如何利用抖音的推薦算法，做到從零到萬的粉絲？抖音的流量分配是去中心化的，這種去中心化算法，讓每個人都有時機爆紅，可為什么他人幾個粉玩抖音，就能輕松取得10w+點贊?而你怒拍幾十條也徒然?那么接下來就由巨人網絡通訊小編為大家分享一下如何利用抖音的推薦算法，做到從零到萬的粉絲

抖音的游戲規(guī)則是什么?引薦算法怎樣的?

一入抖音深似海，可以說，一出爆款就能帶火整個品牌，也就成了商家品牌營銷的香餑餑，從15s抖音短視頻的下半場里勝出，可見其系統(tǒng)繼續(xù)輸出爆款的強大能力。

根據算法，機器審閱+人工兩層審閱。

當一個視頻初期上傳，渠道會給你一個初始流量，假如初始流量之后，根據點贊率，談論率，轉發(fā)率，進行判別：該抖音短視頻是受歡迎還是不受歡迎，假如第一輪評判為受歡迎的，那么他會進行二次傳播。

當?shù)?次得到了最優(yōu)反應，那么就會給與引薦你更大的抖音流量。

相反，在第一波或許第N波，反應不好，就不再引薦，沒有了渠道的引薦，你的抖音短視頻想火的概率微乎其微，因為沒有更多的流量能看見你。

你的抖音短視頻火的第一步是被他人看見，第一步就把路給走死了，后續(xù)也只能依靠朋友星星點點的贊。

其實，不難看出這個算法背面思想邏輯：流量池，疊加引薦，熱度加權及用戶心理追求。

一、智能流量電池

當一個新的視頻傳送到抖音上，抖音通過比對知道你這是新的視頻，然后給你第一次引薦流量，新視頻流量分發(fā)以附近和重視為主，再配合用戶標簽和內容標簽智能分發(fā)，如新抖音短視頻的完播率高，互動率高，這個視頻才有時機繼續(xù)加持流量。

抖音會根據算法給每一個著作分配一個流量池，就像微博的流量向名人大V集中，剛開的微博都沒人看。

而抖音即便是0粉絲，發(fā)布任何視頻，顫動系統(tǒng)都會智能分發(fā)幾十上百的流量，也就是流量池，然后根據你在這個流量池里的體現(xiàn)，決定要不要把你的著作推送給更多人。

不論你是不是大號，只要你有能力產出優(yōu)質內容，就有時機跟大號競爭。

二、疊加引薦

疊加引薦，是指新抖音視頻都會智能分發(fā)10vv左右的播放量，如轉發(fā)量達30(舉例)，算法就會判別為受歡迎的內容，自動為內容加權，疊加引薦給你300vv;轉發(fā)量達300w(舉例)，算法繼續(xù)疊加引薦到3000vv;依次累推…

疊加引薦當然是以內容的歸納權重作評估規(guī)范，歸納權重的要害指標有：完播率、點贊量、談論量、轉發(fā)量，且每個梯級的權重各有差異，當達到了一定量級，則以大數(shù)據算法和人工運營相結合的機制。

三、熱度加權

我看了幾十條爆火抖音，發(fā)現(xiàn)所有一夜爆火的視頻，和抖音引薦板塊的視頻，播放量基本都在百萬級，綜合數(shù)據(完播率、點贊量、評論量、轉發(fā)量)無一例外都比較高。

可見經過大量用戶的檢驗，層層熱度加權后才會進入了抖音的引薦內容池，承受幾十到上百萬的大流量洗禮，各項熱度的權重依次為：

轉發(fā)量>評論量>點贊量

熱度權重也會依據時刻擇新去舊，一條爆火的視頻的熱度最多繼續(xù)1周，除非有大量用戶仿照跟拍，所以還需要穩(wěn)定的內容更新機制，和繼續(xù)輸出爆款的才能。

在爆火的通關攻略中，算法只指明了路徑，而內容才是發(fā)動人性的金鑰匙，視頻的播放量、點贊量、關注量都是人群心里的一個個票選，而能打通關的秘訣只要內容!

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