邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)主要組成部分
從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈角度看,邊緣智能產(chǎn)品、技術(shù)、平臺和方案部署在終端和網(wǎng)絡回傳設備之間,與邊緣智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈只是位于這之間各種軟硬件企業(yè);不過,從物聯(lián)卡產(chǎn)業(yè)視角看,邊緣智能作為物聯(lián)網(wǎng)的匯聚和控制節(jié)點,其涉及到的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不僅僅只是產(chǎn)業(yè)鏈這一小段,而應擴展到對物聯(lián)網(wǎng)端到端解決方案形成影響的部分,涵蓋了硬件、軟件、設備、運營商、內(nèi)容提供者、應用開發(fā)者等各個環(huán)節(jié)。以物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的視角,從這些參與者的角色分布來看,抽象出邊緣智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)框架。
邊緣載體供應商
包括相關(guān)硬件和軟件供應商,這一環(huán)節(jié)所有參與企業(yè)的成果是形成邊緣智能軟硬件平臺,這一平臺級的產(chǎn)品成為中下游邊緣智能業(yè)務開展的承載載體,因此成為邊緣載體供應商。包括但不限于邊緣智能硬件基礎設施、邊緣數(shù)據(jù)中心、計算能力、電信級能力等方面的供應商,大致可以分為硬件設備商和軟件供應商兩類。
業(yè)務運營商
將邊緣智能基礎設施平臺作為其核心產(chǎn)品,為各類集成商、內(nèi)容供應商、服務開發(fā)商提供快速部署應用和服務的支撐,收取相應的功能和運營費用。
服務提供商
服務提供商主要直接為最終用戶提供基于邊緣智能的物聯(lián)網(wǎng)應用。這一群體借助邊緣智能基礎設施載體,以及運營商提供的各類開發(fā)接口,開發(fā)用戶直接可采用的個性化應用方案。服務供應商包括業(yè)務集成商和應用開發(fā)商兩類。
最終用戶
邊緣智能載體、運營商、服務商面對的最終用戶就是各類物聯(lián)網(wǎng)用戶,既有個人、家庭的消費物聯(lián)網(wǎng)用戶,也有國民經(jīng)濟各行各業(yè)有轉(zhuǎn)型升級需求的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)用戶,這些用戶分布非常廣泛,需求碎片化普遍,正好適合基于分布式架構(gòu)的邊緣智能為其提供服務。
產(chǎn)業(yè)服務機構(gòu)
為支撐邊緣智能生產(chǎn)流程的有效進行,各類科研機構(gòu)、標準化組織和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等第三方機構(gòu)紛紛針對邊緣智能設立研究課題、推動業(yè)界合作。
邊緣智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
據(jù)市場研究機構(gòu)IDC預測,到2021年,全球云計算市場的規(guī)模將達到5650億美元,這其中約有20%為邊緣云,市場規(guī)??蛇_到1130億美元。
邊緣智能的產(chǎn)業(yè)規(guī)模隨著物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不斷壯大。由于邊緣智能更多是物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案的一部分,直接抽取專門針對邊緣智能的市場總量和收入并不容易,不過可以采取對比不同模式成本的方式,預計邊緣智能給產(chǎn)業(yè)帶來的較高的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應。與云計算、邊緣計算相比,邊緣智能可以更進一步的縮減數(shù)據(jù)處理的成本。大部分邊緣設備與云端相距很遠,當邊緣與云端的距離減少到322公里的時候,數(shù)據(jù)處理成本將縮減30%,當兩者的距離縮減到161公里的時候,數(shù)據(jù)處理成本將縮減60%,而當邊緣具備人工智能分析能力的時候,這一數(shù)字還有進一步縮減的空間。
邊緣智能主要商業(yè)模式
最終用戶收入分成模式
向最終用戶直接收費的商業(yè)模式適合于能為用戶提供標準化產(chǎn)品的方式,由于邊緣智能作為整體解決方案中的嵌入式模塊,很難提煉成標準化的產(chǎn)品,不過在很多情況下由于能夠使能業(yè)務提供方一些具體場景,業(yè)務提供方對最終用戶收費,邊緣智能運營方對該收費進行分成。
以賽事直播為例,運營商為VR直播服務商提供邊緣智能平臺支持,用戶通過向服務商購買VR直播門票獲得直播服務,運營商由于提供直播所需網(wǎng)絡接入和邊緣智能平臺,可以與服務商進行共享收入分成。
業(yè)務平臺功能費模式
此類模式主要適合為集成商、應用開發(fā)商直接提供邊緣智能能力的情況,邊緣智能運營商不參與端到端解決方案的設計,只是提供使能作用。作為邊緣智能運營商,包括電信運營商和云服務廠商,會面對大量toB類客戶,提供邊緣智能平臺的開發(fā)接口,根據(jù)調(diào)用情況和使用量收費。
業(yè)務優(yōu)化提升模式
此類模式著眼于整體端到端解決方案中邊緣智能發(fā)揮的價值,適用于邊緣智能運營商也參與到物聯(lián)網(wǎng)卡方案設計的情景中。電信運營商、云服務廠商等邊緣智能運營商有時也承擔著物聯(lián)網(wǎng)集成商、解決方案商的角色,或者是和集成商深度合作,此時邊緣智能就是整體方案中有機組成部分,對物聯(lián)網(wǎng)解決方案的優(yōu)化帶來直接效果。
邊緣智能現(xiàn)有挑戰(zhàn)
邊緣計算雖然已提出多年,但還沒有形成大規(guī)模落地實施的態(tài)勢,邊緣智能作為進一步演進,還處于發(fā)展初級階段,需要突破多項挑戰(zhàn),并與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)?;l(fā)展相伴而行。
邊緣計算向邊緣智能演進中的挑戰(zhàn)
邊緣智能更著眼于如何使能物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務場景的落地,并將人工智能應用于邊緣計算中,在這一過程中需要克服多方面挑戰(zhàn)。
碎片化向規(guī)模化發(fā)展的挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)的終端、傳感器處于海量的碎片化場景中,邊緣智能部署在這些設備數(shù)據(jù)源頭附近,同樣具有多樣化和分布式的特點,面對的也是碎片化場景。解決產(chǎn)業(yè)碎片化向規(guī)?;l(fā)展就是產(chǎn)業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn),如何利用邊緣設備的軟硬件解耦實現(xiàn)產(chǎn)品的通用性,而且邊緣設備需要增加哪些標準化功能也需要考慮,從而解決行業(yè)碎?片化問題是業(yè)界重要研究方向。
產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的挑戰(zhàn)
與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)類似,邊緣智能相關(guān)參與者需要開放、合作來實現(xiàn)落地。由于邊緣智能平臺作為物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源頭的首個入口和中樞,承上啟下的作用更加明顯,用戶和產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴對其技術(shù)、產(chǎn)品、安全性等方面的要求較高,給邊緣智能產(chǎn)業(yè)與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)協(xié)同提出挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的挑戰(zhàn)中,安全和隱私保護的挑戰(zhàn)最為明顯。作為數(shù)據(jù)中樞,接觸的一手數(shù)據(jù)量很大,數(shù)據(jù)泄露、隱私保護等工作需要和合作伙伴、客戶共同來實現(xiàn);另外,存儲設備、網(wǎng)絡、應用等各環(huán)節(jié)需要端到端的安全防御。
供給和需求匹配的挑戰(zhàn)
物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個典型的挑戰(zhàn)就是供需雙方之間存在一定斷層,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、產(chǎn)品、方案供應商對下游用戶的生產(chǎn)經(jīng)營流程理解不夠,下游用戶對智能化場景理解不足,使物聯(lián)網(wǎng)規(guī)?;涞赝七M較慢。邊緣智能也具有類似的挑戰(zhàn),相關(guān)的各類技術(shù)不斷推陳出新,邊緣智能產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)作為供給方積極投入大量資源來布局,但相對來說,對用戶需求的理解并不深入。
邊緣智能未來發(fā)展趨勢
當前階段,邊緣智能主要是供給方推動為主,不斷推出典型案例和示范應用來教育下游各行業(yè);在技術(shù)進步和市場教育充分的情況下,未來更多是需求方為主來推動。下游各行業(yè)對數(shù)據(jù)分流、實時可靠、用戶體驗等方面的需求,直接驅(qū)動邊緣智能上游企業(yè)的產(chǎn)出。
標準化被業(yè)界認可
邊緣智能參與者眾多,且異構(gòu)標準數(shù)量龐雜,最終趨勢是在多個層面形成一些標準,包括信息模型、設備管理、協(xié)議轉(zhuǎn)換、通信管理、安全防護等各方面。相關(guān)標準化組織以市場需求為導向,以企業(yè)為主體,強調(diào)標準的研究制定與應用結(jié)合,對邊緣智能標準進行市場化推廣,形成市場上的事實標準,最終被產(chǎn)業(yè)鏈大部分企業(yè)所認可。
產(chǎn)學研用生態(tài)組織作用凸顯
目前,國內(nèi)外已有多個邊緣智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織成立,且有效地開展標準化、產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設等工作,給聯(lián)盟參與企業(yè)帶來不少機遇。未來產(chǎn)、學、研、用各方參與的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟組織的作用更加凸顯,通過構(gòu)建這些組織,解決產(chǎn)業(yè)界共同關(guān)心的問題,推廣示范應用案例,提供開放試驗環(huán)境,加速邊緣智能的商業(yè)化落地進程。
邊緣智能與終端-通信-云端深度協(xié)同
作為物聯(lián)網(wǎng)方案中的組成部分,邊緣智能一定需要與終端、通信、云計算形成協(xié)同效應,做到各環(huán)節(jié)不存在短板,才能給下游用戶直接交付端到端的解決方邊緣智能白皮書60案。對于邊緣智能平臺提供者和運營者來說,對在“端-管-云”方面有廣泛的布局、有大量深度的合作伙伴,則是提升其邊緣智能的競爭力的重要砝碼。
端到端安全成為剛需
面對邊緣智能平臺,攻擊路徑可以通過本地無線網(wǎng)絡或者物理篡改進行,由于邊緣智能平臺面對大量碎片化場景,安全保護的壓力巨大。根據(jù)360相關(guān)研究,邊緣智能需要進行分層的安全應對,包括設備域、網(wǎng)絡域、數(shù)據(jù)域和應用域提供針對性的應對方案。在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,這種端到端的安全應對方案成為邊緣智能落地中的剛需。
邊緣智能是邊緣計算發(fā)展的下一個階段,邊緣計算是打破云計算不足的一種手段,而邊緣智能則更注重與產(chǎn)業(yè)應用的結(jié)合,促進產(chǎn)業(yè)的落地與實現(xiàn)。與邊緣計算相比,邊緣智能除了擁有更高的安全性、更低的功耗、更短的時延、更高的可靠性、更低的帶寬需求以外,邊緣智能可以更大限度的利用數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)變得更有價值。
我們可以看到從云計算、分布式計算,到邊緣計算,再到邊緣智能,計算方式正在從云計算落實到貼地計算,邊緣計算將輕量化的云計算與設備端結(jié)合,而邊緣智能則是將邊緣計算與用戶、業(yè)務結(jié)合,邊緣智能不是簡單的把邊緣計算搭建起來,更是對管道能力的整體提升,是物聯(lián)網(wǎng)應用的使能者。