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助推銀行產業(yè),人工智能大顯神通

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據(jù)麥肯錫預估,AI技術每年可為全球銀行業(yè)創(chuàng)造高達1萬億美元的增量價值。人工智能技術已經被廣泛應用到各行各業(yè),成為世界不可或缺的一部分。傳統(tǒng)銀行要贏得競爭并蓬勃發(fā)展,必須成為“AI先行”機構,將AI技術作為打造新價值主張和保障客戶體驗的基礎。助推銀行金融,人工智能或顯神通。

AI銀行是以數(shù)據(jù)驅動銀行的金融業(yè)務在各種情景中自動運轉,直接觸達顧客并形成自動化經營閉環(huán),幫助金融企業(yè)降低成本、增加效率,更進一步實現(xiàn)數(shù)字化轉型。以客戶維護監(jiān)管為關鍵,以顧客價值實現(xiàn)為目標,由AI電話機器人依據(jù)多媒體、多方位、立體化的服務辦法,并運用高度集約化、系統(tǒng)化、智能化的AI銀行系統(tǒng)和內置的客戶維護管理平臺,為顧客提供實時、全方位、迅速、專業(yè)的各種類型銀行交易、顧問式理財投資、產品銷售和增值服務。

1.AI怎樣助推銀行金融智能化轉型發(fā)展?

依據(jù)數(shù)據(jù)智能的技術,緊緊圍繞著顧客的人性化服務,積極主動用AI+人力協(xié)同的辦法來為顧客提供銀行金融類服務。

在銀行金融部門,開設職業(yè)的直營客服經理,以人力坐席的身份承攬智能電話機器人拔打電話以后的商機,AI文本/語音機器人依據(jù)企業(yè)微信和電話的辦法會話顧客,必要時轉接人力進行后續(xù)服務,依據(jù)不一樣的業(yè)務類型和辦理路徑,選用不一樣的AI+人力的人機協(xié)同辦法,做到最好的轉化率和最有效的營銷方法。

依據(jù)在銀行內私有云部署數(shù)據(jù)驅動引擎、AI外呼系統(tǒng)、企業(yè)微信云控平臺就可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)對接,實際的落地經營能夠搭建集中式運營中心;比如,可配置100路機器人+10個客服經理,AI文本/語音機器人依據(jù)企業(yè)微信和電話的辦法直接邀約顧客,以數(shù)據(jù)挖掘精確需求以后,再加上人力幫助經營,依靠技術的力量為顧客提供精確的產品和服務。

2.AI銀行金融適用的營銷類情景包含:

資產提高類:存款提高,理財產品提高,基金產品提高;

信用卡類:信用卡辦卡提高,信用卡分期提高,信用卡活躍度提高;

貸款類:個人信用貸款和企業(yè)普惠貸款類提高;

營銷推廣獲客類:手機銀行活躍、手機銀行綁卡及其各種獲客類營銷推廣情景提高。

通告類:適合應用的通告類情景基本模型是電話機器人通告以后,再依據(jù)情況進行二次催辦,在累計2-5次以后,將不成功的顧客移交給人力處理,能夠將大量網(wǎng)點員工從海量通告和催顧客辦事的事務中解放出來,其中包含除催收業(yè)務以外,會計對賬、外匯申報、等催辦類業(yè)務場景的通告,以幫助銀行降低人工成本的投入。

3.AI銀行金融的投資收益比:節(jié)省約60~90%人力成本

傳統(tǒng)式人力一天撥200通上下的電話,小映智能電話機器人每日能打800-1000通電話是人的4-5倍,1個月成本在1500-2500之間,是人力成本的1/3-1/4,給公司帶來的盈利是遠大于對機器人的資金投入成本。

小映智能電話機器人具備7*24小時工作,不知疲倦、情緒穩(wěn)定等特點;集成CRM管理系統(tǒng),根據(jù)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)分析、深層自主學習進行對話實時分析,有效地區(qū)分客戶類別;標簽化每次對話,記錄客戶資料,有利于后期項目跟進;進而幫助銀行降低人力成本資金投入、提高服務營銷效率;完成精確的服務和運營,為銀行提高營銷能力和運營效率,帶來更多盈利。

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