引言
在前篇文章中(SQL查詢入門（上篇),我對數(shù)據(jù)庫查詢的基本概念以及單表查詢做了詳細的解釋，本篇文章中，主要說明SQL中的各種連接以及使用范圍，以及更進一步的解釋關系代數(shù)法和關系演算法對在同一條查詢的不同思路。
多表連接簡介
在關系數(shù)據(jù)庫中，一個查詢往往會涉及多個表，因為很少有數(shù)據(jù)庫只有一個表，而如果大多查詢只涉及到一個表的，那么那個表也往往低于第三范式，存在大量冗余和異常。
因此，連接(Join)就是一種把多個表連接成一個表的重要手段.
比如簡單兩個表連接學生表(Student)和班級(Class)表，如圖:
進行連接后如圖：
笛卡爾積
笛卡爾積在SQL中的實現(xiàn)方式既是交叉連接(Cross Join)。所有連接方式都會先生成臨時笛卡爾積表，笛卡爾積是關系代數(shù)里的一個概念，表示兩個表中的每一行數(shù)據(jù)任意組合,上圖中兩個表連接即為笛卡爾積(交叉連接)
在實際應用中，笛卡爾積本身大多沒有什么實際用處，只有在兩個表連接時加上限制條件，才會有實際意義，下面看內連接
內連接
如果分步驟理解的話，內連接可以看做先對兩個表進行了交叉連接后，再通過加上限制條件(SQL中通過關鍵字on)剔除不符合條件的行的子集,得到的結果就是內連接了.上面的圖中，如果我加上限制條件
對于開篇中的兩個表，假使查詢語句如下：
復制代碼 代碼如下:
SELECT *
FROM [Class] c
inner join
[Student] s
on c.ClassID=s.StudentClassID
可以將上面查詢語句進行分部理解，首先先將Class表和Student表進行交叉連接,生成如下表:
然后通過on后面的限制條件，只選擇那些StudentClassID和ClassID相等的列（上圖中劃了綠色的部分）,最終，得到選擇后的表的子集
當然，內連接on后面的限制條件不僅僅是等號，還可以使用比較運算符,包括了>（大于）、>=（大于或等于）、=（小于或等于）、（小于）、!>（不大于）、!（不小于）和>（不等于）。當然，限制條件所涉及的兩個列的數(shù)據(jù)類型必須匹配.
對于上面的查詢語句，如果將on后面限制條件由等于改為大于:
復制代碼 代碼如下:
SELECT *
FROM [Class] c
inner join
[Student] s
on c.ClassID>s.StudentClassID
則結果從第一步的笛卡爾積中篩選出那些ClassID大于StudentClassID的子集:
雖然上面連接后的表并沒有什么實際意義，但這里僅僅作為DEMO使用:-)
關系演算
上面笛卡爾積的概念是關系代數(shù)中的概念，而我在前一篇文章中提到還有關系演算的查詢方法.上面的關系代數(shù)是分布理解的，上面的語句推導過程是這樣的：“對表Student和Class進行內連接，匹配所有ClassID和StudentClassID相等行，選擇所有的列”
而關系演算法，更多關注的是我想要什么,比如說上面同樣查詢，用關系演算法思考的方式是“給我找到所有學生的信息，包括他們的班級信息，班級ID，學生ID，學生姓名”
用關系演算法的SQL查詢語句如下：
復制代碼 代碼如下:
SELECT *
FROM [Class] c
,
[Student] s
where c.ClassID=s.StudentClassID
當然，查詢后返回的結果是不會變的：
外連接
假設還是上面兩個表，學生和班級.我在學生中添加一個名為Eric的學生，但出于某種原因忘了填寫它的班級ID：
當我想執(zhí)行這樣一條查詢：給我取得所有學生的姓名和他們所屬的班級:
