本篇文章給大家談?wù)勲娫挋C(jī)器人架構(gòu)組成，以及電話機(jī)器人是什么對應(yīng)的知識點(diǎn)，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

　電銷機(jī)器人，是一種AI機(jī)器人智能語音呼叫系統(tǒng)，是一種智能電話機(jī)器人，模仿真人打電話，真人語音，每天拔打電話量高達(dá)2000到3000不等,工作效率非常高。當(dāng)今房地產(chǎn)、金融、貸款、保險、裝修等行業(yè)都非常適合使用電銷機(jī)器人。

為各電銷行業(yè)提供一款全自動化的智能電銷機(jī)器人

1、可以自動直找客戶號碼,自動找手機(jī)號碼;

2、智能設(shè)置自動執(zhí)行每天撥打任務(wù)安排,實(shí)現(xiàn)自動撥打號碼;

3、支持本人語音話術(shù)錄制,實(shí)時訓(xùn)練全程智能應(yīng)答,真實(shí)真人智能交流，介紹產(chǎn)品等公司相關(guān)業(yè)務(wù);

4、語境語意即時算法,準(zhǔn)確捕捉客戶意圖,實(shí)現(xiàn)自動判斷智能回復(fù);

5、靈活多變的締結(jié)方式，自動引導(dǎo)客戶需求;

6、綜合分析通話內(nèi)容,智能標(biāo)識用戶需求，自動對接人工坐席,實(shí)現(xiàn)自動轉(zhuǎn)接;

7、根據(jù)預(yù)設(shè)客戶意向標(biāo)注,自動匹配判斷客戶意向需求;

8、通過過程自動錄音,自動歸類,自動統(tǒng)計時長，自動推送工作報告,實(shí)現(xiàn)客戶智能分類管理;

9、自動設(shè)定約訪,回訪時間,自動啟動電話回訪或提醒人員根據(jù),實(shí)現(xiàn)意向客戶自動跟蹤.

自己做機(jī)器人外呼系統(tǒng)線路和組裝的方法分別是：

1、線路：由于機(jī)器人外呼系統(tǒng)線路難以自己研制只能選擇運(yùn)營商線路。提供方包括三大運(yùn)營商、集成線路商。這是我們打電話出去要交電話費(fèi)，必須涉及的供應(yīng)商。

saas服務(wù)平臺。即用戶可以注冊、登錄、繳費(fèi)、上傳呼叫列表、發(fā)起外呼任務(wù)、外呼結(jié)果查看的網(wǎng)站。這個是終端用戶唯一可以看得到的前端界面。

2、組裝：以呼叫中心技術(shù)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，將計算機(jī)的信息處理功能、數(shù)字程控交換機(jī)的電話接入和智能分配、自動語音處理技術(shù)、 Internet技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)。

商業(yè)智能技術(shù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)緊密結(jié)合在一起，將公司的通信系統(tǒng)、計算機(jī)處理系統(tǒng)、人工業(yè)務(wù)代表、信息等資源整合成統(tǒng)一、高效的服務(wù)工作平臺 。

機(jī)器人外呼系統(tǒng)的AI能力對接是：

在具體落地中，這個領(lǐng)域的常規(guī)參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點(diǎn)也就在于AI能力與呼叫中心設(shè)備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設(shè)備對接的常規(guī)協(xié)議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協(xié)議（Media Resource Control Protocol, MRCP）是一種通訊協(xié)議，用于語音服務(wù)器向客戶端提供各種語音服務(wù)(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協(xié)議，版本2使用SIP作為控制協(xié)議，版本1使用RTSP。

實(shí)際對接的時候，會遇到不少技術(shù)問題，有的呼叫中心廠商會要求ASR/TTS引擎做私有云部署，這樣避免了內(nèi)外網(wǎng)穿透時防火墻的諸多設(shè)置和語音流的時延。這對基于語義起家（并購買語音能力）的公司是一個小小的難題。

無線電話是靠什么工作的，電話里的主要組成部分是那個零件

一、手機(jī)的工作原理：

一般來說，我們普通用戶只要學(xué)會如何使用好手機(jī)就可以了，對于其具體的工作原理不必仔細(xì)深究；然而在使用手機(jī)的過程中，由于各種因素的影響，手機(jī)不可避免地要出現(xiàn)故障，如果每次遇到故障哪怕是最微小的，都送到專業(yè)維修店去修理，您可能會覺得麻煩。如果您有相當(dāng)?shù)碾娖髦R的話，您可能想自己學(xué)著修理，但要學(xué)修理，必須先熟悉手機(jī)的工作原理，只有這樣才能判斷發(fā)生的故障原因，并找出相應(yīng)的解決方法。同時，了解手機(jī)的工作原理對于普通人來說也可以作為一種知識的儲備。為了能幫助這些喜愛手機(jī)的用戶快速學(xué)會修理，筆者就以摩托羅拉手機(jī)為例，來詳細(xì)介紹一下手機(jī)到底是如何工作的。

手機(jī)之所以能相互通信，筆者認(rèn)為它是由三部分協(xié)調(diào)工作的結(jié)果，這三部分分別為射頻部分、邏輯部分和電源部分，要了解手機(jī)的工作原理其實(shí)只要了解這三部分是如何工作的就可以了，下面筆者就對這三個部分的工作原理進(jìn)行分別地介紹。

射頻部分

通常射頻部分，又是由接受信號部分和發(fā)送信號部分組成。手機(jī)在接受信號時，首先利用天線把接收到的935-960MHz的射頻信號，經(jīng)U400、SW363，將發(fā)射信號的接收信號分開，使收發(fā)互不干擾。從U400的第四腳輸入第五腳輸出，進(jìn)入接收前端回路。U400的工作狀態(tài)受第三腳電位的控制，而第三腳電位又受到來自CPU的TXON、RXON信號的控制。經(jīng)過天線開關(guān)的射頻信號首先經(jīng)過帶通濾波器FL451的濾波，再送入高頻放大管Q418進(jìn)行放大，Q418的輸出經(jīng)FL452濾波后送Q420混頻管進(jìn)行混頻。而本機(jī)振蕩信號由RXVCO產(chǎn)生，并以FL453濾波后送Q420的基極進(jìn)行混頻，取其差額，從Q420的集電極輸出153MHz的中頻信號，經(jīng)FL420濾波后得到153MHz純凈的中柴油機(jī)信號，現(xiàn)經(jīng)Q421放大后送U201的31腳，153MHz的中頻信號與153MHz的載波信號在32D53內(nèi)解調(diào)產(chǎn)生RXI和RXQ模擬基帶信號，經(jīng)U201的46#和48#送U501的14#和15#。在U501內(nèi)經(jīng)A/D轉(zhuǎn)換后送數(shù)字信號處理器做進(jìn)一步的處理。153MHz的載波由U201的41#、42#、43#接外圍電路所構(gòu)成的306MHz振蕩電路，形成306MHz卉波信號，經(jīng)二頻后形成153MHz載波。對于發(fā)送部分，從501的21#、22#、23#、24#輸出的TXIN、TXIP、TXQN、TXQP發(fā)射頻帶信號進(jìn)入U201的61#、62#、63#、64#。U201的6#、7#、10#外接一個216MHz的VCO，產(chǎn)生216MHz的載波信號，該信號經(jīng)U201內(nèi)的分頻器分頻產(chǎn)生108MHz的發(fā)射中頻信號。四路調(diào)制信號在U201內(nèi)完成108MHz載波調(diào)制從第4腳輸出到U300的4#。U300完成發(fā)射取樣信號與TXVCO相溫柔頻，取其差額得108MHz信號與4#輸入的TXIF鑒相，產(chǎn)生鑒相誤差電壓，從第8腳輸出去控制變?nèi)荻O管CR300的容量來改變TXVCO的振蕩頻率，從Q300的C極輸出890-915MHz的發(fā)射信號經(jīng)Q301前級放大和Q302推動后進(jìn)入功放Q302，放大后的信號進(jìn)入天線U400的第1腳，再從U400的4#送天線發(fā)射出去。

邏輯部分

在邏輯部分，接收的RXI、RXQ模擬基帶信號在調(diào)制解調(diào)器U501內(nèi)部完成D/A轉(zhuǎn)換、解密及自適應(yīng)均衡后將數(shù)字基帶信號從U501的6#送入CPU的10#，在CPU內(nèi)進(jìn)行信道解碼，去掉糾錯碼源以及取實(shí)控制信息以后，恢復(fù)的話音數(shù)據(jù)流經(jīng)數(shù)據(jù)線和地址線，傳送到語音器U801進(jìn)行解碼。產(chǎn)生的數(shù)字話音信號從U801的78#送到PCM解碼器U803的8#。數(shù)字話音信號在PCM解碼器內(nèi)完成減壓以及A/D轉(zhuǎn)換，再通過數(shù)字音量定位器，對接收信號、音量進(jìn)行調(diào)整，再由U803的4#，輸出模擬音頻信號到U900的6#和21#。6#輸入的振鈴信號，經(jīng)內(nèi)部的振鈴驅(qū)支放大以后，從U900的4#、5#輸出去驅(qū)動振鈴器發(fā)間音頻信號，從21#輸入，經(jīng)內(nèi)部的音頻放大器以后，從19#、20#輸出放大的話音信號去推動聽筒發(fā)聲。 當(dāng)我們用戶在講話時，話音經(jīng)聽筒的聲電轉(zhuǎn)換以后送入電源集成電路U0-的9#，經(jīng)內(nèi)部的音頻放大以后，從10#輸出放大的模擬音頻信號。該信號在送到PCM編解碼器U803的18#在U803內(nèi)部完成PCM編碼。從13#輸出PCM信號送到語音編碼器801的89#，在U801內(nèi)進(jìn)語音數(shù)據(jù)線和地址線將話音數(shù)據(jù)液流磅到中央處理器U701，話音數(shù)據(jù)流在U701完成信道編碼以后，經(jīng)U701的11#送到調(diào)制解廟器U501的4#，信號在U501內(nèi)進(jìn)行D/A轉(zhuǎn)換，加密等處理以后，將產(chǎn)生的四路調(diào)制信號TXIP、TXIN、TXQP、TXQN送到收發(fā)中頻電路U201，以產(chǎn)生發(fā)射中頻ITX、IF信號。

電源部分

至于電源部分，我們一旦給手機(jī)裝上電池以后，電子Q999打通；同時32D54的48#與電源正極接通，此時我們?nèi)绻侔匆幌麻_機(jī)鍵，U900的24#變?yōu)榈碗娖剑琔900的穩(wěn)奪輸出四路電壓分別為R275V、L2.75V、R4.75V、L5.0V。第30#產(chǎn)生復(fù)位信號和第27#產(chǎn)生開機(jī)申請信號。由32D53和13MHz晶體以及變壓二極管共同構(gòu)成13MHz時鐘振蕩器產(chǎn)生13MHz時鐘，在32D53內(nèi)部整形和放大以后從第59#輸出送緩沖接口電路U703的17#，又從U703的第37#送CPU的50#送開機(jī)維持信號到U900的29#，維持正常開機(jī)。另外Q202、Q203的集電極電壓均為2.75V，供給32D53內(nèi)部接收或發(fā)射電路的電源。U900第3#送出的L5.0V給負(fù)電壓產(chǎn)生電路供電。版本，SIM卡和PCM編解碼器U803也是L5.0V供電。U900第28#送出的R2.75V電壓給所有邏輯模塊供電。U900第28#送出的2.75V電壓供給射頻部分。U900第41#送出的R4.75V電壓給收發(fā)中頻電路32D53代電，U900第37#輸出的VXW轉(zhuǎn)換電壓給Q202和Q203的發(fā)射極供電。

由于各個手機(jī)的型號和出產(chǎn)廠商不一樣，上面介紹的工作原理可能不適用于某些手機(jī)，但大致的工作流程應(yīng)該是一樣的。

二、手機(jī)制造相關(guān)知識

現(xiàn)在的手機(jī)已經(jīng)漸漸脫離了單純通訊工具的身份，逐漸轉(zhuǎn)變成為一個多媒體和信息的終端設(shè)備，未來日常的溝通、娛樂、理財?shù)然顒?，都是可以透過手機(jī)來進(jìn)行。當(dāng)大家在每一次看到一部新奇而又擁有高性能、鮮亮的外觀設(shè)計的手機(jī)出現(xiàn)時，各位是否有這樣的好奇心，這樣的手機(jī)到底是怎么設(shè)計和制造出來的呢？

所以今天我們嘗試用一個技術(shù)的客觀角度，來簡單描述手機(jī)設(shè)計部門的構(gòu)造與及部門與部門之間的關(guān)系，最后向大家展示手機(jī)由制造到面世前的種種測試，好讓大家更進(jìn)一步了解手機(jī)，更加珍惜你的愛機(jī)，或許你日后不會輕易的更換它了吧！

一、手機(jī)的設(shè)計流程

用一個較簡單的闡釋，一般的手機(jī)設(shè)計公司是需要最基本有六個部門：ID、MD、HW、SW、PM、Sourcing、QA。

1、ID(Industry Design)工業(yè)設(shè)計

包括手機(jī)的外觀、材質(zhì)、手感、顏色配搭，主要界面的實(shí)現(xiàn)與及色彩等方面的設(shè)計。

例如摩托羅拉“明”翻蓋的半透明，諾基亞7610的圓弧形外觀，索愛W550的陽光橙等。這些給用戶的特別感受和體驗(yàn)都是屬于手機(jī)工業(yè)設(shè)計的范疇，一部手機(jī)是否能成為暢銷的產(chǎn)品，手機(jī)的工業(yè)設(shè)計顯得特別重要！

2、MD(Mechanical Design)結(jié)構(gòu)設(shè)計

手機(jī)的前殼、后殼、手機(jī)的攝像鏡頭位置的選擇，固定的方式，電池如何連接，手機(jī)的厚薄程度。如果是滑蓋手機(jī)，如何讓手機(jī)滑上去，怎樣實(shí)現(xiàn)自動往上彈，SIM卡怎樣插和拔的安排，這些都是手機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計的范疇。繁瑣的部件需要MD的工作人員對材質(zhì)以及工藝都非常熟識。

摩托羅拉V3以 13.9mm的厚度掀起了手機(jī)市場的熱潮，V3手機(jī)以超薄為賣點(diǎn)，因?yàn)樗氖謾C(jī)外殼材質(zhì)選擇十分關(guān)鍵，所以V3的外殼是由技術(shù)超前的航空級鋁合金材質(zhì)打造而成?？梢赃@樣說，特殊外殼材質(zhì)的選擇成就了V3的成功。

另外有個別用戶反應(yīng)在使用某些超薄滑蓋手機(jī)的時候，在接聽電話時總能感覺到手機(jī)前殼的左右搖動，這就是手機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計出了問題，由于手機(jī)的殼體太薄，通話時的揚(yáng)聲器振動很容易讓手機(jī)的機(jī)身產(chǎn)生了共振。

3、HW(Hardware) 硬件設(shè)計

硬件主要設(shè)計電路以及天線，而HW是要和MD保持經(jīng)常性的溝通。

比如MD要求做薄，于是電路也要薄才行得通。同時HW也會要求MD放置天線的區(qū)域比較大，和電池的距離也要足夠遠(yuǎn)，HW還會要求ID在天線附近不要放置有金屬配件等等?？上攵徊績?nèi)置天線的設(shè)計手機(jī)，其制造成本是會較一部外置天線設(shè)計的手機(jī)貴上20-25%，其主要因素就是天線的設(shè)計，物料的要求與及電路的設(shè)計和制造成本平均都是要求較高一些。

通常結(jié)構(gòu)設(shè)計師(MD)與工業(yè)設(shè)計師(ID)都會有爭論，MD說ID都是畫家，畫一些大家做不出來的東西，而ID會說MD笨，不按他們的設(shè)計做，所以手機(jī)賣得不好。所以，一款新的手機(jī)在動手設(shè)計前，各個部門都會對ID部門的設(shè)計創(chuàng)意進(jìn)行評審，一個好的ID一定要是一個可以實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)意，并且客戶的體驗(yàn)感覺要很好才行。當(dāng)年摩托羅拉V70的ID就是一個很好的實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意例子，后期市場的反應(yīng)也不錯，而西門子的Xelibri的創(chuàng)意雖然也很好，也可實(shí)現(xiàn)，但可惜的是最終客戶的使用感覺并不好，所以一個真正好的創(chuàng)意，不但要好看，可實(shí)現(xiàn)，而且還要好用。

另外HW也會與ID吵架，ID喜歡用金屬裝飾，但是金屬會影響了天線的設(shè)計以及容易產(chǎn)生靜電的問題，因此HW會很惱火，ID/MD會開發(fā)新材料，才能應(yīng)付ID的要求。諾基亞8800就是一個好例子，既有金屬感，又不影響天線的接收能力。

4、SW(Software)軟件設(shè)計

相對來說，SW是更容易為大家所理解，由于計算機(jī)的普及，讓我們最大程度地接觸了各種各樣的軟件，手機(jī)操作界面的模式，大家經(jīng)?？吹降氖謾C(jī)九官格操作菜單的實(shí)現(xiàn)，這都是SW設(shè)計的范疇。

SW要充分考慮到界面的可操作性，是否人性化，是否美觀的因素。SW的測試非常復(fù)雜，名目繁多，SW的測試不僅只是在尋找Bug，一致性的測試、兼容性的測試等都是非常重要的項(xiàng)目，在目前“內(nèi)容為主”的信息時代，軟件才是手機(jī)的最終幕后支柱，硬件的驅(qū)動是軟件來實(shí)現(xiàn)，軟件和硬件的工程師之間的沖突相信是不會比其它部門少，這種關(guān)系的繞來繞去，所以便需要有PM(Project Management)項(xiàng)目管理來協(xié)調(diào)了。

5、PM(Project Management)項(xiàng)目管理

大規(guī)模公司的PM都分得非常細(xì)致，比如TPM (Technologly Of Project Management)，即專門管技術(shù)的PM，而普通的PM，只管理項(xiàng)目的進(jìn)度各協(xié)調(diào)工作，PM這個部門通常存在于那些自己設(shè)計，自己生產(chǎn)，自己銷售手機(jī)的公司，AM（Account Manager）的職位恐怕大家都不陌生，作為客戶經(jīng)理，對公司內(nèi)部是代表客戶提出要求，對外則代表公司的整體形象，在兩者之間起著不可或缺的橋梁作用。

6、Sourcing資源開發(fā)部

資源開發(fā)部的員工要不停地去挖掘新的資源，如新材質(zhì)、新的手機(jī)組件、測試器材等，當(dāng)手機(jī)開始試產(chǎn)時，他們要保證生產(chǎn)線上所需要的所有生產(chǎn)物料齊備。

手機(jī)進(jìn)行小批量試生產(chǎn)，考察的不僅是軟/硬件的成熟度，還包括考察生產(chǎn)工藝和生產(chǎn)的測試技術(shù)，有些手機(jī)在進(jìn)行到這個階段時，卻通過不了這一關(guān)的話，最后是以失敗告終。于是這款新設(shè)計的手機(jī)便不會出現(xiàn)在市場上了，而投入的開發(fā)資金和人力卻付之流水，是一個極大的損失。

7、QA(Quality Assurance)質(zhì)量監(jiān)督

QA部門負(fù)擔(dān)起整個流程質(zhì)量保證的工作，督促開發(fā)過程是否符合預(yù)定的流程，保證項(xiàng)目的可生產(chǎn)性，有很多新設(shè)計的手機(jī)，就因?yàn)榕錾狭瞬豢缮a(chǎn)的某種因素而放棄了。

生產(chǎn)一部手機(jī)不是在實(shí)驗(yàn)室內(nèi)做實(shí)驗(yàn)?zāi)敲春唵危坏┥a(chǎn)就是成千上萬部，要保證每一部產(chǎn)品的優(yōu)質(zhì)絕非一件簡單容易的事。生產(chǎn)一部手機(jī)的樣品和生產(chǎn)10萬部手機(jī)完全是兩碼子事。

舉例：中國的菜館出的都是樣品，麥當(dāng)勞做的是產(chǎn)品，所以麥當(dāng)勞可以做得很大，而且到目前為止，中國的菜館暫時還沒有做到像麥當(dāng)勞的規(guī)模是事實(shí)，所以手機(jī)設(shè)計公司才會建立起很多流程來防止出現(xiàn)設(shè)計研制出來的手機(jī)卻不能投入生產(chǎn)的情況。

不僅如此，一款手機(jī)的成功上市，能夠賣個滿堂紅，仍然是需要與大眾手機(jī)用戶有親密的接觸，并且經(jīng)過用戶的反饋以及快速的改善才能成功。

二、鮮為人知的手機(jī)測試項(xiàng)目

1、壓力測試

用自動測試軟件連續(xù)對手機(jī)撥打1000個電話，檢查手機(jī)是否會發(fā)生故障。倘若出了問題，有關(guān)的軟件就需要重新編寫了。所以有時候手機(jī)上會出現(xiàn)不同的軟件版本存在的情況，其實(shí)告訴大家一個秘密，手機(jī)的版本越多，這可以證明該手機(jī)在推出發(fā)售前，未經(jīng)過充分的測試工作便發(fā)售了。

2、抗摔性測試

抗摔性測試是由專門的Pprt可靠性實(shí)驗(yàn)室來進(jìn)行，0.5m的微跌落測試要做300次/面(手機(jī)有六個面)。而2m的跌落測試每個面需各做一次，還仿真人把手機(jī)拋到桌面，而手機(jī)所用的電池，也要經(jīng)過最少4m的高度，單獨(dú)的向著地面撞擊跌落100次而不能有破裂的情況出現(xiàn)。

3、高/低溫測試

讓手機(jī)處于不同溫度環(huán)境下測試手機(jī)的適應(yīng)性，低溫一般在零下20攝氏度，高溫則在80攝氏度左右。

4、高濕度測試

用一個專門的柜子來作滴水測試，仿真人出汗的情況(水內(nèi)滲入一定比例的鹽分)，約需進(jìn)行30個小時。

5、百格測試(又稱界豆腐測試)

用H4硬度的鉛筆在手機(jī)外殼上畫100格子，看看手機(jī)的外殼是否會掉下油漆，有些要求更嚴(yán)格的手機(jī)，會在手機(jī)的外殼上再涂抹上一些“名牌”的化妝品，看看是否因有不同的化學(xué)成分而將手機(jī)的油漆產(chǎn)生異味或者掉漆的可能。

6、翻蓋可靠性測試

對翻蓋手機(jī)進(jìn)行翻蓋10萬次，檢查手機(jī)殼體的損耗情況，是用一部翻蓋的仿真機(jī)來進(jìn)行，它可以設(shè)置翻蓋的力度、角度等

7、扭矩測試

直機(jī)用夾具夾住兩頭，一個往左擰，一個往右擰。扭矩測試主要是考驗(yàn)手機(jī)殼體和手機(jī)內(nèi)面大型器件的強(qiáng)度。

8、靜電測試

在北方地區(qū)，天氣較為干燥，手摸金屬的東西容易產(chǎn)生靜電，會引致?lián)舸┦謾C(jī)的電路，有些設(shè)計不好的手機(jī)就是這么樣突然損壞了。進(jìn)行這種測試的工具，是一個被稱為“靜電槍”的銅板，靜電槍會調(diào)較到10-15KV的高壓低電流的狀況，對手機(jī)的所有金屬接觸點(diǎn)進(jìn)行放電的擊試，時間約為300ms-2s左右，并在一間有濕度控制的房間內(nèi)進(jìn)行，而有關(guān)的充電器(火牛)也會有同樣的測試，合格才能出廠發(fā)售。

9、按鍵壽命測試

借助機(jī)器以給設(shè)定的力量對鍵盤擊打10萬次，假使用戶每按鍵100次，就是1000天，相當(dāng)于用戶使用手機(jī)三年左右的時間。

10、沙塵測試

將手機(jī)放入特定的箱子內(nèi)，細(xì)小的沙子被吹風(fēng)機(jī)鼓吹起來，經(jīng)過約三小時后，打開手機(jī)并察看手機(jī)內(nèi)部是否有沙子進(jìn)入。如果有，那么手機(jī)的密閉性設(shè)計不夠好，其結(jié)構(gòu)設(shè)計有待重新調(diào)整。

此外，手機(jī)的測試還包含了更多更離奇的測項(xiàng)目，比如把手機(jī)放在鐵板上打電話加以測試，由于此時磁場發(fā)生了變化，什么情況都會發(fā)生，例如尋找不到SIM卡等。

用鐵絲在手機(jī)底部連接器內(nèi)撥來撥去，主要是要考慮到手袋內(nèi)有鎖匙的情況下，是否會令手機(jī)出現(xiàn)短路的問題。

還有故意把充電器/電池反接測試，看看手機(jī)的保護(hù)電路設(shè)計是否能正常運(yùn)作，靠近日光燈打電話的測試，人體吸收電磁波比例的測試，以及靠近心臟起博器打電話的測試等等，上述所提及的各種測試都是不可少的。

隨著人工智能的飛速發(fā)展以及廣泛落地應(yīng)用，越來越多的設(shè)備將會被植入智能問答技術(shù)，人機(jī)交互場景隨處可見，智能問答在未來將會成為一個非常重要的入口。

騰訊小知憑借著業(yè)界領(lǐng)先的智能AI引擎算法和海量大數(shù)據(jù)倉庫，已將智能問答技術(shù)落地實(shí)施，并且經(jīng)過大量的業(yè)務(wù)考驗(yàn)和優(yōu)化，知識點(diǎn)匹配度和準(zhǔn)確率都已達(dá)到90%以上，在2018 年 GITC 全球互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大會上，騰訊小知榮獲年度互聯(lián)網(wǎng)最具價值產(chǎn)品獎。

騰訊小知算法負(fù)責(zé)人陳松堅也在會場發(fā)表了關(guān)于智能問答技術(shù)原理及其在To B場景下的應(yīng)用的專題演講，從自己的角度為我們展現(xiàn)智能問答技術(shù)的最新成果。

他首先從智能問答是什么，為什么和怎么做的三個問題出發(fā)，闡明了他對當(dāng)前智能問答技術(shù)的定位和價值，首先，現(xiàn)階段的智能問答是信息檢索技術(shù)的升級，是量變而未達(dá)到質(zhì)變。但是無論在To B還是To C的場景下，當(dāng)前的技術(shù)都能夠切實(shí)解決一些用戶的痛點(diǎn)，提升用戶體驗(yàn)，是亟待推進(jìn)和充滿想象的方向。

在回答怎么做這個問題時，他詳細(xì)介紹了幾種不同的問答機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)路徑，包括單輪問答機(jī)器人，多輪問答機(jī)器人及閱讀理解機(jī)器人。其中重點(diǎn)闡述了單輪問答機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)原理，包括字面匹配，詞向量匹配，深度語義匹配，遷移學(xué)習(xí)等技術(shù)。

此后他還分享了小知團(tuán)隊將上述技術(shù)產(chǎn)品化的經(jīng)驗(yàn)，包括智能客服機(jī)器人和電話機(jī)器人兩大塊，主要分享了當(dāng)前產(chǎn)品的形態(tài)，亮點(diǎn)和實(shí)際項(xiàng)目中取得的一些成果。

最后，他簡單總結(jié)了小知目前完成的工作以及就智能問答的發(fā)展提出了自己的幾點(diǎn)看法。

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以下是演講稿全文：

各位下午好，很高興今天能在這里給大家做分享報告。先介紹一下，我們騰訊小知是致力于為政府和各行業(yè)提供一攬子智能問答解決方案的團(tuán)隊，目前已經(jīng)落地的包括基于文本的智能客服機(jī)器人和基于語音的電話機(jī)器人等。

在大多數(shù)人的認(rèn)知里，智能問答很可能是以上的3個印象，2011年打敗了人類取得問答競賽冠軍的waston;2017年被沙特授予公民身份的機(jī)器人sofia;更為大家熟知的鋼鐵俠中的機(jī)器人管家jarvis。在大家心目中，智能就意味著能夠像真人一樣交流。然而作為從業(yè)者，很遺憾地告訴大家，目前的技術(shù)還遠(yuǎn)沒有達(dá)到這個目標(biāo)，我認(rèn)為本質(zhì)上目前的智能問答技術(shù)是對信息檢索技術(shù)的一次升級，是量變而未到質(zhì)變。這個皇冠上的明珠還等待我們?nèi)フ　?/p>

既然問答技術(shù)還不成熟，那為什么還要投身到這個領(lǐng)域呢。我想從To B和To C兩個角度去回答。對企業(yè)來講，當(dāng)前的問答技術(shù)雖然無法解答復(fù)雜的咨詢，但是大部分的簡單的頭部問題是可以比較好的解答的。從本輪AI大潮NLP賽道的幾名種子選手都從智能客服這個方向切入就可以看出企業(yè)是確實(shí)存在對智能問答的剛性需求。而對普通用戶來講，一方面siri等語音助手每天都在為用戶提供便捷的交互界面，另一方面像amazon echo這一類的智能家居產(chǎn)品也逐步進(jìn)入千家萬戶，成為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的中心入口之一，這便是智能問答的價值所在。

那如何實(shí)現(xiàn)智能問答機(jī)器人呢?我們先來看最基本的單輪問答機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)原理。

熟悉搜索引擎的朋友會發(fā)現(xiàn)這個架構(gòu)跟搜索引擎的很類似。單輪問答一般來說就是FAQ問答，是基于業(yè)務(wù)問答對組成的問答庫進(jìn)行檢索匹配。其中FAQ問題集包含多個相似問法供用戶問題去匹配。預(yù)處理階段一般會進(jìn)行文本糾錯，標(biāo)準(zhǔn)化和底層NLP特征提取;召回階段會在倒排索引中召回若干個候選問題(粗排)，而最后的匹配階段會基于各種模型進(jìn)行匹配打分并返回得分最高的結(jié)果(精排)。匹配階段還會引入其他模塊，如知識圖譜和拒識模型，目的是輔助提升匹配的最終準(zhǔn)確率。

retrieval中的匹配可以看做是naive solution，詞袋+VSM, 篩選候選夠用了，但是精排需要更精致的策略，第一，要利用監(jiān)督信息做擬合，我們構(gòu)建基于問題對的訓(xùn)練語料，擬合是否匹配這個二分類目標(biāo)。第二，特征上拋棄稀疏的詞袋模型，而是構(gòu)造各種相似度來做base scorer，然后利用非線性的抗噪能力強(qiáng)的xgboost來做融合，比如我們用到詞bigram, 字bigram, 核心詞，名詞等特征集合的相似度。這種方法的優(yōu)缺點(diǎn)是一體的，由于模型只學(xué)習(xí)字面相似的特征，因此不受領(lǐng)域影響，通用性強(qiáng)，適合用在冷啟動階段;但也因?yàn)橹豢紤]字面相似，無法處理更深層的語義匹配。

那如何度量語義的相似呢。詞向量技術(shù)的興起是語義匹配的前提，所謂詞向量，是將孤立的傳統(tǒng)的token表示映射到相互關(guān)聯(lián)的向量空間中，這種關(guān)聯(lián)性，或者說是相似性，是通過詞語的上下文的來描述的。也就是說，上下文越相似的詞語，他們的語義就越相似，詞向量的歐式距離就越近。這是很容易理解的，更妙的是，通過對向量進(jìn)行簡單加減運(yùn)算，能夠呈現(xiàn)出概念的關(guān)系，比如king-man+woman的結(jié)果非常接近于queen, 因此說明詞向量能夠一定程度刻畫語義。那對句子如何做向量表示呢?一個簡單的想法是直接求和平均，WMD是另一個比較有意思且有效的做法，他將計算句子到句子的相似度建模成一個運(yùn)輸?shù)膯栴}，把句子p的各個詞，運(yùn)輸?shù)絨的各個詞上，也可以說是變換;運(yùn)輸成本是詞向量的cosine相似度，而要運(yùn)輸?shù)氖歉鱾€詞在句子中的權(quán)重，用線性規(guī)劃求解一個最優(yōu)解，即為p到q的距離。另外還有個有效的方法是SIF，思路是做詞向量加權(quán)求和，但是突顯出句子中非通用的部分，即權(quán)重用詞頻倒數(shù)來計算權(quán)重，實(shí)驗(yàn)效果也很不錯。

上面的方法有一個問題就是沒有利用有監(jiān)督信息，所以效果有明顯的天花板。下面介紹這個工作是基于深層網(wǎng)絡(luò)做有監(jiān)督學(xué)習(xí)的匹配的，做法也比較簡單，首先把句子文本用one-hot編碼，假如詞典大小是500K，那編碼完長度就是500K維，其實(shí)等于是詞袋模型，然后輸入到一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去學(xué)習(xí)，最終得到一個128維的向量作為句子的語義表示，然后用cosine計算兩個句子與文檔的相似度作為模型輸出。這個方法其實(shí)是將高維稀疏的token特征映射到低維語義空間，跟詞向量的思路很類似，只不過訓(xùn)練目標(biāo)不同，并且這里使用了深層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。

但是CNN對上下文的處理能力依賴于窗口大小，遠(yuǎn)距離就沒辦法處理了，因此要考慮另一種網(wǎng)絡(luò)單元RNN，這種單元是專門為時序模型量身打造的，簡單來說，每一時刻t上的隱藏狀態(tài)，或者說第t個詞上的語義編碼，都由兩個輸入共同決定，即上一時刻的隱藏狀態(tài)和當(dāng)前時刻的原始輸入，而為了解決遠(yuǎn)距離傳遞導(dǎo)致的梯度消失和梯度爆炸等問題，RNN有一些變種結(jié)構(gòu)來應(yīng)對，比如 LSTM和GRU等。

CNN和RNN都是對原始輸入進(jìn)行語義編碼的基本單元，編碼后的向量就可以接入多層感知機(jī)進(jìn)行相似度計算，如果是直接計算cosine相似度，那就是dssm的升級版，而更常見的做法是把兩個句子的編碼向量拼接在一起，再經(jīng)過一個多層感知機(jī)計算相似度，而這種方法統(tǒng)稱為表達(dá)式建模;

另一種方案考慮到兩個句子之間的交互信息對學(xué)習(xí)他們是否匹配顯然更為重要，這一類方案被稱為交互式建模，右邊是一個典型的例子，他最大的不同是首先對兩個句子的所有窗口組合進(jìn)行拼接和卷積，得到交互信息。然后再進(jìn)行多次卷積和池化得到表示。其他的交互方式還包括編碼之后，進(jìn)行交互操作，如作差，點(diǎn)乘等，還有計算attention表示，也是常見的交互方式。

下面介紹我們的方案，跟上面介紹的模型相比，我們的方案主要做了兩處改動，一個是使用了稠密連接的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，讓rnn層的輸入和輸出拼接在一起做為下一層的輸入，第二個是混合注意力機(jī)制，即在計算attention向量進(jìn)行交互式建模的基礎(chǔ)上，增加self-attention向量計算，然后把兩個attention向量經(jīng)過門機(jī)制進(jìn)行融合，這樣做一方面引入了問句間的交互信息，同時又增強(qiáng)了對自身的表達(dá)建模。

上面的模型是比較復(fù)雜的模型，參數(shù)量有5.8M。在實(shí)際中應(yīng)用中訓(xùn)練語料會嚴(yán)重不足，為了解決這個問題，我們引入了遷移學(xué)習(xí)的策略。首先第一種是多任務(wù)聯(lián)合學(xué)習(xí)，比如在擬合兩個問句是否匹配的同時，也對問句進(jìn)行分類預(yù)測;另外還可以同時對匹配的問題對做seq2seq的翻譯模型訓(xùn)練。這兩個策略都證明能有效提升準(zhǔn)確率。

而另一個思路更加直觀，即引入其他領(lǐng)域的語料，所謂多語料遷移。Fine-tune即參數(shù)微調(diào)是其中一種做法，即先用通用語料訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，固定底層表達(dá)層的參數(shù)，然后再使用領(lǐng)域語料調(diào)整上層參數(shù);另一種思路參考了對抗學(xué)習(xí)的思想，即引入一個新的任務(wù)“混淆分類器”去判別當(dāng)前樣本是來自源語料還是目標(biāo)語料，通過在損失函數(shù)中增加反向的混淆分類損失項(xiàng)，讓混淆分類器盡可能地?zé)o法區(qū)分樣本的來源，從而保證共享了參數(shù)的表達(dá)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)W習(xí)到兩部分語料中共性的部分。

以上的介紹都是為了完成一個基本的單輪對話機(jī)器人，而實(shí)際應(yīng)用中，往往存在需要需要交互的場景，比如查詢社保余額，就需要用戶提供指定信息，如姓名，身份證號，手機(jī)號等。這種是所謂任務(wù)導(dǎo)向型機(jī)器人，而另一種，基于知識圖譜的機(jī)器人也往往會涉及到多輪交互。這里簡單介紹一下多輪對話機(jī)器人的架構(gòu)，整體上是一個對話管理系統(tǒng)，總的來說是管理會話狀態(tài)，包含4個模塊，分別是輸入部分：自然語言理解模塊NLU，負(fù)責(zé)意圖識別和抽取槽位實(shí)體，比如這里匹配到了意圖是查詢社保余額，抽取到了社保號1234。得到的意圖和槽位值會送入到對話狀態(tài)追蹤模塊，DST，他負(fù)責(zé)會話狀態(tài)的更新，形式化來說是一個函數(shù)，輸入是當(dāng)前狀態(tài)s和當(dāng)前的query經(jīng)過NLU處理過得到的意圖和槽位值q, 輸出新的狀態(tài)s‘，下一步是把s’送入DPL，對話策略模塊，這個模塊是根據(jù)新的狀態(tài)s‘輸出行動a，通常這個決策選擇會依賴于一個外部數(shù)據(jù)庫或知識圖譜，最后，由輸出部分，自然語言生成模塊NLG負(fù)責(zé)將行動轉(zhuǎn)換為自然語言文本，返回給用戶。

前面提到的單輪FAQ機(jī)器人，有一個問題是問答準(zhǔn)確率依賴于問答庫的質(zhì)量，而問答庫的構(gòu)建耗時費(fèi)力，所以針對數(shù)據(jù)較大的非結(jié)構(gòu)化文檔，如果可以直接從中抽取答案，是非常理想的做法。比如斯坦佛大學(xué)開源的drQA，就是基于wikipedia的語料做的一個開放域上的問答機(jī)器人，我們來看看這種閱讀理解機(jī)器人的架構(gòu)示意，他也是基于檢索重排的思路，首先把可能的文段從語料庫中摘取出來，然后送入閱讀理解模型進(jìn)行答案定位，打分，排序和選擇得分最高的答案。閱讀理解模型與匹配模型是類似的，需要先對問題和候選文段進(jìn)行編碼表示，不同之處在于最終預(yù)測的目標(biāo)是答案的起始和結(jié)束位置。我所在的團(tuán)隊在去年，在閱讀理解的權(quán)威公開測評Squad v1中取得過第一的成績，同時參加這個測評的包括了google, facebook, 微軟，阿里idst, 科大訊飛等國內(nèi)外同行。說明業(yè)界對這種技術(shù)還是非常看重的。

下面分享小知在把以上技術(shù)落地產(chǎn)品化的經(jīng)驗(yàn)。首先我們來看看小知的整體架構(gòu)圖，核心引擎有兩部分，一塊是上面重點(diǎn)闡述的深度語義匹配模型，另一塊是本次分享沒有展開的知識圖譜引擎，在此之上，我們構(gòu)建了FAQ機(jī)器人，多輪會話機(jī)器人(任務(wù)機(jī)器人)，閑聊機(jī)器人等。以下是我們單輪和多輪機(jī)器人的示例。

在我們實(shí)際的落地項(xiàng)目中，得益于深度遷移模型的語義匹配能力和行業(yè)知識圖譜的的精準(zhǔn)匹配和輔助追問，小知機(jī)器人能夠做到95%左右的問答準(zhǔn)確率，并且節(jié)省了50%以上的服務(wù)人力，切實(shí)為政府和企業(yè)提升效率和降低成本。

在智能客服的基礎(chǔ)上，我們又打造了基于語音的電話機(jī)器人，力主融合智能客服，人工在線客服，工單系統(tǒng)和電話機(jī)器人，為客戶打造從售前售中售后的整體解決方案。

以下是電話機(jī)器人的整體架構(gòu)圖，核心是自然語言理解NLU模塊，負(fù)責(zé)識別用戶提問意圖

提取相關(guān)實(shí)體。根據(jù)NLU輸出的結(jié)果，內(nèi)置的對話管理引擎會進(jìn)行流程狀態(tài)流轉(zhuǎn)和跟蹤。

另外，ASR語音識別和TTS語音合成是不可或缺的重要服務(wù)，這三個模塊相互協(xié)作，共同完成與用戶的交互。

最后對智能問答的未來發(fā)展提幾點(diǎn)我的看法。目前學(xué)術(shù)界比較公認(rèn)的一個方向是，需要更有機(jī)地結(jié)合模型和規(guī)則，而在問答領(lǐng)域，規(guī)則的一大組成部分就是知識圖譜，包括開放領(lǐng)域的知識圖譜和專業(yè)領(lǐng)域知識圖譜。而更進(jìn)一步地，我們需要研究帶有推理性質(zhì)的事理型知識圖譜去描述領(lǐng)域內(nèi)的規(guī)則和知識，讓機(jī)器人能夠處理帶有復(fù)雜條件的問題，提供更智能的回復(fù)。在我看來，智能問答的一個突破口就在于解決以上三個問題。以上就是今天分享的內(nèi)容，謝謝大家。

主講人介紹：

陳松堅，騰訊數(shù)據(jù)平臺部算法高級研究員，有著8 年的 NLP 研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2017 年加入騰訊 TEG 數(shù)據(jù)平臺部，負(fù)責(zé)智能客服產(chǎn)品騰訊小知的算法規(guī)劃和落地。負(fù)責(zé)過多個智能客服項(xiàng)目，對封閉領(lǐng)域的智能問答有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

電話機(jī)器人主要就是用來模擬人工通話的一組程序電話機(jī)器人架構(gòu)組成，一般由電話機(jī)器人架構(gòu)組成，CRM系統(tǒng)，語義識別，轉(zhuǎn)換文字，話術(shù)體系，這是軟的部分，再加上底層軟交換和通信模塊一起，合并起來就是一套完整的電話機(jī)器人系統(tǒng)。

電話機(jī)器人架構(gòu)組成的介紹就聊到這里吧，感謝你花時間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于電話機(jī)器人是什么、電話機(jī)器人架構(gòu)組成的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。