信息時(shí)代培養(yǎng)出能適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的創(chuàng)新型人才。

也有學(xué)者認(rèn)為，智慧教育就是借助新一代信息技術(shù)的力量，來(lái)創(chuàng)建具有感知、推理、輔助決策等智慧特征的學(xué)習(xí)環(huán)境，從而促使學(xué)習(xí)者的智慧得到全面、協(xié)調(diào)和可持續(xù)的發(fā)展。[28]

從國(guó)際上看，也是IBM公司在倡導(dǎo)“智慧地球”概念的基礎(chǔ)上，率先將其應(yīng)用于教育領(lǐng)域，從而首次提出“智慧教育”概念，并認(rèn)為未來(lái)的智慧教育應(yīng)當(dāng)具有下列五個(gè)方面的內(nèi)涵：(1)教學(xué)活動(dòng)要以學(xué)生為中心設(shè)計(jì)：關(guān)注學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)與發(fā)展；(2)對(duì)教學(xué)資源要進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與分析：對(duì)教育教學(xué)資源要進(jìn)行集中管理、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、科學(xué)分配，并針對(duì)不同角色進(jìn)行實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)與分析——這里的不同角色包括管理方(教育局)、服務(wù)方(學(xué)校)以及公眾(教師、學(xué)生、家長(zhǎng))等；(3)要對(duì)教學(xué)過(guò)程和管理過(guò)程實(shí)現(xiàn)智能化的決策與管理：這包括對(duì)教學(xué)過(guò)程和學(xué)校管理過(guò)程的集成化操作與處理、對(duì)教育輔助設(shè)施的智能化管理、對(duì)優(yōu)秀教育教學(xué)管理體制流程和規(guī)范的快速?gòu)?fù)制與推廣以及對(duì)個(gè)人和群體教育信息的完整記錄與管理；(4)要實(shí)現(xiàn)沒(méi)有時(shí)空限制的在線互動(dòng)教學(xué)：利用多樣化的教學(xué)工具和教學(xué)方式，實(shí)現(xiàn)沒(méi)有地域和時(shí)間限制的公眾在線學(xué)習(xí)以及互動(dòng)式和體驗(yàn)式教學(xué)；(5)要讓優(yōu)質(zhì)資源觸手可及：實(shí)現(xiàn)高度集成化的資源共享，并且隨時(shí)隨地均可方便地獲得優(yōu)質(zhì)資源。[29]

從智慧教育的上述五個(gè)方面的內(nèi)涵，可以清楚地看到，智慧教育的愿景就是要在新一代信息技術(shù)支持下，尊重每一位學(xué)習(xí)者的個(gè)性化與多元化發(fā)展需要，創(chuàng)造智能化的教育環(huán)境，推動(dòng)信息時(shí)代教與學(xué)的變革，以最有效的方式促進(jìn)學(xué)習(xí)者的知識(shí)建構(gòu)與智慧發(fā)展。

至于應(yīng)當(dāng)如何具體實(shí)施與發(fā)展智慧教育，目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者普遍認(rèn)為，這里最為關(guān)鍵的是要運(yùn)用云計(jì)算等新一代信息技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)整個(gè)教育信息系統(tǒng)的重構(gòu)：“基于云計(jì)算、傳感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)和海量信息處理等新技術(shù)的教育系統(tǒng)，使教育信息化進(jìn)入了全新的發(fā)展階段。利用云計(jì)算對(duì)傳統(tǒng)教育信息系統(tǒng)、校園網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行整合與優(yōu)化，可以建構(gòu)教育云服務(wù)平臺(tái)，形成新一代的智慧校園系統(tǒng)；在此基礎(chǔ)上，還可以解決信息孤島問(wèn)題，也就是把教育領(lǐng)域的各種信息系統(tǒng)有機(jī)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)彼此之間信息與數(shù)據(jù)的互通信和互操作，從而在更大范圍內(nèi)聚合教育資源，建成可流動(dòng)、可獲取、可應(yīng)用的大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化教育數(shù)據(jù)(也就是真正意義上的“教育大數(shù)據(jù)”)，最終實(shí)現(xiàn)整個(gè)教育信息系統(tǒng)的重構(gòu)，以便支持教與學(xué)全部過(guò)程的智能決策、智能實(shí)施與智能評(píng)價(jià)?！盵30]

這就表明，隨著云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和整個(gè)教育信息系統(tǒng)重構(gòu)的完成(即教育大數(shù)據(jù)的真正形成)，以“支持教與學(xué)全部過(guò)程的智能決策、智能實(shí)施與智能評(píng)價(jià)”為標(biāo)志的“智慧教育”，將有可能成為現(xiàn)實(shí)。

(五)大數(shù)據(jù)在教育中應(yīng)用的展望

目前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用前景普遍看好，對(duì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)教育的深化改革寄予很高的期望。例如，學(xué)者李艷就明確指出，大數(shù)據(jù)在教育中的應(yīng)用將會(huì)在以下三個(gè)方面有較突出的體現(xiàn)。[31]

1.促進(jìn)教師的專業(yè)發(fā)展

李艷認(rèn)為，過(guò)去只能通過(guò)教師的成果(如發(fā)表的論文、課件競(jìng)賽、教學(xué)觀摩)來(lái)評(píng)價(jià)其專業(yè)發(fā)展水平，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，每一位教師備課、上課、團(tuán)隊(duì)研討、網(wǎng)絡(luò)研修、教學(xué)反思以及各種教研活動(dòng)都會(huì)在各類終端上留下數(shù)據(jù)碎片，當(dāng)大量的數(shù)據(jù)碎片被采集、匯總(即形成大數(shù)據(jù))以后，就可以對(duì)教師專業(yè)發(fā)展的軌跡作出過(guò)程性評(píng)估。與此同時(shí)，發(fā)展中存在的問(wèn)題與改進(jìn)的方向，也可以在大數(shù)據(jù)整合、分析基礎(chǔ)上，為每一位教師提出有針對(duì)性的建議與支持。[32]

2.有效促進(jìn)教與學(xué)，顯著提升學(xué)科教學(xué)質(zhì)量

如上所述，應(yīng)用EDM和LA的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，教師可以更好地了解學(xué)生，理解和觀測(cè)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，找到最合適的教學(xué)方法和教學(xué)順序。還可以針對(duì)不同特點(diǎn)的學(xué)生采用不同的教學(xué)方法與教學(xué)策略，并能及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、進(jìn)行有效干預(yù)和作出全面正確的評(píng)價(jià)，從而顯著提高教學(xué)的質(zhì)量與效率。

3.實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化教育

李艷強(qiáng)調(diào)：大數(shù)據(jù)對(duì)于個(gè)性化教育之所以具有特殊意義，是因?yàn)槌死秒娮訒?shū)包可以采集學(xué)生有關(guān)學(xué)習(xí)行為的各種數(shù)據(jù)以外，還可利用“智慧—卡通”采集每位學(xué)生在校園內(nèi)其他行為模式的有關(guān)數(shù)據(jù)。例如，通過(guò)“一卡通”可方便地采集到學(xué)生進(jìn)出各實(shí)驗(yàn)室、圖書(shū)館、體育館以及進(jìn)出校園門禁系統(tǒng)的信息。而一旦這些有關(guān)每位學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和其他行為的各種數(shù)據(jù)信息得到充分的挖掘、整合和分析，那么，每一位學(xué)生的行為模式也就被呈現(xiàn)出來(lái)?？偠灾?，大數(shù)據(jù)時(shí)代將使我們跟蹤每一位學(xué)生的數(shù)據(jù)信息不再困難，從而能實(shí)現(xiàn)真正意義上的個(gè)性化教育。[33]

四、大數(shù)據(jù)如何改變?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)方式

大數(shù)據(jù)對(duì)人類學(xué)習(xí)方式的改變，從目前的應(yīng)用狀況看，主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面。

(一)大數(shù)據(jù)能對(duì)“自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境”提供強(qiáng)大支持

2012年10月美國(guó)教育部發(fā)布的關(guān)于“大數(shù)據(jù)教育應(yīng)用”的報(bào)告中明確指出，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以預(yù)測(cè)和干預(yù)學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，并對(duì)學(xué)生的自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境提供強(qiáng)大支持。自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境通常由六個(gè)部分組成。[34](1)豐富的學(xué)習(xí)內(nèi)容。有了豐富的學(xué)習(xí)內(nèi)容，通過(guò)與學(xué)生的交互活動(dòng)，可以了解學(xué)生的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與能力，再利用下述自適應(yīng)引擎，就有可能對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容實(shí)現(xiàn)能適應(yīng)每位學(xué)生需求的呈現(xiàn)、維護(hù)與管理。(2)學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)。用來(lái)獲取并存儲(chǔ)在學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)生與學(xué)習(xí)內(nèi)容的交互情況(交互的時(shí)間及交互行為)。(3)對(duì)未來(lái)學(xué)習(xí)情況作出預(yù)測(cè)?；诖髷?shù)據(jù)，也就是利用學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的各種數(shù)據(jù)以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)(如年齡、性別、種族等)去跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程，并對(duì)未來(lái)的學(xué)習(xí)情況(包括學(xué)業(yè)成績(jī)以及是否有可能輟學(xué)等)作出預(yù)測(cè)。(4)可視化報(bào)告。將上述基于大數(shù)據(jù)而獲得的、對(duì)未來(lái)學(xué)習(xí)情況的預(yù)測(cè)結(jié)果，用儀表盤形式呈現(xiàn)出來(lái)(成為可視化報(bào)告)。(5)自適應(yīng)引擎。用來(lái)自動(dòng)操控豐富的學(xué)習(xí)內(nèi)容，以確保學(xué)習(xí)內(nèi)容適合每位學(xué)生的能力與需求。(6)干預(yù)引擎。利用這一引擎，教師、管理人員、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員等可以否決系統(tǒng)作出的決策或建議，從而實(shí)現(xiàn)人工干預(yù)。

除了上述六個(gè)組成部分以外，一般自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)還應(yīng)配置一個(gè)學(xué)生信息系統(tǒng)。該信息系統(tǒng)實(shí)際上是由學(xué)?；虻貐^(qū)教育部門維護(hù)的學(xué)生背景資料數(shù)據(jù)庫(kù)(包含學(xué)生年齡、性別、種族、學(xué)過(guò)的課程、學(xué)業(yè)成績(jī)以及學(xué)習(xí)特點(diǎn)等數(shù)據(jù)信息)。上面提到的“對(duì)未來(lái)學(xué)習(xí)情況作出預(yù)測(cè)”所需的其他相關(guān)數(shù)據(jù)，正是由這一信息系統(tǒng)提供的。

從上述自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境六個(gè)組成部分的具體內(nèi)容，以及學(xué)生信息系統(tǒng)(即學(xué)生背景資料數(shù)據(jù)庫(kù))中所包含的各種數(shù)據(jù)信息不難看出：哪一個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)挖掘、信息整合與分析都離不開(kāi)大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持?？梢?jiàn)，大數(shù)據(jù)確實(shí)能為自適應(yīng)學(xué)習(xí)環(huán)境提供較強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

(二)大數(shù)據(jù)能更有效地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)能更有效地分析學(xué)生的需求和特點(diǎn)，從而使學(xué)習(xí)更傾向于個(gè)性化。正是基于這種分析與認(rèn)識(shí)，祝智庭教授等人認(rèn)為，教育技術(shù)學(xué)的下一個(gè)研究范式應(yīng)是大數(shù)據(jù)技術(shù)支持的“個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)”(Personalized Adaptive Learning，簡(jiǎn)稱PAL)。[35]

關(guān)于個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)(PAL)的內(nèi)涵，簡(jiǎn)單地說(shuō)，就是在自適應(yīng)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，讓學(xué)習(xí)內(nèi)容更多、更好地體現(xiàn)不同學(xué)生的特點(diǎn)與需求。根據(jù)學(xué)生的個(gè)人特點(diǎn)(已有知識(shí)基礎(chǔ)、認(rèn)知特點(diǎn)、學(xué)習(xí)風(fēng)格等)以及學(xué)生的其他數(shù)據(jù)信息(年齡、性別、種族、興趣等)，自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)將自動(dòng)對(duì)學(xué)生進(jìn)行分組；對(duì)不同組別的學(xué)生，學(xué)習(xí)系統(tǒng)將根據(jù)學(xué)生的不同需求，向其推薦不同的學(xué)習(xí)內(nèi)容；學(xué)生則可以自己選擇最符合自身特點(diǎn)的學(xué)習(xí)資料、學(xué)習(xí)方式與評(píng)價(jià)方式。

個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)(PAL)與以往的個(gè)性化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)有所不同的是，PAL要以大數(shù)據(jù)為背景，要納入大數(shù)據(jù)的分析過(guò)程及結(jié)果，因而能夠提供更適合每個(gè)學(xué)生需求的個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容。與此同時(shí)，還可以因?yàn)楂@取了更多、更精確的學(xué)習(xí)過(guò)程與學(xué)習(xí)活動(dòng)信息，而能更好地分析學(xué)習(xí)過(guò)程模式和學(xué)習(xí)活動(dòng)的有效性，從而更準(zhǔn)確地進(jìn)行學(xué)習(xí)評(píng)估。這表明，大數(shù)據(jù)確實(shí)能更有效地實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)。

(三)大數(shù)據(jù)可以使企業(yè)的人才培養(yǎng)模式由平移式學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向智慧化學(xué)習(xí)

眾所周知，國(guó)家的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型或企業(yè)轉(zhuǎn)型，最大的驅(qū)動(dòng)力是要對(duì)勞動(dòng)力進(jìn)行培訓(xùn)，只有通過(guò)培訓(xùn)，才能把低端的人力資源提升為從事創(chuàng)造性活動(dòng)的高端勞動(dòng)力資源。

柯清超教授認(rèn)為，現(xiàn)有的企業(yè)人才培養(yǎng)是屬于一種平移式學(xué)習(xí)，只是把傳統(tǒng)學(xué)校的學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式直接照搬過(guò)來(lái)用于企業(yè)的人才培養(yǎng)，按傳統(tǒng)學(xué)校的內(nèi)容、方式學(xué)習(xí)完之后是考試，然后就是拿證、上崗。[36]

而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于擁有大量的開(kāi)放性資源、寬帶移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)，就可以為企業(yè)提供能匯聚教育大數(shù)據(jù)的智慧學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以促進(jìn)整個(gè)企業(yè)的知識(shí)共享。在此基礎(chǔ)上，完全有可能重構(gòu)企業(yè)的人才培養(yǎng)模式，使之由平移式學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向智慧化學(xué)習(xí)。

所謂“智慧化學(xué)習(xí)”通常是指借助基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)(LA)，更好地監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)成績(jī)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題，并據(jù)此進(jìn)行干預(yù)，從而對(duì)學(xué)生的知識(shí)建構(gòu)與復(fù)雜能力評(píng)估提供更加個(gè)性化的有效支持。

柯清超強(qiáng)調(diào)，現(xiàn)代企業(yè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)應(yīng)自覺(jué)回歸到“網(wǎng)絡(luò)、開(kāi)放、共享、協(xié)作”的本質(zhì)上來(lái)，而不應(yīng)滿足于孤立的、自成體系的自給自足系統(tǒng)。為此，必須樹(shù)立上述“智慧化學(xué)習(xí)”的理念，并利用大數(shù)據(jù)和大平臺(tái)來(lái)重構(gòu)現(xiàn)代企業(yè)的人才培養(yǎng)模式，這樣才能適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)發(fā)展的需求。

(四)大數(shù)據(jù)背景下可以建立起前所未有的學(xué)習(xí)預(yù)警系統(tǒng)

最早進(jìn)行這方面探索的是美國(guó)佐治亞州亞特蘭大地區(qū)的格威內(nèi)特學(xué)區(qū)(GCPS)。[37]該學(xué)區(qū)下轄133所學(xué)校，有162000多名學(xué)生。為及時(shí)了解各個(gè)學(xué)校的辦學(xué)水平，提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)，該學(xué)區(qū)與IBM公司合作，采用包含預(yù)測(cè)建模和分析軟件的集成解決方案——eCLASS，來(lái)收集、整合、分析學(xué)生的數(shù)據(jù)，從而能快速識(shí)別需要幫助的學(xué)生，并可以為有較大困難的學(xué)生建立預(yù)警系統(tǒng)，從而對(duì)困難學(xué)生給予及時(shí)的幫助和必要的干預(yù)。

該系統(tǒng)還可持續(xù)跟蹤學(xué)生今后的進(jìn)步與發(fā)展。過(guò)去只能利用最終測(cè)試成績(jī)來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的表現(xiàn)，現(xiàn)在則可以在學(xué)習(xí)過(guò)程中了解學(xué)生的狀況，因而能盡快發(fā)現(xiàn)有問(wèn)題和有困難的學(xué)生，并及時(shí)給予幫助，從而大大減少輟學(xué)率。

五、大數(shù)據(jù)如何改變教育技術(shù)的研究范式

由于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)極其廣泛的影響，西方學(xué)者Jim Gray在2007年提出了數(shù)據(jù)密集型科學(xué)(Data－Intensive Science)的概念。Gray認(rèn)為，從科學(xué)研究方法的角度看，自古至今的科學(xué)研究范式有四種。[38][39]

(1)實(shí)證范式(實(shí)驗(yàn)科學(xué)，Empirical/Emperimentation)，開(kāi)始于1000年前。其主要研究方法是對(duì)自然現(xiàn)象的描述論證，對(duì)自然現(xiàn)象進(jìn)行系統(tǒng)歸類(如化學(xué)元素的分類)。

(2)理論范式(理論推演，Theoretical)，出現(xiàn)于數(shù)百年前。當(dāng)科學(xué)假設(shè)和預(yù)期結(jié)果一致時(shí)，理論框架就開(kāi)始占有一席之地。它主要采用建模方式——由特殊到一般進(jìn)行推演。

(3)計(jì)算范式(計(jì)算機(jī)仿真，Computational)，開(kāi)始于幾十年前。主要是利用計(jì)算方式模擬復(fù)雜現(xiàn)象：科學(xué)數(shù)據(jù)可通過(guò)模擬方法獲得，而不再依賴單一的實(shí)驗(yàn)。

(4)數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式(Data－Intensive Science)，是在前三種方法的基礎(chǔ)上，采用信息技術(shù)來(lái)獲取、處理、存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)、分析大量數(shù)據(jù)，以便從中獲取知識(shí)。

如前所述，在大數(shù)據(jù)背景下的自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過(guò)學(xué)習(xí)分析技術(shù)(LA)和教育數(shù)據(jù)挖掘(EDM)引導(dǎo)學(xué)生逐步了解自己的學(xué)習(xí)狀況，并為教師的教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法與策略的選擇以及教學(xué)干預(yù)提供依據(jù)，也使學(xué)校管理層能更好地進(jìn)行決策。與此同時(shí)，以數(shù)據(jù)密集型科學(xué)為基礎(chǔ)，通過(guò)LA和EDM等技術(shù)將能更有效地分析學(xué)生的需求和特點(diǎn)，從而使學(xué)習(xí)更個(gè)性化。正是基于這種分析與認(rèn)識(shí)，以祝智庭教授為首的一批學(xué)者認(rèn)為，下一個(gè)教育技術(shù)研究范式應(yīng)當(dāng)是個(gè)性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)(PAL)。[40]祝智庭教授還特別強(qiáng)調(diào)：他們之所以要把PAL歸類到基于大數(shù)據(jù)的新型科學(xué)研究范式中，是因?yàn)镻AL確實(shí)利用了多方面的數(shù)據(jù)。一方面利用已有的各種數(shù)據(jù)，提供適合每個(gè)學(xué)生需求的個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容；另一方面則通過(guò)對(duì)已有數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)過(guò)程中產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)進(jìn)行分析比較，以便從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并據(jù)此形成個(gè)性化的干預(yù)措施。[41]

前文已經(jīng)提到，按照Gray的觀點(diǎn)，從科學(xué)研究方法發(fā)展歷史的角度看，數(shù)據(jù)密集型科學(xué)范式應(yīng)是迄今為止的第四種科學(xué)研究范式，而個(gè)性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)(PAL)則是完全依靠以數(shù)據(jù)密集型科學(xué)為基礎(chǔ)的LA和EDM技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，所以我們認(rèn)為，祝智庭教授等人把個(gè)性化的自適應(yīng)學(xué)習(xí)看作是“教育技術(shù)的下一個(gè)研究范式”，確實(shí)具有某種客觀依據(jù)與科學(xué)基礎(chǔ)，不啻是一種頗有遠(yuǎn)見(jiàn)的創(chuàng)新之舉。

六、大數(shù)據(jù)能否改變?nèi)祟惖乃季S方式

如前文所述，有些學(xué)者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)將刮起一場(chǎng)颶風(fēng)，摧枯拉朽地給教育乃至整個(gè)社會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)變革，從而使人類探索和認(rèn)識(shí)世界的思維方式也終將發(fā)生改變。大數(shù)據(jù)目前正在改變，甚至顛覆人類未來(lái)的工作、學(xué)習(xí)和生活。那么，大數(shù)據(jù)是否也正在改變著人類的思維方式呢？我們將從思維本質(zhì)所涉及的幾個(gè)方面來(lái)深入探討這個(gè)問(wèn)題。

(一)大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)祟惖乃季S方式嗎

著名的英國(guó)學(xué)者維克多·邁爾—舍恩伯格教授認(rèn)為：大數(shù)據(jù)開(kāi)啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。就像望遠(yuǎn)鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡能讓我們觀察微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式。[42]

對(duì)于邁爾—舍恩伯格教授借用望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡來(lái)隱喻大數(shù)據(jù)的這段話，我國(guó)學(xué)者張杰夫借用“核磁共振成像”技術(shù)作了進(jìn)一步的闡述：“教育有了大數(shù)據(jù)，就像醫(yī)學(xué)有了‘核磁共振成像技術(shù)’，學(xué)生的思維在一定程度上成為可測(cè)的。核磁共振成像技術(shù)是通過(guò)連續(xù)的切片動(dòng)畫(huà)，再合成物體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)圖像。大數(shù)據(jù)則是通過(guò)記錄每位學(xué)生的‘行為軌跡’(相當(dāng)于切片)，再聚合、分析全體學(xué)生的行為數(shù)據(jù)，描繪出學(xué)生思維狀況圖。單個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)看似雜亂無(wú)章，毫無(wú)規(guī)律可循，但當(dāng)學(xué)生數(shù)據(jù)累積到一定程度時(shí)，學(xué)生的群體行為就會(huì)呈現(xiàn)出規(guī)律。這意味著學(xué)生的思維運(yùn)行方式是可計(jì)算的，思維的本質(zhì)可以還原為機(jī)械性的操作步驟，并由此可以讓學(xué)生的思維‘透明’”。[43]

邁爾—舍恩伯格教授指出，大數(shù)據(jù)將使人類思維方式發(fā)生大的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變有三個(gè)特點(diǎn)：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；“不是精確性，而是混雜性”；“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”。[44]

有些學(xué)者在邁爾—舍恩伯格上述說(shuō)法的基礎(chǔ)上，還進(jìn)一步加以強(qiáng)化與擴(kuò)展，并宣稱邁爾—舍恩伯格提出了全數(shù)據(jù)優(yōu)于隨機(jī)樣本，混雜性替代精確性，相關(guān)性重于因果關(guān)系等三方面內(nèi)容的“三大思維變革”理論。[45]這些學(xué)者還指出以下兩個(gè)事實(shí)，作為大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)祟惿鐣?huì)思維方式和生活方式的例證。[46]

例證1：(這是在BBC紀(jì)錄片《地平線——大數(shù)據(jù)時(shí)代》中呈現(xiàn)的一個(gè)真實(shí)案例)：在美國(guó)洛杉磯，一項(xiàng)非凡的實(shí)驗(yàn)正在進(jìn)行：警方想在犯罪發(fā)生前就做出預(yù)測(cè)。人類學(xué)家杰夫·布蘭丁漢姆在洛杉磯80多年來(lái)的1300萬(wàn)宗犯罪記錄中發(fā)現(xiàn)了重發(fā)犯罪的行為模式，并以此建立計(jì)算機(jī)算法模型預(yù)測(cè)犯罪高發(fā)生的時(shí)間和地點(diǎn)。洛杉磯警察依據(jù)這項(xiàng)預(yù)測(cè)模型在可能發(fā)生案件的地區(qū)巡邏，實(shí)驗(yàn)一段時(shí)間后，使得財(cái)產(chǎn)犯罪率下降12％，入室盜竊犯罪率下降26％。該模型還在持續(xù)更新，通過(guò)加入新的犯罪數(shù)據(jù)以求達(dá)到更加精確的預(yù)測(cè)效果。這項(xiàng)預(yù)測(cè)系統(tǒng)將會(huì)在整個(gè)洛杉磯市啟用，并在美國(guó)超過(guò)150個(gè)城市試用。

例證2：全球最大的在線影院Netflix在美國(guó)有2700萬(wàn)訂閱用戶，在全世界則有3300萬(wàn)訂閱用戶。現(xiàn)在它比誰(shuí)都清楚大家喜歡看什么樣的電影和電視，這得益于Netflix對(duì)其用戶在線活動(dòng)的跟蹤和記錄。通過(guò)對(duì)這些龐大跟蹤數(shù)據(jù)的挖掘和分析，Netflix能掌握用戶觀看電影的特點(diǎn)，并能預(yù)測(cè)其喜歡的影片，從而有針對(duì)性地向用戶進(jìn)行推介。此外，對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘與利用，不僅讓Netflix能為用戶提供更貼心的個(gè)性化服務(wù)，還能指導(dǎo)其今后的編劇與拍攝工作，從而在此基礎(chǔ)上制作出更受觀眾喜愛(ài)的影視作品。

仔細(xì)分析上述例證，我們不難發(fā)現(xiàn)：例證1只是說(shuō)明大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)祟惿鐣?huì)的工作方式，而例證2則說(shuō)明大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)祟惿鐣?huì)的工作方式和生活方式。兩個(gè)例證都沒(méi)有真正涉及大數(shù)據(jù)如何改變?nèi)祟愃季S方式的問(wèn)題。還有很多事實(shí)可以證明大數(shù)據(jù)正在改變?nèi)祟愇磥?lái)的工作、學(xué)習(xí)與生活，比如：亞馬遜公司現(xiàn)在正通過(guò)大數(shù)據(jù)運(yùn)算來(lái)替代專業(yè)書(shū)評(píng)人員推薦書(shū)籍；金融行業(yè)正通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)鑒別個(gè)人的信用風(fēng)險(xiǎn)；快遞領(lǐng)域正通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)確定行駛路線以減少等候的時(shí)間；商場(chǎng)則通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)商品之間的關(guān)聯(lián)；等等。[47]這一切改變，我們都正在體驗(yàn)之中。

聯(lián)系到大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，我們看到上海高校的教改近期也開(kāi)始“讓數(shù)據(jù)說(shuō)話”：有一段時(shí)間若不刷“一卡通”，學(xué)院會(huì)接到某位學(xué)生可能不在校內(nèi)的預(yù)警報(bào)告；學(xué)生的飯卡消費(fèi)低于一定數(shù)額，該生可能進(jìn)入學(xué)校貧困生預(yù)警系統(tǒng)，從而會(huì)收到是否需要援助的信息提示；通過(guò)圖書(shū)館的借閱、門禁等信息可以分析學(xué)校師生進(jìn)入圖書(shū)館的高峰時(shí)間、閱讀偏好，進(jìn)而為師生提供更有針對(duì)性的服務(wù)。[48]

上述種種例證或事實(shí)確實(shí)表明，大數(shù)據(jù)正在改變，甚至顛覆人類未來(lái)的工作、學(xué)習(xí)與生活，但人類的思維方式也被改變了嗎？這只有在對(duì)思維的本質(zhì)特征、組成要素(即思維的內(nèi)在結(jié)構(gòu))具有科學(xué)認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步了解思維加工方式的具體內(nèi)涵，才有可能正確回答這個(gè)問(wèn)題。由于目前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界對(duì)于這個(gè)問(wèn)題的看法過(guò)于偏激(包括一些著名學(xué)術(shù)權(quán)威的觀點(diǎn)也是如此)，所以下面我想比較深入地闡述這個(gè)問(wèn)題，以正視聽(tīng)。

(二)對(duì)人類思維本質(zhì)特征和組成要素的客觀分析

關(guān)于思維，心理學(xué)家與哲學(xué)家都認(rèn)為這是人類大腦經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期進(jìn)化而形成的一種特有機(jī)能，并把它定義為人腦對(duì)客觀事物的本質(zhì)屬性和事物之間內(nèi)在聯(lián)系的規(guī)律性所作出的概括與間接的反映。[49]之所以說(shuō)是“間接”的反映，是因?yàn)檫@種反映是通過(guò)符號(hào)表征系統(tǒng)(如概念、表象、手勢(shì)等)間接地完成，而不是像照相機(jī)那樣直接對(duì)事物作出反應(yīng)；之所以說(shuō)是“概括”的反映，是因?yàn)檫@種反映不是對(duì)客觀事物的全部屬性及其外部現(xiàn)象原封不動(dòng)的復(fù)制，而是對(duì)事物的本質(zhì)屬性及事物之間內(nèi)在聯(lián)系規(guī)律進(jìn)行抽象(舍棄其非本質(zhì)屬性及外部現(xiàn)象)的基礎(chǔ)上所作出的概括性反映。

按照系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，客觀世界的任何事物皆以系統(tǒng)的形式存在與變化，而系統(tǒng)總是由若干要素組成。思維也不例外，研究表明，作為系統(tǒng)而存在的思維，其組成要素有四個(gè)，即思維加工材料、思維加工方式、思維加工緩存區(qū)、思維加工機(jī)制。[50]

為什么思維的內(nèi)在結(jié)構(gòu)包含這四個(gè)組成要素，而且只有這四個(gè)組成要素呢？這就要從思維的上述定義及內(nèi)涵來(lái)分析。

如上所述，思維對(duì)客觀事物的反映是通過(guò)符號(hào)表征系統(tǒng)間接地完成的。人類在思維過(guò)程中使用的符號(hào)表征系統(tǒng)有以下幾種：基于語(yǔ)言的概念、屬性表象、關(guān)系表象以及手勢(shì)語(yǔ)、旗語(yǔ)等。思維過(guò)程中使用的符號(hào)表征系統(tǒng)是思維心理加工的具體對(duì)象或材料，這就是思維的第一個(gè)要素——思維加工材料。

思維過(guò)程中運(yùn)用符號(hào)表征系統(tǒng)對(duì)客觀事物所作出的反映是通過(guò)分析、綜合、抽象、概括、判斷、推理，以及聯(lián)想、想象等不同的心理加工方式而實(shí)現(xiàn)的。這些不同的心理加工方式，就是思維的第二個(gè)要素——思維加工方式。

要想通過(guò)各種心理加工方式來(lái)完成對(duì)客觀事物的概括與間接的反映，顯然還應(yīng)當(dāng)有工作記憶區(qū)，以便用于暫存思維加工的初始材料、中間結(jié)果和最終結(jié)果，這就是思維的第三個(gè)要素——思維加工緩存區(qū)。

思維是一種人類大腦經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期進(jìn)化而形成的特有機(jī)能，這種機(jī)能當(dāng)然有它的物質(zhì)基礎(chǔ)，即在大腦皮層中必然要有相應(yīng)的神經(jīng)生理機(jī)制，以便支持思維過(guò)程中各種心理加工方式與加工緩存的功能要求，這就是思維的第四個(gè)要素——思維加工機(jī)制。

(三)對(duì)人類思維基本類型和思維加工方式的科學(xué)認(rèn)識(shí)

目前人類普遍使用的最基本的思維加工材料共有三種：基于語(yǔ)言的概念、屬性表象和關(guān)系表象。

至于“手勢(shì)語(yǔ)、體態(tài)語(yǔ)、旗語(yǔ)、電報(bào)碼”等，雖然也可作為反映客觀事物的符號(hào)表征系統(tǒng)，但對(duì)人類來(lái)說(shuō)，它們都不是基本的、普遍使用的表征系統(tǒng)，只能算是輔助性的思維加工材料。

與概念、屬性表象、關(guān)系表象這三種基本思維加工材料相對(duì)應(yīng)，人類思維存在三種基本類型(或基本形式)：邏輯思維、形象思維與直覺(jué)思維(邏輯思維以言語(yǔ)概念作為思維加工材料、形象思維以屬性表象作為思維加工材料、直覺(jué)思維以關(guān)系表象作為思維加工材料，是這三種思維的基本特征之一)。20世紀(jì)90年代以來(lái)，腦科學(xué)與腦神經(jīng)解剖學(xué)的成就已經(jīng)證明：邏輯思維、形象思維與直覺(jué)思維不僅擁有各自不同的思維加工材料和思維加工方式，而且在人類大腦皮層上還擁有各自不同的思維加工緩存區(qū)和特定的思維加工機(jī)制(彼此完全不重疊)。[51]這就有力地證明了人類思維只有這三種基本類型(或基本形式)，不會(huì)多一種，也不會(huì)少一種。

至于思維加工方式，人類通常使用的有分析、綜合、抽象、概括、判斷、推理、聯(lián)想、想象等多種。但是若對(duì)思維加工方式按所屬思維類型作進(jìn)一步的劃分，那就會(huì)有以下幾種方式：

屬于邏輯思維的有：運(yùn)用言語(yǔ)概念進(jìn)行分析、綜合、抽象、概括、判斷、推理等心理加工方式。

屬于形象思維的有：運(yùn)用屬性表象進(jìn)行分解、組合、抽象、概括、聯(lián)想、想象(包括再造想象和創(chuàng)造想象)等心理加工方式。

屬于直覺(jué)思維的有：運(yùn)用關(guān)系表象進(jìn)行直觀透視、空間整合、模式匹配、瞬間作出判斷等心理加工方式。

(四)關(guān)于大數(shù)據(jù)能否改變?nèi)祟愃季S方式的正確結(jié)論

在對(duì)思維的本質(zhì)特征、組成要素(即思維的內(nèi)在結(jié)構(gòu))進(jìn)行客觀、深入分析，并對(duì)人類思維的基本類型和思維加工方式具有科學(xué)認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，對(duì)于大數(shù)據(jù)能否改變?nèi)祟愃季S方式這一熱門話題，將不難得出正確的結(jié)論。

如上所述，大數(shù)據(jù)確實(shí)正在改變?nèi)祟愇磥?lái)的工作、學(xué)習(xí)和生活，這是因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)的背景下和基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，正實(shí)實(shí)在在地而且大幅度地提高了人們的工作和學(xué)習(xí)的質(zhì)量與效率(甚至將要顛覆人類未來(lái)的工作、學(xué)習(xí)和生活)，但是，工作和學(xué)習(xí)的質(zhì)量與效率的提高(包括思維品質(zhì)與思維效率的提高)并不等同于思維加工方式(通常簡(jiǎn)稱之為“思維方式”)的改變，更談不上思維方式的“大變革”或“根本性變革”。這是因?yàn)?，不管是大?shù)據(jù)背景還是基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，盡管對(duì)改善思維品質(zhì)(思維品質(zhì)涉及思維的敏捷性、靈活性、批判性、發(fā)散性、獨(dú)創(chuàng)性等多個(gè)方面)和提高思維效率都很有好處，從而使人們的工作、學(xué)習(xí)、生活的質(zhì)量與效率得到很大提升(甚至正在顛覆人類未來(lái)的工作、學(xué)習(xí)和生活)。但是，請(qǐng)問(wèn)：這種大數(shù)據(jù)的背景和基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能夠?qū)ι鲜龅倪壿嬎季S、形象思維、直覺(jué)思維等三種思維加工方式(或簡(jiǎn)稱之為“三種思維方式”)產(chǎn)生任何影響嗎？例如：

對(duì)于邏輯思維方式來(lái)說(shuō)，也就是對(duì)于運(yùn)用“言語(yǔ)概念”進(jìn)行分析、綜合、抽象、概括、判斷、推理的心理加工方式來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的背景和基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)能對(duì)其產(chǎn)生任何影響、任何改變嗎？顯然不可能！大數(shù)據(jù)的背景和基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)所能改變的，只是由于大數(shù)據(jù)提供了豐富的實(shí)證材料使邏輯思維的加工過(guò)程可能被縮短了，或者使邏輯思維的有效性進(jìn)一步提升了(得出的結(jié)論更讓人信服了)，也就是能使邏輯思維的效率和邏輯思維的質(zhì)量都得到比較顯著的提高或改進(jìn)。

對(duì)于形象思維方式來(lái)說(shuō)，也就是對(duì)于運(yùn)用“屬性表象”進(jìn)行分解、組合、抽象、概括、聯(lián)想、想象(包括再造想象和創(chuàng)造想象)的心理加工方式來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的背景和基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)能對(duì)其產(chǎn)生任何影響、任何改變嗎？也沒(méi)有這種可能！大數(shù)據(jù)的背景和基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)所能改變的，只是使聯(lián)想或想象的過(guò)程更豐富、更有現(xiàn)實(shí)依據(jù)，甚至使設(shè)計(jì)人員能想象出可通過(guò)更小的投入來(lái)獲得更大產(chǎn)出的設(shè)計(jì)或創(chuàng)意，從而使形象思維的效果——不僅思維質(zhì)量得以提高(得出的結(jié)論更讓人信服)，而且其效益(即“投入產(chǎn)出比”)也將有較大的提升。

對(duì)于直覺(jué)思維方式來(lái)說(shuō)，也就是對(duì)于運(yùn)用“關(guān)系表象”進(jìn)行直觀透視、空間整合、模式匹配、瞬間作出判斷的心理加工方式來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)的背景和基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)能對(duì)其產(chǎn)生任何影響、任何改變嗎？同樣沒(méi)有這種可能！在此情況下，能夠改變的只是因?yàn)橛辛舜髷?shù)據(jù)豐富實(shí)證材料的有力支持，使每個(gè)人在做出直覺(jué)判斷時(shí)將有可能擺脫個(gè)人的主觀性與局限性(在缺乏大數(shù)據(jù)的背景下，這種直覺(jué)判斷的主觀性與局限性通常是難以避免的)，從而使最終作出直覺(jué)判斷的針對(duì)性和準(zhǔn)確性(即直覺(jué)思維的質(zhì)量)得到切實(shí)可靠的保證。

這就清楚地表明，關(guān)于大數(shù)據(jù)能否改變?nèi)祟愃季S方式的正確觀點(diǎn)應(yīng)當(dāng)是：在大數(shù)據(jù)背景下，基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，確實(shí)正在改變?nèi)祟惍?dāng)前的工作、學(xué)習(xí)和生活(甚至將要顛覆人類未來(lái)的工作、學(xué)習(xí)和生活)，特別是使思維品質(zhì)與思維效率(包括邏輯思維、形象思維和直覺(jué)思維這三種思維在內(nèi)的品質(zhì)與效率)都得到了較大幅度的提升，但是，迄今為止，我們還沒(méi)有看到任何大數(shù)據(jù)能夠真正改變?nèi)祟惾N基本思維類型(即邏輯思維、形象思維、直覺(jué)思維這三種類型)的加工方式，或是能夠改變其中某一種思維加工方式的案例或證據(jù)。事實(shí)上，也永遠(yuǎn)找不到這樣的案例或證據(jù)。換句話說(shuō)，大數(shù)據(jù)背景和基于大數(shù)據(jù)的任何技術(shù)，都不可能使人類的基本思維加工方式(即通常簡(jiǎn)稱的“思維方式”)發(fā)生改變。這就是結(jié)論，是國(guó)內(nèi)外的任何學(xué)術(shù)權(quán)威都無(wú)法改變的結(jié)論。

七、結(jié)束語(yǔ)

文章從大數(shù)據(jù)一詞的起源與大數(shù)據(jù)的生成、關(guān)于大數(shù)據(jù)的描述及類型、大數(shù)據(jù)如何改變?nèi)祟惖慕逃绞?、大?shù)據(jù)如何改變?nèi)祟惖膶W(xué)習(xí)方式、大數(shù)據(jù)如何改變教育技術(shù)的研究范式，以及大數(shù)據(jù)能否改變?nèi)祟惖乃季S方式等多個(gè)方面，對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于大數(shù)據(jù)給人類社會(huì)的工作、學(xué)習(xí)和生活的方方面面造成何種影響的各種不同觀點(diǎn)，進(jìn)行了比較系統(tǒng)、深入的梳理與分析，看看大數(shù)據(jù)在哪些方面正在改變著人類社會(huì)生活的發(fā)展變化規(guī)律；而在另外一些方面，大數(shù)據(jù)盡管并未使事物的本質(zhì)發(fā)生改變，但已對(duì)事物發(fā)展的過(guò)程及結(jié)果(例如效率、質(zhì)量及效益)產(chǎn)生了重大影響。寫作本文的目的，就是要對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于大數(shù)據(jù)的正確論述給予充分的肯定，而對(duì)于一些過(guò)激的片面觀點(diǎn)(哪怕是著名國(guó)際學(xué)術(shù)權(quán)威的觀點(diǎn))則在科學(xué)論證、充分說(shuō)理的基礎(chǔ)上予以辯駁，以正視聽(tīng)，從而形成關(guān)于大數(shù)據(jù)的面面觀。

國(guó)際上一些著名學(xué)術(shù)權(quán)威的思想、觀點(diǎn)，往往與眾不同，通常也很有創(chuàng)意，確實(shí)值得我們虛心學(xué)習(xí)、深入思考和認(rèn)真借鑒，但決不應(yīng)當(dāng)盲從。學(xué)術(shù)權(quán)威也是人，也會(huì)犯錯(cuò)誤，尤其是當(dāng)學(xué)術(shù)權(quán)威跨入并非其本人所從事的專業(yè)領(lǐng)域時(shí)，更容易犯這種錯(cuò)誤(甚至是常識(shí)性的錯(cuò)誤)。這正是我想要提醒的。

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