人工智能有多火，相信鋪天蓋地的新聞已經(jīng)證實了這一點，不可否認(rèn)，我們已經(jīng)迎來了人工智能的又一次高潮。與前幾次人工智能的飛躍相比，這一次人工智能突破將軟件算法、高并發(fā)硬件系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)有機地結(jié)合在一起，進而將人工智能推向了最接近人類智能的制高點。

我在招聘網(wǎng)站上搜索人工智能相關(guān)的崗位，這些崗位的涉及到的技術(shù)領(lǐng)域包含：
算法、深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Tensorflow、Python 、數(shù)據(jù)挖掘、搜索開發(fā)、spider開發(fā)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、視覺度量、圖像識別、語音識別、推薦系統(tǒng)、系統(tǒng)算法、圖像算法、數(shù)據(jù)分析、貝葉斯方法、概率編程、計算機數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)倉庫、matlab建模等關(guān)鍵詞，基本涵蓋了現(xiàn)階段人工智能細(xì)分領(lǐng)域的人才結(jié)構(gòu)。
將上面的崗位涉及到的崗位和技術(shù)劃分為四大類，就形成了今天的五份書單：

NO.1人工智能科普類：人工智能科普、人工智能哲學(xué)

《智能的本質(zhì)》斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巔峰之作

《科學(xué)+遇見人工智能》李開復(fù)、張亞勤、張首晟等20余位科學(xué)家與投資人共同解讀AI革命，機器學(xué)習(xí)教父Tom Mitchell力薦

《人工智能時代》從人工智能的歷史、現(xiàn)狀、未來，工業(yè)機器人、商業(yè)機器人、家用機器人、機器翻譯、機器學(xué)習(xí)等人工智能應(yīng)用領(lǐng)域依次介紹了人工智能發(fā)展前景。

《人工智能簡史》 跟著圖靈、馮•諾依曼、香農(nóng)、西蒙、紐維爾、麥卡錫、明斯基等人工智能的先驅(qū)們重走人工智能之路，站在前人的肩膀上，看人工智能的三生三世，鑒以往才能知未來。

《科技之巔》源自麻省理工學(xué)院的科技創(chuàng)新預(yù)言圣經(jīng) 掌握未來數(shù)年全球科技發(fā)展趨勢和商業(yè)化潛力。

《科技之巔2》全球多領(lǐng)域20位行業(yè)專家深度解讀強化學(xué)習(xí)、基因療法2.0、自動駕駛貨車、量子計算等新科技新產(chǎn)業(yè)。

《數(shù)學(xué)之美（第2版）》浪潮之巔 文明之光 硅谷之謎 大學(xué)之路作者吳軍博士作品 新版增加大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)內(nèi)容 文津圖書獎獲獎書 央視新聞推薦的學(xué)科敲門磚。

《技術(shù)的潛能》 美國知名戰(zhàn)略咨詢管理專家馬庫斯教授力作！為非技術(shù)人士了解技術(shù)影響力而寫的一本簡明讀本！

NO.2人工智能深度學(xué)習(xí)類：深度學(xué)習(xí)、Tensorflow

《深度學(xué)習(xí)》AI圣經(jīng)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內(nèi)外眾多專家推薦！
《深度學(xué)習(xí)精要（基于R語言）》基于R語言實戰(zhàn),使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)建立自動化的預(yù)測和分類模型
《TensorFlow技術(shù)解析與實戰(zhàn)》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音識別 圖像和語音相結(jié)合等熱點一應(yīng)俱全 李航 余凱等人工智能領(lǐng)域?qū)＜覂A力推薦!
《TensorFlow機器學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)》第二代機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)指南，提供深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等項目實戰(zhàn)，有效改善項目速度和效率。

NO.3人工智能機器學(xué)習(xí)類：Python、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)。

《Python機器學(xué)習(xí)實踐指南》結(jié)合了機器學(xué)習(xí)和Python 語言兩個熱門的領(lǐng)域，通過利用兩種核心的機器學(xué)習(xí)算法來用Python 做數(shù)據(jù)分析。

《Python機器學(xué)習(xí)——預(yù)測分析核心算法》從算法和Python語言實現(xiàn)的角度，認(rèn)識機器學(xué)習(xí)。

《機器學(xué)習(xí)實踐應(yīng)用》阿里機器學(xué)習(xí)專家力作，實戰(zhàn)經(jīng)驗分享，基于阿里云機器學(xué)習(xí)平臺，針對7個具體的業(yè)務(wù)場景，搭建了完整的解決方案。

《NLTK基礎(chǔ)教程——用NLTK和Python庫構(gòu)建機器學(xué)習(xí)應(yīng)用》紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結(jié)合從而實現(xiàn)復(fù)雜的NLP任務(wù)和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

《Microsoft Azure機器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析》 了解新的微軟Azure Machine Learning服務(wù) 掌握高效構(gòu)建和部署預(yù)測模型的實用技能。

《機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)（基于R的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法）》為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一些在統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域會用到的工具和技巧。

《機器學(xué)習(xí)Web應(yīng)用》eBay公司EU Analytics部門負(fù)責(zé)人Davide Cervellin作序推薦，全面Python機器學(xué)習(xí)的圖書 學(xué)會在Web下構(gòu)建機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的權(quán)威指南。

《實用機器學(xué)習(xí)》使用R語言引導(dǎo)讀者掌握機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn) 順利針對新問題 新數(shù)據(jù)選擇和使用機器學(xué)習(xí)算法。

NO.4人工智能算法策略類：算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、系統(tǒng)算法、圖像算法、貝葉斯、概率編程、數(shù)學(xué)算法等。

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與實現(xiàn)——基于Java語言》 完整地演示了使用Java開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程，既有非?；A(chǔ)的實例也有高級實例。

《趣學(xué)算法》 50 多個實例循展示算法的設(shè)計、實現(xiàn)、復(fù)雜性分析及優(yōu)化過程 培養(yǎng)算法思維 帶您感受算法之美。

《算法謎題》 Google、Facebook等一流IT公司算法面試必備，經(jīng)典算法謎題合集。

《Python算法教程》  精通Python基礎(chǔ)算法 暢銷書Python基礎(chǔ)教程作者力作。

《編程之法：面試和算法心得》程序員面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的博客結(jié)構(gòu)之法算法之道博主July著作。

《趣題學(xué)算法》 一本有趣的、易學(xué)的、實用的，幫助讀者快速入門應(yīng)用的算法書。

《Java遺傳算法編程》 遺傳算法設(shè)計 機器學(xué)習(xí)人工智能 來自Java專家的聲音 用遺傳算法解決類似旅行商的經(jīng)典問題。

《算法學(xué)習(xí)與應(yīng)用從入門到精通》 320個實例、753分鐘視頻、5個綜合案例、74個技術(shù)解惑，一本書的容量，講解了入門類、范例類和項目實戰(zhàn)類三類圖書的內(nèi)容。

NO.5人工智能時間圖像和視覺識別類：圖像識別、語音識別、自然語言處理、matlab建模工程。

《OpenCV和Visual Studio圖像識別應(yīng)用開發(fā)》無人駕駛?cè)四樧R別基礎(chǔ)技術(shù) 用OpenCV實現(xiàn)圖像處理應(yīng)用 計算機視覺編程實戰(zhàn)手冊。

《人臉識別原理及算法——動態(tài)人臉識別系統(tǒng)研究》 介紹了動態(tài)場景下的人臉識別方法，該方法綜合應(yīng)用了人臉定位、人臉識別、視頻處理等算法。

《精通Python自然語言處理》 用Python開發(fā)令人驚訝的NLP項目 自然語言處理任務(wù) 掌握利用Python設(shè)計和構(gòu)建給予NLP的應(yīng)用的實踐。

《Python自然語言處理》基于Python編程語言和NLTK，自然語言處理領(lǐng)域的一本實用入門指南。

《貝葉斯方法：概率編程與貝葉斯推斷》機器學(xué)習(xí) 人工智能 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的技能基礎(chǔ) 國際杰出機器學(xué)習(xí)專家余凱博士 騰訊專家研究員岳亞丁博士推薦。

《貝葉斯思維：統(tǒng)計建模的Python學(xué)習(xí)法》Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊 數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學(xué)家案頭常備。

《概率編程實戰(zhàn)》人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)、美國加州大學(xué)伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦！一本不可思議的Scala概率編程實戰(zhàn)書籍！

《自己動手寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》機器學(xué)習(xí)與人工智能參考書 基于Java語言撰寫。

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