6月29日，分析平臺Tableau宣布將數(shù)據(jù)分析和人工智能結(jié)合在一套新的增強分析功能中。最新版本的Tableau將為用戶提供更多技術(shù)幫助，無論其角色和技能水平，都能做出更明智、更快速的決策。
IDC研究發(fā)現(xiàn)，強大的數(shù)據(jù)文化有諸多好處，包括增強協(xié)作、創(chuàng)新和可衡量的價值。數(shù)據(jù)顯示，83%的CEO期望企業(yè)更加以數(shù)據(jù)為導向，但只有33%的員工樂于使用數(shù)據(jù)分析來支持決策。
IDC智能未來研究總監(jiān)Chandana Gopal表示：“企業(yè)可以通過將技術(shù)投資與數(shù)據(jù)文化相結(jié)合，推動業(yè)務(wù)增長并促進創(chuàng)新。嵌入式AI和增強分析等技術(shù)可以加速分析大眾化的趨勢，不再單純依賴傳統(tǒng)BI和高級分析師，使所有員工在決策中都能更加以數(shù)據(jù)為導向。”
Tableau的主要新增強分析功能
Ask Data
多次更新后，Ask Data現(xiàn)在可供Tableau Server和Tableau Online的所有角色和用戶使用。Ask Data可幫助用戶使用自然語言回答業(yè)務(wù)問題。
借助新的輸入體驗，指導用戶提出最相關(guān)的問題并集成儀表板，以獲得簡單和個性化的體驗。
Explain Data
Explain Data目前可供Tableau Server和Tableau Online的所有角色和所有用戶使用。通過使用強大的統(tǒng)計方法和機器學習，揭示數(shù)據(jù)點背后的奧秘?，F(xiàn)在有了針對更廣泛受眾優(yōu)化的用戶界面，業(yè)務(wù)用戶可以快速了解特定數(shù)據(jù)點背后的驅(qū)動因素。此外，ExplainData會在整個數(shù)據(jù)源中搜索，降低了出錯的概率。
Ask Data for Salesforce
Ask Data for Salesforce可幫助Salesforce用戶使用自然語言和語義搜索在TableauCRM中提出任何問題，以報表和儀表板的形式即時獲得答案，這些信息是針對業(yè)務(wù)環(huán)境量身定制的。因為AskData會自動從Salesforce數(shù)據(jù)和用戶中學習，所有用戶都可以通過數(shù)據(jù)進行決策。
Einstein Discovery for Salesforce Reports
Einstein Discovery for Salesforce Reports可以自動分析來自Salesforce報告的數(shù)據(jù)，以快速探索和識別重要的見解，并通過圖表將其可視化。通過支持直接訪問相關(guān)的Einstein Discovery Story，幫助用戶減少機器學習的障礙并進行深入分析。
數(shù)據(jù)驅(qū)動決策是當下的趨勢。人工智能驅(qū)動的分析將幫助更多企業(yè)使用數(shù)據(jù)來探索問題、做出正確決策，并最終實現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。因此，每個員工都需要融入數(shù)據(jù)決策的環(huán)境。
——Tableau首席產(chǎn)品官
Francois Ajenstat
Ask Data縮小了數(shù)據(jù)分析師與一般業(yè)務(wù)受眾之間的距離，任何人都可以探索和分析數(shù)據(jù)。通過利用Tableau的自然語言處理技術(shù)，員工比以往任何時候都能更快地獲得見解。通過ExplainData，我們的團隊不僅能夠看到數(shù)據(jù)趨勢，而且可以輕松識別和了解驅(qū)動因素。
——西門子數(shù)據(jù)分析師和可視化團隊負責人
Ilya Kovalenko
新擴展的Ask Data和Explain Data功能現(xiàn)已在Tableau2021.2.版本上線；Einstein Discovery for Reports將隨著Summer'21一起發(fā)布；Ask Data for Salesforce將于明年初推出。
Tableau 2021.2.版本中的其他新功能
Collections
精選內(nèi)容以簡化整個組織的協(xié)作和參與。用戶可以輕松從網(wǎng)站上添加內(nèi)容（工作簿、數(shù)據(jù)源等）并創(chuàng)建自定義布局。
快速啟動Salesforce連接
通過使用相關(guān)數(shù)據(jù)源和工作簿預(yù)先填充TableauOnline網(wǎng)站，幫助組織和管理員利用Salesforce連接到Tableau，從而加速Salesforce數(shù)據(jù)的探索。
用于Web的互聯(lián)桌面
用戶能夠從Web無縫過渡到Tableau桌面，以改進工作流。
從Tableau Prep寫入Google BigQuery
用戶能夠使用整潔的、預(yù)先準備好的數(shù)據(jù)在Google BigQuery中添加或更新數(shù)據(jù)。
Containers
客戶能夠在單個Container中運行Tableau Server，從而使部署更輕松、快速、高效。2021.2.版本的Tableau將支持Linux的Kubernetes和Docker Containers。
Canada Tableau Online Pod
以更高的穩(wěn)定性和性能為加拿大的客戶提供服務(wù)。
面積空間計算
允許分析師在地圖上測量選區(qū)的平方面積，增強空間連接的能力。
適用于Tableau的Amazon SageMaker
通過自助分析，為交流和分享機器學習(ML)提供機會。只需點擊幾下，人們就可以直接在Tableau儀表板中實現(xiàn)基于SageMaker構(gòu)建的ML模型。
關(guān)于Tableau
Tableau可幫助使用者查看和分析數(shù)據(jù)。作為世界領(lǐng)先的分析平臺，Tableau提供具有強大AI、數(shù)據(jù)管理和協(xié)作功能的可視化分析。從個人到組織，世界各地的客戶都傾向于使用Tableau的高級分析推動數(shù)據(jù)驅(qū)動決策。更多信息請訪問：www.tableau.com。
