比較靠譜，銷售電話機(jī)器人是客觀的。傳統(tǒng)的電話銷售模式存在成本高、管理難、招聘難、轉(zhuǎn)化率低等問題。近年來，隨著人工智能技術(shù)的興起，電話銷售行業(yè)也加入了人工智能的軌道。電話機(jī)器人是一種自動(dòng)完成工作的機(jī)械裝置。

電銷機(jī)器人效果挺好的。我們的人工電銷客服在尋找有效客戶的過程中，經(jīng)常會(huì)錯(cuò)失有效信息，而且工作效率也不高，工作態(tài)度還會(huì)受情緒影響。

眾所周知，在電話營銷的過程中，人們經(jīng)常被掛斷。電話營銷機(jī)器人的出現(xiàn)徹底改變了人工電話營銷。一旦采用像商蟲云這樣的銷售機(jī)器人，就可以幫助企業(yè)大量過濾掉90％的無效客戶，從而篩選出想要的客戶，精準(zhǔn)營銷，提高企業(yè)效率。

傳統(tǒng)的人工客服可能一天人能打300個(gè)電話，這其中去除沒有接通、或者接通后溝通不暢直接掛掉電話的，可能最終有效溝通有價(jià)值的線索不到150個(gè)。而利用智能電話電銷機(jī)器人，一天 很可能翻十倍，達(dá)到2000個(gè)電話。

電銷機(jī)器人的工作效率是遠(yuǎn)高于人工的。工作效率是人工的5-6倍。電銷機(jī)器人也可以幫助篩選出這些無效客戶，銷售只需要每天回訪電銷機(jī)器人篩選過的意向客戶，更大的提升成單幾率。

現(xiàn)在智能ai電話機(jī)器人市場比較成熟，有很多的電銷企業(yè)都有使用。電話機(jī)器人操作簡單，成本低，24小時(shí)不間斷的工作，大大提升了工作效率，效果挺好的。

1、電銷機(jī)器人是還不能夠完全替代真人客服的一個(gè)機(jī)器人。但是可以很好地幫助真人客服省時(shí)篩選意向客戶。

2、電銷機(jī)器人就是利用AI技術(shù)模擬人聲實(shí)現(xiàn)電腦自動(dòng)外呼、智能回應(yīng)客戶的一種程序，很多銷售企業(yè)都用電銷機(jī)器人代替人工客服主要是因?yàn)檫@種程序工作效率高而且可以節(jié)約更多的成本。

3、是一種智能電話機(jī)器人，這個(gè)機(jī)器人可以模仿真人打電話，真人語音，每天拔打電話量高達(dá)2000到3000不等，工作效率大大高。我們公司現(xiàn)在用的是沃創(chuàng)云的電銷機(jī)器人，他們是專業(yè)做這個(gè)的。

4、AI電銷機(jī)器人是根據(jù)提前錄制的話術(shù)，和客戶進(jìn)行多輪對話，然后自動(dòng)進(jìn)行分類?？梢蕴岣呖蛻舻木珳?zhǔn)度降低低效人力成本。

5、電話機(jī)器人主要就是用來模擬人工通話的一組程序，一般由，CRM系統(tǒng)，語義識別，轉(zhuǎn)換文字，話術(shù)體系，這是軟的部分，再加上底層軟交換和通信模塊一起，合并起來就是一套完整的電話機(jī)器人系統(tǒng)。

6、其實(shí)簡單來說，選出優(yōu)質(zhì)的客戶，大大提高企業(yè)的簽單率。

1、電話機(jī)器人就是利用人工智能批量給客戶打電話篩選出意向客戶傳統(tǒng)銷售電話機(jī)器人，解放人力傳統(tǒng)銷售電話機(jī)器人，代替人去做那些重復(fù)而又繁雜傳統(tǒng)銷售電話機(jī)器人的事傳統(tǒng)銷售電話機(jī)器人，讓人回歸到人本身當(dāng)中，去做更多其他的事。但是這里有一個(gè)要點(diǎn)，那就是它不是真正的機(jī)器人，而且一套系統(tǒng)而己。

2、電話機(jī)器人的前身是語音通知。語音通知只輸入一段話，然后在后臺撥出去，只起到通知的作用。但是這種通知方式成功率很低，接通率也很低，所以大多數(shù)人聽到都會(huì)掛斷。

3、電話機(jī)器人主要就是用來模擬人工通話的一組程序，一般由，CRM系統(tǒng)，語義識別，轉(zhuǎn)換文字，話術(shù)體系，這是軟的部分，再加上底層軟交換和通信模塊一起，合并起來就是一套完整的電話機(jī)器人系統(tǒng)。

4、那都是“機(jī)器人”?？头C(jī)器人就是，擔(dān)任客服職能的機(jī)器人。比如平時(shí)打一些客服電話，接通以后，雖然聲音接近人聲，但回答的非常機(jī)械化，應(yīng)該就是機(jī)器人回答的傳統(tǒng)銷售電話機(jī)器人了。還有那種，接通后，提示可轉(zhuǎn)人工客服的，也是客服機(jī)器人。

5、智能客服機(jī)器人是預(yù)先準(zhǔn)備大量客戶服務(wù)相關(guān)信息的問題和答案并建立機(jī)器人知識庫，當(dāng)客服機(jī)器人接收到用戶提出的問題后，再通過自然語言處理技術(shù)和算法模型理解用戶所表達(dá)的意思，然后找出與此問題匹配的答案并發(fā)送給用戶。