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高德地圖標(biāo)注在手機(jī)里人看得懂的地圖

1731 之所以看中光庭，榜首，它不是樸實(shí)的地圖開發(fā)公司，它對轎車的了解比任何一家地圖公司都要深入，首要是武漢大學(xué)社會(huì)系出來的，根底性的探究對高德地圖標(biāo)注的認(rèn)知，他從東京大學(xué)讀博士今后，長期從事日本轎車行業(yè)的地圖，最早版通用、別克出來的導(dǎo)航地圖，在沒有高德的時(shí)候，就是這家公司，依托尼桑慢慢來的。光庭對轎車的了解和對地圖的了解，是比較好的。在與朱博士的團(tuán)隊(duì)溝通完今后，首要這兩點(diǎn)基本要素有了。其次， 2010年左右，在智能轎車探究這塊，光庭也做了許多努力，盡管它的技能跟劉奮博士比差許多，可是它在智能駕馭有一條路途叫小魚暢行，它跟轎車行業(yè)在中國、日本有許多比賽，他們受這些影響，跟大學(xué)一同協(xié)作，所以它對智能駕馭這塊了解也有一定的根底。調(diào)查光庭與其他的公司，有什么差異。地圖方面有高德，高德地圖用在手機(jī)里，是給人看的。人看得懂的地圖，轎車能看懂嗎？轎車是看不懂的。轎車怎么感知地圖？所以智能駕馭的地圖跟導(dǎo)航地圖有實(shí)質(zhì)的差異，一個(gè)是給人看的地圖，一個(gè)是給轎車看的地圖。尤其在轎車沒有駕馭員的情況下，高精度電子地圖跟2D高德地圖有實(shí)質(zhì)的差異。光庭在這塊，沒有走傳統(tǒng)的百度地圖、高德地圖給手機(jī)看的路途，而是它在編譯格局上，在整個(gè)智能駕馭高精地圖技能界說上做了拓展。而這個(gè)拓展跟上汽對智能駕馭所需求的先知先驗(yàn)性常識(shí)來講，與上汽的理念不謀而合，所以收買光庭不是由于光庭最容易談，是經(jīng)過許多技能考量的。
把光庭收買下來今后，依照上汽集團(tuán)前瞻技能研究部對高精度電子地圖輔佐4級以上智能駕馭所需求的、機(jī)器看的地圖的要求來進(jìn)行后續(xù)項(xiàng)目開發(fā)和才能建造，并且這個(gè)還要構(gòu)成一個(gè)很豐富的內(nèi)容。
Google都開過幾百萬英里了，廣州車展、北京車展也現(xiàn)已講過跑過多少公里，長安也講了從重慶跑到北京，后來在河北被公安局?jǐn)r下了。跑多久這是很笨的方法，是用很小樣本不完全概括法來探究和概括，這是不科學(xué)的，并且有那么多技能路徑，不同的技能路徑，都用公里數(shù)來衡量嗎？不是。最著名的結(jié)論到月球上，我的一小步，人類一大步，之前跑了多少步呢？一步也沒跑過。所以這種思想一定是淡定的。其實(shí)實(shí)質(zhì)的，跑是不是在天然交通環(huán)境下，根據(jù)的是什么，根據(jù)一般導(dǎo)航地圖仍是根據(jù)高精地圖，你跑是用許多傳感器堆著跑，仍是用很少的傳感器。
從上汽視點(diǎn)來說，不是說跟光庭協(xié)作了，其他的就不管了。由于我們在往前走，而這個(gè)開展的進(jìn)程中，需求做大腦的人和做四肢的人、和做先驗(yàn)常識(shí)的人在一同做。不然讓做地圖的人怎么了解轎車要求是什么，轎車的履行規(guī)范要求是什么，他也說不出來。為什么要談跨界協(xié)作，就是經(jīng)過常識(shí)在整個(gè)系統(tǒng)里彼此發(fā)生化學(xué)反應(yīng)。
問：此外在自動(dòng)駕馭范疇上汽還出資了AUTO X，他們的計(jì)劃是運(yùn)用視覺，上汽出資AUTO X的邏輯是什么？現(xiàn)在做自動(dòng)駕馭，會(huì)有激光雷達(dá)和許多雷達(dá)攝像頭一同去確保它滿足安全，為什么上汽會(huì)出資一家計(jì)算機(jī)視覺公司？
對我們整個(gè)技能架構(gòu)及量產(chǎn)的技能處理計(jì)劃來看，AUTO X是我們整體技能處理計(jì)劃在某些環(huán)節(jié)的一個(gè)補(bǔ)充，能為我們供給一種思路和處理計(jì)劃。我們認(rèn)可它在人工智能方向上機(jī)器范疇的探究，更垂青他們在算法方面堆集的經(jīng)歷，但這需求時(shí)刻的堆集。
程驚雷：我們以為用視覺技能來處理所謂的智能駕馭是一個(gè)開展方向，但它建立在強(qiáng)壯的人工智能根底之上。就像人一樣，人光靠兩個(gè)眼睛感知國際全部的全部來做出判別。小孩的眼睛比大人眼睛好得多了，為什么小孩無法做出正確的判別，就是由于這個(gè)道理，他有必要要有強(qiáng)壯的大腦，而這個(gè)強(qiáng)壯的大腦跟芯片有關(guān)，跟人工智能的練習(xí)有關(guān)，而目前的芯片可能是做不到的。
現(xiàn)在做出這樣一個(gè)芯片大概要20億個(gè)、30億個(gè)神經(jīng)元。如果要做到像人腦一樣有幾百億的神經(jīng)元，就要不斷練習(xí)。人要睡覺，機(jī)器不必睡覺，就像AlphaGo幾個(gè)月就練習(xí)出圍棋幾段。芯片技能作為大腦的根底硬件，能夠開展起來，再加上強(qiáng)壯的人工智能算法，這種技能可能是未來，我們有必要要關(guān)注。人無遠(yuǎn)慮，必有近憂。轎車公司，包含全國際搞轎車的都盯著L1、L2、L3，什么時(shí)候做到L5，但在這個(gè)進(jìn)程中每一樣技能都有一種特定的、商業(yè)持久運(yùn)用的可能性，其間需求霸占每一道關(guān)卡，比方超級人工智能或超級芯片。
上面說到的這三個(gè)方向中的初創(chuàng)公司，可能還要在進(jìn)程中確保企業(yè)存活，才有可能走完這個(gè)進(jìn)程，推進(jìn)商業(yè)化計(jì)劃呈現(xiàn)。這也是為什么從上汽視點(diǎn)看，十分關(guān)注于這些立異公司所做的努力和測驗(yàn)。當(dāng)然，上汽也在經(jīng)過比方種子基金、內(nèi)部創(chuàng)業(yè)等等方法不斷測驗(yàn)，由于關(guān)于我們來說，當(dāng)然期望內(nèi)部也有這樣的系統(tǒng)和團(tuán)隊(duì)，十分獨(dú)立地、自由地去做這件事。
我們現(xiàn)在搞轎車，感知、決議計(jì)劃、履行。其間技能不斷進(jìn)步迭代，在其間會(huì)有很強(qiáng)的不確定性。比方感知里邊涉及到激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)等等太多了。做芯片，比方特斯拉原來是用Mobileye，現(xiàn)在轉(zhuǎn)換成英偉達(dá)，現(xiàn)在要說自己要做。這些都是需求關(guān)注和考慮的方面。
問：現(xiàn)在許多車企現(xiàn)已放出智能駕馭的時(shí)刻節(jié)點(diǎn)，大概在2025年前后。可是如果依照傳統(tǒng)轎車投產(chǎn)周期，真實(shí)實(shí)現(xiàn)無人駕馭應(yīng)該在2020年前后，現(xiàn)在的全國際技能規(guī)模，能不能到達(dá)這點(diǎn)？還有上汽自動(dòng)駕馭團(tuán)隊(duì)在國際自動(dòng)駕馭研制算是什么陣營？
國際規(guī)模對技能老練率判別大概是這樣的，技能老練大概在2018年、2019年，市場化榜首階段首要是工業(yè)結(jié)合，仍是界說在結(jié)構(gòu)化，在2020年左右。這個(gè)時(shí)刻差我們的了解是技能的老練和工業(yè)上產(chǎn)品交貨，到最終供給給消費(fèi)者，中心需求有一些軟性需求優(yōu)化，像金融保險(xiǎn)這些。所以從榜首個(gè)視點(diǎn)，從國際規(guī)模內(nèi)來講，智能駕馭的技才能量在2020年。第二個(gè)階段是在2023-2025年左右，2020年榜首代結(jié)構(gòu)化路途下的智能駕馭做一個(gè)晉級，晉級到哪個(gè)當(dāng)?shù)?，技能演進(jìn)真實(shí)能夠做到無人駕馭，做進(jìn)一步迭代優(yōu)化，我們會(huì)做繼續(xù)的技能盯梢和調(diào)查。
現(xiàn)在上汽智能駕馭能到達(dá)什么樣的技能水準(zhǔn)？
張程：這個(gè)問題能夠從技能老練度和商業(yè)化的視點(diǎn)來了解，這兩者是相得益彰的。商業(yè)化取決于國家的規(guī)范，因而從技能視點(diǎn)而言，現(xiàn)在有必要是雙駕雙控，即能夠自動(dòng)駕馭也能夠人工駕馭。國家什么時(shí)候放出來，我們榜首天就能夠放出來了，如果2025年也不可，我們也不能做違法的工作。

標(biāo)簽：臨沂固原漳州運(yùn)城梅河口孝感大興安嶺安徽

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