專業(yè)的回答哦。前兩個(gè)都算人工智能，模擬退火算法不是。這個(gè)要從基本概念上講起人工智能，人工智能其實(shí)是從自動(dòng)控制學(xué)科發(fā)展來的，按照自動(dòng)控制學(xué)科的觀點(diǎn)，工業(yè)發(fā)展分為五個(gè)階段，第一是工業(yè)化，第二是機(jī)械化，第三自動(dòng)化，第四最優(yōu)化，第五智能化。手工業(yè)，人力畜力風(fēng)車水輪，這些東西實(shí)現(xiàn)了最初的工業(yè)化，然后一聲巨響，蒸汽機(jī)出現(xiàn)了，這種新型動(dòng)力推動(dòng)我們進(jìn)入了機(jī)械化，后來電被發(fā)現(xiàn)了，隨之而來的是電路，用電路實(shí)現(xiàn)對(duì)機(jī)械的控制，這就是自動(dòng)化，自動(dòng)化發(fā)展到PID，宣告成熟，之后的發(fā)展就是最優(yōu)化，所謂最優(yōu)化，就是保證這種方案是最優(yōu)的，最快，最準(zhǔn)確，最穩(wěn)定，顯然PID并不滿足這個(gè)要求，于是各種算法應(yīng)運(yùn)而生，其中就包括模擬退火算法，也包括遺傳算法等，后來人們更加貪心了，人們覺得自己去找一個(gè)最優(yōu)的方案，不如告訴機(jī)器如何確定一個(gè)最優(yōu)的方案，能自己確定最優(yōu)方案的機(jī)器就是人工智能，也就是智能化了，從最優(yōu)化到智能化，最簡(jiǎn)單的辦法就是找到一種最優(yōu)化的方法，使它在多數(shù)情況下都適用，智能化就實(shí)現(xiàn)了。從學(xué)科的角度上講，智能化這里包含的有三個(gè)內(nèi)容，遺傳算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊或者專家系統(tǒng)，蟻群算法和粒子群算法等都可以視作遺傳算法的發(fā)展變形，因此都屬于人工智能，模擬退火算法提出時(shí)還沒有人工智能這個(gè)概念，因此可能科學(xué)家覺得它比較老舊，不夠智能，停留在最優(yōu)化的階段，不屬于人工智能。

不過時(shí)下，人工智能大紅大紫，大IP，把模擬退火算法等等尋優(yōu)算法都?xì)w進(jìn)去也沒什么不可以，從本質(zhì)上它解決的問題和遺傳算法并沒有什么區(qū)別人工智能，只不過從學(xué)科沿革上講，這是不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)摹?/p>

另外來說，雖然現(xiàn)在人工智能抄的話題很熱，但工業(yè)中主流的解決方案還是PID，也就是仍然停留在自動(dòng)化階段，連最優(yōu)化都沒有達(dá)到，更別提智能化了。