Linux操作系統(tǒng)在過去的20年里給數(shù)據(jù)中心帶來了革命性的變化，今天它是應用程序托管平臺無可爭議的領導者。很難想象，將任何關鍵任務的生產工作負載部署到Linux以外的任何平臺。

當Docker使Linux容器流行起來，這與幾年前在打包、部署和托管應用程序方面開始的革命何其相似。此后，整個行業(yè)的容器使用呈指數(shù)級增長，并且與日俱增。

正如我們無法想象將任何關鍵應用程序部署到非Linux操作系統(tǒng)上一樣，容器也是如此：任何應用程序都必須是容器，以滿足未來Web規(guī)模的需求（即安全性、可伸縮性、平臺無關性和易移植性）。這些容器現(xiàn)在是，未來也將是運行任何關鍵應用程序和工作負載的新一代“Linux”。

容器采用趨勢

根據(jù)Datadog于2018年6月更新的調查顯示，有一種趨勢是，25%的公司已經采用Docker，其余公司正在迅速追趕。這里有詳細的調查數(shù)據(jù)。

容器和編排

Kubernetes、OpenShift、Apache Mesos和Docker Swarm對容器提供了極好的編排支持，使得管理一個數(shù)千個容器的平臺或基礎設施要容易得多。在編排工具提供的自動化功能的幫助下，一名工程師就可以管理容器化應用程序的異構部署。

Kubernetes正在統(tǒng)治Docker容器的編排世界，谷歌是它的最初創(chuàng)建者，CNCF是所有者。Kubernetes在整個行業(yè)中也擁有最好的社區(qū)支持和極好的適應性。

為任何容器化應用程序提供編排支持的一些特性：

• 基于資源利用率的水平自動伸縮。
• 與云基礎設施緊密集成時，應用程序實例可以無限伸縮。
• 應用程序實例的自愈。
• 在線升級。
• 金絲雀升級。

容器與微服務

作為編排工具，Kubernetes再次主導微服務部署領域，用于承載和運行容器支持的微服務，它是最著名、最受歡迎的平臺之一。

所有標識的微服務首先被轉換為Docker容器，然后轉到Kubernetes平臺進行部署，這使得它們在整個生命周期內快速部署并易于管理。

基于容器的微服務在伸縮和自愈場景下更容易，啟動和服務工作負載更快。

非常規(guī)應用中的容器采用

在采用容器的過程中發(fā)生了許多不可思議的事情；曾經被認為不可能在容器中運行的應用程序現(xiàn)在正在遷移到容器中，并且現(xiàn)在可以在容器化平臺中使用。

數(shù)據(jù)庫

幾年前，數(shù)據(jù)庫被認為是保持在容器技術之外的東西，但今天我們有了NuoDB，它是一個容器和云原生數(shù)據(jù)庫，專門設計和開發(fā)用于在容器上運行，以支持數(shù)據(jù)庫級別的WebScale功能。

Oracle 12c現(xiàn)在可以在Docker倉庫的官方Docker鏡像中預先配置。

數(shù)據(jù)庫層容器化令人由衷地興奮，這將使應用程序更容易WebScale，因為按需擴展數(shù)據(jù)庫（部署在物理服務器上）的限制將消失，數(shù)據(jù)庫在容器內運行以及部署在業(yè)務流程引擎上, 將能夠在需要時輕松地與應用程序實例一起擴展。

電信行業(yè)中容器化的電信網(wǎng)絡組件

電信行業(yè)向使用的可編程網(wǎng)絡轉變的勢頭正在加快，這將幫助所有CSP以虛擬化方式運行所有網(wǎng)絡功能，而不是在傳統(tǒng)昂貴的硬件上運行這些功能，同時大幅降低運營成本。這也將使所有CSP能夠在需求增加時以完全自動化的方式快速擴展其網(wǎng)絡。然而，容器相對于VM的優(yōu)點已經在應用程序中得到了驗證，因此整個行業(yè)都非常希望telco VNFs獲得相同的優(yōu)點。

電信行業(yè)向使用SDN-NFV的可編程網(wǎng)絡轉變的勢頭正在加快，這將幫助所有CSP顯著降低其運營成本，同時以虛擬化的方式運行所有網(wǎng)絡功能，而不是在傳統(tǒng)昂貴的硬件運行。這也將使所有CSP能夠隨著需求的增加，以完全自動化的方式迅速擴展其網(wǎng)絡。然而，容器比虛擬機的好處已經在應用程序世界中得到了證明，因此整個行業(yè)對電信VNF也獲得同樣的益處有著非常高的興趣。

伴隨著這些趨勢，在應用程序和虛擬化網(wǎng)絡級別上，電信世界將被容器化平臺統(tǒng)治的日子不遠了。

基于容器的大數(shù)據(jù)平臺

在大數(shù)據(jù)世界中，HortonWorks的HDP 3.0數(shù)據(jù)平臺的新版本現(xiàn)在使用Docker容器來運行其內部組件（YARN容器、Web應用程序和HDP服務）。Hadoop集群是一個自我管理的集群，完全支持現(xiàn)代和標準的集群應用程序，因此，大數(shù)據(jù)平臺能夠在容器上運行并由編排工具（集群中的集群?。。┕芾?，在之前這是一個有爭議的話題。但是由于我們已經有了容器化服務的新版本，所以在不久的將來，我們將在Kubernetes平臺中運行Hadoop集群也就不足為奇了。

云和容器

隨著容器的普及，所有云服務提供商（AWS、Azure、GCE、Oracle、OpenStack等）也意識到他們必須提供并支持本地容器和Kubernetes編排服務。今天，我們看到幾乎所有的云提供商都擁有自己的本地容器和編排服務/平臺。以下是云計算公司提供的一些本地容器平臺示例：

• AWS — KOPs
• 谷歌云- GKE
• Azure - Azure Kubernetes服務
• RedHat OpenStack - RedHat OpenShift
• Oracle云- Oracle Kubernetes引擎

同樣，這種方式為我們提供了一個清晰的趨勢，即使組織正在遷移到云基礎設施，以取代其遺留的本地數(shù)據(jù)中心，容器仍然是部署和運行應用程序的首選。

基于容器的私有云部署

當我們談論云和容器時，已經有云在容器上運行了。

OpenStack無疑是私有云領域的贏家，整個私有云托管世界由OpenStack統(tǒng)治，為全球各地的組織提供云計算的強大功能。

然而，現(xiàn)在OpenStack的新版本可以以一種容器化的方式部署。這使得整個私有云部署并運行在容器中，令人難以置信。

隨著容器采用率的指數(shù)級增長，以及軟件行業(yè)和各個產品部門的根本性變化，容器現(xiàn)在是、未來也將是承載和運行各種工作負載的新Linux，這一說法變得更加現(xiàn)實。

總結

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