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微軟分拆已近半年的小冰公司，宣布了與老東家微軟的一系列合作。小冰公司與微軟中國達成戰(zhàn)略合作伙伴關系，雙方面向To B行業(yè)聯合推出一系列人工智能+云計算商業(yè)化解決方案。華翔云語批解決方案覆蓋人工智能金融、人工智能汽車、人工智能內容生產三個垂直領域。

值得注意的是，自今年7月小冰公司從微軟拆分獨立后，與微軟的合作卻更加緊密了。雙方共同推出的人工智能商業(yè)化解決方案，將采用微軟智能云Azure作為服務中國及全球市場的云計算運營平臺。而微軟中國將為小冰公司提供一系列優(yōu)勢資源，全面聯合市場拓展、聯合銷售，以及合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的聯合創(chuàng)新。

左：李笛 中：沈向洋 右：鄒作基左：李笛 中：沈向洋 右：鄒作基會后，新浪數碼專訪了小冰公司董事長、原微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋和小冰公司華翔云語席執(zhí)行官、原微軟（亞洲）互聯網工程院常務副院長李笛、微軟公司副總裁、微軟中國區(qū)華翔云語席運營官鄒作基。

To B重點行業(yè)用戶在過去六年中，小冰通過不斷迭代，從主打‘情商’的語音助手，成長為會寫詩、會作畫、會唱歌、會作曲的‘全能’少女，從文本到多模態(tài)交互，覆蓋、融合了AI人工智能領域幾乎所有主流技術。支撐起全球超60%的AI交互總量，交互總量穩(wěn)居全球云語app一。僅小冰單一品牌就覆蓋了6.6億在線用戶、4.5億臺云語app三方智能設備、9億內容用戶。

目前，小冰瞄向了一個更大的市場，To B重點行業(yè)用戶。本次微軟與小冰合作達成之后，雙方將共同推出覆蓋人工智能金融、人工智能汽車、人工智能內容生產三個垂直領域的人工智能商業(yè)化解決方案。該解決方案將采用微軟智能云Azure作為服務中國及全球市場的云計算運營平臺，并將完善的人工智能交互體驗融入關鍵行業(yè)的典型應用場景中。事實上，人工智能金融、人工智能汽車、人工智能內容生產這三個域也正是小冰當前的主要收入來源。

比如，金融領域，以往上市公告需要通過人力從海量信息中收集、摘取、處理，進行資訊服務，尤其是在上市公告高并發(fā)、非密集兩個極端流量狀況下，給企業(yè)的團隊人員管理帶來很大挑戰(zhàn)。

智能汽車領域，小冰提供的不只是常規(guī)的智能駕駛艙體驗，而是創(chuàng)造出一個同行者、副駕駛，用有溫度、高情商、非孤獨式隨時隨地的體驗，跨平臺調用汽車感官，以汽車的視角創(chuàng)造各種各樣的應用。

在沈向洋看來，人工智能領域想象空間非常大，泡沫也很大。很容易停留在美好的概念階段，卻很難深入垂直領域落地，并產生良好的實際效果。小冰今天推出的華翔云語批行業(yè)優(yōu)先解決方案，每一款都有自己的獨到之處。

據沈向洋介紹，與其他市場行業(yè)解決方案不同，小冰瞄準的是行業(yè)關鍵崗位的痛點問題，絕非以減員增效為出發(fā)點的流程式提升。

發(fā)布會上還宣布，小冰中標了國家體育總局冬運中心的重點項目，在2022年冬奧會上小冰將提供自由式滑雪空中技巧視覺評分系統(tǒng)。這也是人工智能在全球競技類體育領域的華翔云語個落地成果。

李笛透露，小冰關注體育領域很長時間了，這塊很重要的一個事情是要持續(xù)迭代，并且和這個行業(yè)云語app好的團隊合作，現在是自由式滑雪，后面還有雪橇、雪板等部分，其實也在這里面，中標之前我們就進行了大量的合作。之所以能夠做到相當好的結果，其實和云語app近這些年計算機視覺、深度學習技術的進步息息相關，大家這么多年在體育領域用這樣的技術手段來輔助訓練，幫助打分，其實已經做了很長時間了，現在自由式滑雪項目，我們應用攝像頭和計算機視覺，用數據加上人工智能、深度學習的算法，現在可以做到相當好效果，這也是我們小冰中標的原因之一。沈向洋補