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當(dāng)GPS失靈時百度地圖標(biāo)注為何還能保證3米以內(nèi)的高精定位?

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我是誰?我在哪?——可謂是路癡集體出行時的日常人生困惑。特別是開車經(jīng)過高架隧道,或者在布局雜亂的商場逛街時,GPS信號極易丟掉,定位也飄忽不定,讓人頭疼不已。到底如何才干永不丟掉方向感呢?或許你還不知道,百度地圖標(biāo)注中早就藏著應(yīng)對的酷炫利器了。
室外駕車導(dǎo)航:VDR對戰(zhàn)定位漂移和信號丟掉
開車經(jīng)過城市峽谷或高樓之下時,周圍修建的遮擋常常讓GPS定位點發(fā)生嚴(yán)重漂移。導(dǎo)航時而向東,時而向西,偏航狀況頻發(fā)。更不用提在隧道里、高架下常見的GPS信號丟掉現(xiàn)象,導(dǎo)致導(dǎo)航卡頓無法運行。經(jīng)過VDR定位,百度地圖標(biāo)注可以有用解決這樣的GPS定位漂移和信號丟掉問題。在GPS不可用,乃至是GPS不可靠的狀況下,利用慣性導(dǎo)航來計算駕車定位,然后完成更安穩(wěn)可靠的導(dǎo)航定位引導(dǎo)。 面對遮擋嚴(yán)重、GPS都力不從心的環(huán)境,百度地圖標(biāo)注可以依靠準(zhǔn)確靠譜的VDR技能,VDR是一套駕車場景下的慣性導(dǎo)航算法。經(jīng)過傳感器模式檢測GPS定位優(yōu)化前史軌跡智能學(xué)習(xí)三項關(guān)鍵技能,可以準(zhǔn)確計算車輛速度、動態(tài)狀況等,現(xiàn)在計算偏差可以控制在10%以下。經(jīng)過手機傳感器監(jiān)測車輛動態(tài)狀況、速度和跋涉方向;經(jīng)過前史軌跡及單點數(shù)據(jù)特征優(yōu)化GPS定位;再經(jīng)過很多前史軌跡的機器學(xué)習(xí),完成對速度、方向、駕車習(xí)慣、GPS等駕車狀況的偏置估計,確保計算結(jié)果愈加準(zhǔn)確可信。
百度地圖標(biāo)注在VDR創(chuàng)新引入了搬遷學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI技能,經(jīng)過與傳統(tǒng)的慣導(dǎo)技能結(jié)合,完成了各種疑問場景的極高準(zhǔn)確率的模式識別及最優(yōu)狀況求解,然后完成了基于多模智能交融的慣導(dǎo)駕車定位技能,極大提升了駕車用戶導(dǎo)航定位體會。
室內(nèi)步行導(dǎo)航:PDR輕松應(yīng)對迷宮式商場
高樓大廈遮風(fēng)避雨,但也將定位導(dǎo)航賴以生存的GPS信號擋在了門外。當(dāng)咱們走進(jìn)商場等大型修建物時,迷宮式的布局和銅墻鐵壁般的修建外墻,讓手機上的地圖仿佛被蒙上了雙眼,難有用武之地。百度地圖標(biāo)注經(jīng)過高精度PDR技能有用解決了這一問題,其推出的國內(nèi)首家高精度室內(nèi)地圖,現(xiàn)在已覆蓋全國4000多家場所,包括商場、車站、機場、醫(yī)院、圖書館等多種場景,規(guī)劃到達(dá)業(yè)界第一。
與針對駕車場景的VDR技能略有類似,解決室內(nèi)導(dǎo)航難題的PDR技能,是一套步行場景下的慣性導(dǎo)航算法?;跔顩r識別精準(zhǔn)計步方向計算高精度定位四項關(guān)鍵技能,可以完成從室外到室內(nèi)定位的滑潤過渡,以及在GPS時間短定位失敗時持續(xù)供給定位才能,準(zhǔn)確度到達(dá)3至5米?,F(xiàn)在百度地圖標(biāo)注PDR版本現(xiàn)已迭代到了2.0版本,該版本可以智能調(diào)整各傳感器置信度以及完成了對各種狀況、通行方式等行為的準(zhǔn)確建模,其間也觸及到了SLAM技能的使用,最終經(jīng)過交融多種數(shù)據(jù)源完成高精度的步行慣導(dǎo)算法,技能評估準(zhǔn)確度更到達(dá)3米以內(nèi)。
上圖是百度地圖標(biāo)注PDR模塊主題框架示意圖,PDR經(jīng)過傳感器數(shù)據(jù),可以準(zhǔn)確區(qū)分用戶的靜止、步行、駕車等不同狀況,準(zhǔn)確率到達(dá)90%以上;經(jīng)過加速度傳感器數(shù)據(jù),選用滑動窗口、步態(tài)檢測、步長估計模型來進(jìn)行檢測,誤差率低于5%;基于9軸傳感器數(shù)據(jù),完成了高精度姿勢角計算,以及完成了準(zhǔn)確的跋涉方向檢測算法,然后確保PDR可以輸出較高準(zhǔn)確率的方位角信息。
市面上的地圖千人一面,靠譜的導(dǎo)航萬里挑一,百度地圖標(biāo)注借如此算法可完成的隨時隨地精準(zhǔn)定位是來自AI加持的優(yōu)秀慣性。跟著人們對智能化出行的要求越來越高,高精度的地圖效勞將成為構(gòu)建智慧交通的重要根底,進(jìn)一步提升了人們的出行體會。期待AI時代的第五代地圖,為咱們帶來更多驚喜。

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