一組科學(xué)家正在開發(fā)一種人工智能技術(shù)，可以用于智能手機(jī)和智能揚(yáng)聲器，比如亞馬遜(Amazon)的Alexa設(shè)備，以檢測某人是否患有心臟病。

這項(xiàng)技術(shù)可以監(jiān)聽人們在心臟驟停時發(fā)出的獨(dú)特聲音，并提醒緊急服務(wù)部門提供幫助。

測試已經(jīng)在進(jìn)行中，但科學(xué)家們表示，該算法需要更多的工作，以確保應(yīng)急服務(wù)不會收到不必要的警報(bào)。

據(jù)美聯(lián)社周三報(bào)道，華盛頓大學(xué)的研究人員正在開發(fā)一種新的人工智能技術(shù)，可以用于智能手機(jī)和智能音箱，通過監(jiān)聽獨(dú)特的聲音來檢測某人是否患有心臟病。

美國新聞協(xié)會(Press Association)寫道，患有心臟驟停的人會與不規(guī)則的呼吸困難作斗爭，這種呼吸被稱為無區(qū)呼吸(agonal breathing)。

華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院麻醉學(xué)和疼痛醫(yī)學(xué)助理教授Jacob Sunshine博士說:“當(dāng)病人的氧氣水平非常低時，就會出現(xiàn)這種呼吸?！?

他說:“這是一種喉音上的喘息聲，它的獨(dú)特性使它成為一種很好的音頻生物標(biāo)志物，可以用來判斷一個人是否經(jīng)歷了心臟驟停?！?

計(jì)劃打算利用智能設(shè)備通過大數(shù)據(jù)收集，來檢測這種特定的聲音，并聯(lián)系緊急服務(wù)部門派人來幫助。

目前正在對西雅圖緊急醫(yī)療服務(wù)中心的真實(shí)的無區(qū)域呼吸記錄進(jìn)行測試。這些聲音通過添加背景噪音和來自不同距離的聲音回放，以確保該技術(shù)能夠在其他聲音中識別出呼吸。

據(jù)報(bào)道，到目前為止，它已經(jīng)能夠在97%的正確率下探測到無地域呼吸。研究人員表示，該算法需要更多的工作來防止任何不必要的緊急服務(wù)電話，目前的計(jì)劃關(guān)鍵是致力降低假陽性率，提高命中率。

但國外網(wǎng)友們則紛紛表示出對個人隱私以及信息安全的擔(dān)憂和質(zhì)疑。圖為網(wǎng)友留言。