1.智能家居設(shè)備將大受歡迎

即使是那些將智能家居技術(shù)視為不切實際的懶惰青少年玩具的人，也越來越難以抵制物聯(lián)網(wǎng)智能家居設(shè)備的魅力。這些設(shè)備在2018年將變得非常流行，因為它們變得非常直觀和創(chuàng)新，不僅延伸到家庭自動化舒適性，還延伸到家庭安全和家庭安全。棉絨堆積過高時警告您的烘干機可以防止火災(zāi)。這種智能家居功能將在2018年獲得大量采用。

物聯(lián)網(wǎng)智能家庭采用的另一個重要推動因素是對節(jié)能的需求。智能恒溫器和智能照明有助于節(jié)約能源并減少費用，這將成為2018年越來越多人轉(zhuǎn)向使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的另一大原因。

2.邊緣計算將突出云計算

這將是一個需要注意的變化。目前很長一段時間，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依靠云來存儲數(shù)據(jù)。然而，物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)商和制造商現(xiàn)在開始意識到在邊緣存儲，計算和分析數(shù)據(jù)的有用性。

據(jù)研究公司IDC稱，邊緣計算是：

一個微型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，它在本地處理或存儲關(guān)鍵數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)，并將所有接收到的數(shù)據(jù)推送到中央數(shù)據(jù)中心或云存儲庫，占地面積小于100平方英尺。

基本上，這意味著不是將所有數(shù)據(jù)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備發(fā)送到云，而是首先將數(shù)據(jù)傳輸?shù)轿恢酶拷锫?lián)網(wǎng)設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)邊緣的本地設(shè)備。這個本地存儲設(shè)備可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序，過濾和計算，然后將全部或部分?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)送到云端，從而減少到網(wǎng)絡(luò)的流量。

被稱為“邊緣計算”物聯(lián)網(wǎng)，這種方法有幾個優(yōu)點。首先，它有助于更好地管理每個設(shè)備發(fā)出的大量數(shù)據(jù)。降低對云的依賴性可幫助應(yīng)用程序更快地執(zhí)行并減少延遲。通過能夠在本地收集和處理數(shù)據(jù)，IoT應(yīng)用程序即使在與云連接受到影響時也會消耗更少的帶寬，并能正常工作。由于這些優(yōu)勢，邊緣計算將看到消費者和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新和廣泛應(yīng)用。云的次要參與促進(jìn)了更好的安全實踐并降低了連接成本。2018年將看到物聯(lián)網(wǎng)中更多地使用邊緣計算。

3.醫(yī)療保健將看到物聯(lián)網(wǎng)采用增加

物聯(lián)網(wǎng)最重要的應(yīng)用之一絕對是醫(yī)療保健領(lǐng)域，未來一年將看到醫(yī)療保健真正擁抱物聯(lián)網(wǎng)的雄厚實力。根據(jù)Frost和Sullivan的數(shù)據(jù)，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)預(yù)計將以26.2％的年復(fù)合增長率增長，到2021年將達(dá)到720億美元。諸如傳感器，可穿戴設(shè)備，醫(yī)療設(shè)備，健康監(jiān)測器等設(shè)備以及其他醫(yī)療設(shè)備設(shè)置為與物聯(lián)網(wǎng)連接。從醫(yī)療保健提供者到普通人群，每個人都比以前更懂技術(shù)，這將增加醫(yī)療領(lǐng)域的IoT應(yīng)用。移動健康應(yīng)用程序和虛擬助理，用于監(jiān)測患者家中的健康狀況，智能可穿戴設(shè)備和傳達(dá)患者參數(shù)的植入物，

4.物聯(lián)網(wǎng)安全將成為更大的優(yōu)先事項

隨著采用率的增加，越來越多的設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)。網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大，數(shù)據(jù)量增加，更多信息處于風(fēng)險之中。物聯(lián)網(wǎng)使用的增加必須伴隨著物聯(lián)網(wǎng) 安全性的增強。隨著云中浮動的重要數(shù)據(jù)，患者的健康和家庭安全面臨風(fēng)險，物聯(lián)網(wǎng)必須比以往更安全。

截至目前，并非所有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都配備了筆記本電銷機器人和個人電銷機器人配備的安全功能。未來一年，這將不得不改變。機器到機器的認(rèn)證將會分層次，生物識別登錄將成為常態(tài)，人工智能，機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)將被用于識別和阻止數(shù)據(jù)泄露。

賽門鐵克的互聯(lián)網(wǎng)安全威脅報告2017年4月發(fā)現(xiàn)弱密碼是造成物聯(lián)網(wǎng)惡意軟件背后的主要原因。大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商使用默認(rèn)密碼運送設(shè)備，并且不允許客戶選擇更改密碼。這導(dǎo)致了最高數(shù)量的DDoS和其他攻擊。2018年將會看到制造商和消費者都更加意識到他們的物聯(lián)網(wǎng)安全性。

5.人工智能和大數(shù)據(jù)

數(shù)十億的消費和工業(yè)設(shè)備連接到物聯(lián)網(wǎng)并傳輸數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量超過需要處理和分析的數(shù)量將呈指數(shù)級增長。這個想法不僅僅是收集數(shù)據(jù)，而是從這些數(shù)據(jù)中提取可操作的見解，這需要一些嚴(yán)肅的大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工工程來處理所有的數(shù)據(jù)。

人工智能，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的融合將引發(fā)下一代應(yīng)用和改進(jìn)的浪潮。事實上，可能很難再單獨看待這兩者中的任何一個。

近年來人工智能的進(jìn)步使開發(fā)人員能夠發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的隱藏關(guān)系，從而使用最少的數(shù)據(jù)輸入和解決大數(shù)據(jù)性能問題顯著促進(jìn)數(shù)據(jù)分析過程。