今天給各位分享駐馬店外呼系統(tǒng)的知識，其中也會對百應外呼系統(tǒng)進行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問題，別忘了關注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、外呼系統(tǒng)是什么意思
• 2、外呼系統(tǒng)真的有效果嗎？
• 3、外呼系統(tǒng)就是電銷系統(tǒng)嗎，外呼系統(tǒng)和手動撥打電話有什么區(qū)別？

用于電腦自動往外撥打電話的系統(tǒng)。

外呼系統(tǒng)是指通過電腦自動往外撥打用戶電話，將錄制好的語音通過電腦播放給用戶。它是基于CTI技術的現(xiàn)代客戶服務中心系統(tǒng)不可或缺的一個組成部分。外呼分為兩個階段：外呼數(shù)據(jù)的獲取以及外呼動作的發(fā)起。

預覽型撥號

系統(tǒng)首先接通座席的電話然后再撥客戶號碼。等待接通過程之后，話務員或者可以和客戶通話，或者因為占線、無人應答、空號、線路故障等原因而放棄。

預測型撥號

將整個過程自動化，計算機選擇要撥的客戶并開始撥號。所有無效的呼叫：如忙音、無應答、機器接聽都將被跳過，不接通話務員。如果客戶應答，呼叫將迅速轉給一個話務員，如果因為某種原因：忙、無人接，呼叫無法送到話務員。就將號碼放入一個新的聯(lián)系名單等待合適的時間再撥。

預測撥出使用復雜的數(shù)學算法考慮多種因素，如可用的電話線路數(shù)、可用接線員數(shù)、無法接通期望座席的概率等。預測撥出發(fā)出的呼叫往往比話務員處理的要多，它為話務員節(jié)省了大量查號、撥號、等待震鈴的時間，從而大大提高效率。

預約型撥號

要求客戶一定程度的參與。通過企業(yè)主頁、電話等周邊手段、人工座席方式、客戶自定義所需的服務以及送達的通訊手段。系統(tǒng)根據(jù)客戶的預約請求，發(fā)送客戶所需信息，實現(xiàn)服務?！?/p>

外呼系統(tǒng)真的有效果嗎？

外呼系統(tǒng)廣泛應用于多種行業(yè)，比如我們比較熟悉的物流企業(yè)，有時候需要咨詢快遞問題，會打客服電話，AI機器人外呼系統(tǒng)就得到有效的應用，會簡單的回答相應的問題，引導用戶下一步轉接人工客服等，為企業(yè)節(jié)省的很多人力時間，提高了企業(yè)效率。

外呼是肯定有用的，這點毋庸置疑，但如何選擇一個好用的外呼就要靠自己去發(fā)掘，或者來找我，我們的外呼質(zhì)量也挺好。

擴展資料：

外呼系統(tǒng)是指通過電腦自動往外撥打用戶電話，將錄制好的語音通過電腦播放給用戶。它是基于CIT技術的現(xiàn)代客戶服務中心系統(tǒng)不可或缺的一個組成部分。外呼分為兩個階段：外呼數(shù)據(jù)的獲取以及外呼動作的發(fā)起。

外呼系統(tǒng)呼出類型

呼出有三種類型：預覽型、預測型和預約型。

預覽型撥號

系統(tǒng)首先接通座席的電話然后再撥客戶號碼。等待接通過程之后，話務員或者可以和客戶通話，或者因為占線、無人應答、空號、線路故障等原因而放棄。

預測型撥號

將整個過程自動化，計算機選擇要撥的客戶并開始撥號。所有無效的呼叫：如忙音、無應答、機器接聽都將被跳過，不接通話務員。如果客戶應答，呼叫將迅速轉給一個話務員，如果因為某種原因：忙、無人接，呼叫無法送到話務員。就將號碼放入一個新的聯(lián)系名單等待合適的時間再撥。

預測撥出使用復雜的數(shù)學算法考慮多種因素，如可用的電話線路數(shù)、可用接線員數(shù)、無法接通期望座席的概率等。預測撥出發(fā)出的呼叫往往比話務員處理的要多，它為話務員節(jié)省了大量查號、撥號、等待震鈴的時間，從而大大提高效率。

預約型撥號

要求客戶一定程度的參與。通過企業(yè)主頁、電話等周邊手段、人工座席方式、客戶自定義所需的服務以及送達的通訊手段。系統(tǒng)根據(jù)客戶的預約請求，發(fā)送客戶所需信息，實現(xiàn)服務。

外呼系統(tǒng)就是電銷系統(tǒng)，外呼系統(tǒng)分很多種類，有機器人和人工坐席。

如果數(shù)據(jù)很多，電話銷售不是很多，需要過濾掉空號、暫停服務等，機器人比較適合你。機器人打出有人接聽的電話，人工坐席再撥一遍。

客戶信息需要人工坐席撥打的，可以選擇外顯虛擬號和外顯本機兩種。

從運營商的角度來說，外顯虛擬號是虛擬運營商，也就是我們說的網(wǎng)絡電話，有一個號碼池，每次外顯號碼都不一樣，可能是手機號、座機號碼，歸屬地可能是本地、省外、境外。

外顯本機是正規(guī)運營商的營銷線路就跟自己打電話是一樣的，一樣的外顯號碼，一樣的歸屬地，一樣的信號質(zhì)量。目前是市面上接通率最高的。

關于駐馬店外呼系統(tǒng)和百應外呼系統(tǒng)的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。