首先，你提的問題本身有歧義，人工智能現(xiàn)在就是ai，你指的應(yīng)該是機器人能完全跟人一樣還有多遠；

馬云說：人工智能，我自己這么覺得，我是這么看，人是有智慧的，機器是講究智能的，動物是有本能的，這三個東西是不一樣的。

所謂智能，只是機器根據(jù)歷史數(shù)據(jù)“學習”衍生的的產(chǎn)品，本身并不會思考，機器無法取代人，AI讓人的工作變簡單，是會人的部分機能，而不是跟人一模一樣；

無人駕駛也是一種人工智能，通過學習，它能智能的識別障礙和看懂交通指示牌，語音導航，和身邊的siri等語音助手都是人工智能的產(chǎn)品，人工智能一直在我們身邊，如果你問的是科幻片造出的跟人幾乎完全一樣的，“能思考”的機器人，不是不可能，需要相當長的時間，也許是50年后。

智能并不等于超級智能 真正的AI或者說超級智能，應(yīng)該擁有人類的所有認知能力，包括自我意識、情感和意識ai，因為這些都是人類認知的特征。 牛津哲學家和領(lǐng)先的AI思想家Nick Bostrom將超級智能定義為“在每個領(lǐng)域都能超越人類智慧的智力，它的科學創(chuàng)造力、一般智慧和社交技能，現(xiàn)在AI只能專攻一個領(lǐng)域，在某一領(lǐng)域超越人類。比方說，AlphaGo可以擊敗圍棋世界冠軍，但它卻只會下圍棋。

雖然科學家已經(jīng)利用AI技術(shù)建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來模仿人類大腦理解、分析信息和構(gòu)建概念的過程，但科學家卻不懂其中的原理，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么用這種方式來解釋東西。 從科學的角度來看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是一堆數(shù)學和方程，用數(shù)字的形態(tài)呈現(xiàn)。但我們知道，僅僅用這些來模仿人類智慧和人類的大腦是遠遠不夠的。 紐約大學計算機科學家Ernest Davis說道：“我沒有看到任何表明人類快要實現(xiàn)真正的AI的跡象。雖然AI可以戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍或完成一些其他任務(wù)，但是從常識、視覺、語言和直覺等方面來說，它跟7歲小孩相比還差得遠呢?！?如果沒有認識到現(xiàn)在的AI和真正AI之間的區(qū)別，那么確實會產(chǎn)生跟Elon Musk和Stephen Hawking一樣的擔憂，他們都相信人類已經(jīng)具備開發(fā)真正AI的能力。

離真正的人工智能仍需巨大的飛躍，科技以前所未有的方式實現(xiàn)了難以想象的飛躍。我們見證了工業(yè)革命期間機械化的快速時期，以及互聯(lián)網(wǎng)給人類帶來的巨大變化。但是，我們對智力、意識和人類思想等概念的認識仍然處于一個初期階段。這些因素會阻礙人工智能的快速發(fā)展。

迄今為止，人類開發(fā)出的機器人是很先進，但是離人工創(chuàng)造意識仍隔很遠的距離。因此，要想實現(xiàn)真正的AI恐怕還需要無數(shù)時間的積累。