拿現(xiàn)在新型話務(wù)中心e聊賺舉例：

跟隨信息傳播技術(shù)腳步的快速發(fā)展，作為傳統(tǒng)通訊方式與現(xiàn)代技術(shù)通訊方式相結(jié)合的呼叫中心成為了各行各業(yè)，尤其是大型企業(yè)應(yīng)對服務(wù)，售前，售后問題的主戰(zhàn)場。

呼叫中心是基于數(shù)據(jù)庫的電話呼入和呼出的系統(tǒng)呼叫中心外包服務(wù)，信息安全對于呼叫中心而言，尤其是外包業(yè)務(wù)則顯得極其重要。從各行各業(yè)的BPO來看，客戶數(shù)據(jù)丟失導(dǎo)致的客戶財產(chǎn)和生命損失的案例數(shù)不勝數(shù)。所以，在e聊賺看來，呼叫中心的外包業(yè)務(wù)合作的前提是需要進行信息安全技術(shù)保障審核的環(huán)節(jié)的，并且是安全信息保障的核心技術(shù)問題。

e聊賺幫助企業(yè)獲客，進行關(guān)鍵詞檢索，篩選。

1）智能語音質(zhì)檢功能：智能語音質(zhì)檢系統(tǒng)實現(xiàn)人工座席與客戶通話內(nèi)容全量轉(zhuǎn)寫，并利用關(guān)鍵詞檢測、靜音檢測、語速檢測、情緒檢測等功能，靈活構(gòu)建質(zhì)檢規(guī)則，對人工座席的業(yè)務(wù)能力、服務(wù)態(tài)度等進行全面質(zhì)檢，并為人工座席提供標準的話術(shù)支持。

2）語音轉(zhuǎn)寫功能：基于自然語言處理技術(shù),將自然語言轉(zhuǎn)換為文本輸出。把一種字母表中的字符轉(zhuǎn)換為另一種字母表中的字符的過程。

3）語音合成功能：又稱文語轉(zhuǎn)換技術(shù)，將任意文字信息實時轉(zhuǎn)化為標準流暢的語音朗讀出來，相當于給機器裝上了人工嘴巴。

4）智能電銷與對話式機器人：通過大腦神經(jīng)算法模擬，可以像真人一樣給客戶打電話介紹并推銷自己的產(chǎn)品，主動將意向客戶分類后，方便我們?nèi)ジM。

5）話者分離：將客服的說話內(nèi)容與客戶的說話內(nèi)容進行語音分離。

6）關(guān)鍵詞檢出：通過分析制定語音段落，檢測制定關(guān)鍵詞，并返回該關(guān)鍵詞在整條語音中的位置。

7）語速檢測：對話者分離后的客服語音通話進行語速檢測，幫助客服呼叫中心外包服務(wù)，為用戶提供最佳的應(yīng)答語速。

8）靜音檢測：通過對客服領(lǐng)域錄音中的語音通話內(nèi)容進行端點檢測，實現(xiàn)對通話內(nèi)容的靜音檢測。

9）情緒檢測：能夠?qū)⒖头I(lǐng)域通話錄音中的異常情緒檢測出來，得到包含發(fā)音人情緒異常的數(shù)據(jù)列表，給出對應(yīng)的異常產(chǎn)生位置及可信度。