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1660 實際上，地圖標(biāo)注導(dǎo)航中的智能功用現(xiàn)已層出不窮，比如地圖商們很早便將人機語音交互功用內(nèi)置到移動端地圖導(dǎo)航中，導(dǎo)航線路的方案，抵達時間的估計，甚至對第二天路程路況的猜想，也是依據(jù)海量數(shù)據(jù)的堆集，對將來成果進行的一次智能化猜想。
在地圖導(dǎo)航中運用人工智能，也不應(yīng)該只是噱頭，更首要的在于其運用人工智能中的技術(shù)處理了哪些疑問，或許完成了什么樣的功用。近一段時間來，圖商們紛繁出手，著力探究其運用的價值?？偨Y(jié)來看，現(xiàn)階段電子地圖導(dǎo)航的人工智能化體現(xiàn)在以下三個方面。地圖導(dǎo)航與計算機視覺技術(shù)的聯(lián)絡(luò)，在用戶端體現(xiàn)在與AR聯(lián)絡(luò)，進而優(yōu)化導(dǎo)航過程中的體會；而在地圖生產(chǎn)內(nèi)業(yè)工作中則可輔佐前進功率，甚至變成首要的生產(chǎn)技術(shù)辦法。
早在上一年7月底，百度地圖標(biāo)注標(biāo)明向外界正式發(fā)表其地圖數(shù)據(jù)采集團隊時，也一同露臉了依據(jù)人工智能的地圖內(nèi)業(yè)處理技術(shù)：讓機器視覺從衛(wèi)星正攝遙感形象、無人機航拍形象中辨認和標(biāo)明路程信息，從街景汽車攝影的大街形象數(shù)據(jù)中辨認路兩旁的店鋪稱謂，以及車道線、車道標(biāo)牌等信息。
對這些視覺類人工智能技術(shù)的運用，讓正本需要很多人工處理的內(nèi)業(yè)工作，改動為由機器自動化、規(guī)模化的生產(chǎn)地圖數(shù)據(jù)。上一年百度世界大會上，百度地圖標(biāo)注標(biāo)明事業(yè)部總經(jīng)理李東旻提到，在團隊內(nèi)部地圖數(shù)據(jù)自動化生產(chǎn)率現(xiàn)已達到了80%。
在百度地圖標(biāo)注標(biāo)明近期發(fā)布的10.0新版本中，這一計算機視覺方向的人工智能技術(shù)初步更多地從背地里走向了臺前。例如，這項技術(shù)初步與移動端上的AR功用聯(lián)絡(luò)，在景區(qū)導(dǎo)航中可通過移動端攝像頭辨認出名現(xiàn)象來獲得語音介紹等進一步信息。

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導(dǎo)航地圖標(biāo)注與與計算機視覺的結(jié)合？

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