人工智能' target='_blank'>人工智能給產(chǎn)業(yè)發(fā)展將帶來什么驚喜？
　
　當(dāng)人們還沉浸于電影《機械姬》中人工智能帶來的余悸時，阿爾法狗已將這種震撼從電影帶入現(xiàn)實，人工智能開始沖擊每個人的認(rèn)知。面對新產(chǎn)業(yè)培育和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的要求，人工智能又能給其帶什么意想不到的驚喜呢？
　
　1.人工智能2.0
　
　繼移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+之后，新一波的人工智能（相對于上世紀(jì)五六十年代）的浪潮再次涌來。人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。人工智能的研究領(lǐng)域包括智能機器人、虛擬現(xiàn)實技術(shù)與應(yīng)用、系統(tǒng)仿真技術(shù)與應(yīng)用、工業(yè)過程建模與智能控制、人工智能理論、計算機感知、計算機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別與智能系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等。自誕生以來，人工智能理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷擴(kuò)大，其實際應(yīng)用涵蓋了機器視覺、指紋/掌紋識別、人臉識別、視網(wǎng)膜識別、虹膜識別、語言識別、圖像識別、專家系統(tǒng)、自動規(guī)劃、智能搜索、博弈、自動程序設(shè)計、遺傳編程、智能控制、機器人學(xué)等領(lǐng)域，始終是計算機科學(xué)的前沿學(xué)科。
　
　近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的普遍使用、大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)、電子商務(wù)的發(fā)展、信息社區(qū)的興起，以及數(shù)據(jù)和知識與社會、物理空間和網(wǎng)絡(luò)空間的互連和融合、新技術(shù)的出現(xiàn)，AI發(fā)展的信息環(huán)境發(fā)生了深刻的變化，AI邁向了AI2.0新的階段。AI2.0的主要特征包括：深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)驅(qū)動的直覺感知能力、基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能和技術(shù)型人機混合增強智能，以及跨媒體計算。
　
　AI2.0時代這些新技術(shù)變化與發(fā)展極大地拓展了人工智能的領(lǐng)域范圍，為人工智能更深、更廣的應(yīng)用提供了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，而智慧城市、智能醫(yī)療、智能交通、智能物流、智能機器人、自駕汽車、智能手機、智能玩具、智能交通、智能制造和智能經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，為AI技術(shù)和應(yīng)用的新發(fā)展方向提供廣泛的市場需求和驅(qū)動力。
　
　2.人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用
　
　國際著名咨詢公司埃森哲日前發(fā)布了 2017 年最新的人工智能報告，聚焦 AI 帶來的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的行業(yè)利潤。在一系列報告中，埃森哲專門針對中國作了一篇題為《人工智能如何驅(qū)動中國的經(jīng)濟(jì)增長》的報告，顯示當(dāng) AI 被視為生產(chǎn)的新因素，而不僅僅是生產(chǎn)率增強劑時，AI 將促進(jìn)中國生產(chǎn)力大幅增長。到 2035 年，AI 有可能在中國的經(jīng)濟(jì)增長率上增加 1.6 個百分點。其中人工智能對制造業(yè)帶來的影響最為顯著。
　
　目前，人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括如下幾個方面：
　
?。?）基于互聯(lián)網(wǎng)群體智能模式的定制創(chuàng)新設(shè)計
　
　此類應(yīng)用使用如協(xié)同創(chuàng)新和設(shè)計、量身定制應(yīng)用等產(chǎn)品和技術(shù)，建立基于互聯(lián)網(wǎng)群體智能客戶定制和創(chuàng)新設(shè)計平臺，實現(xiàn)基于云群體智能的產(chǎn)品選擇、體驗、用戶參與設(shè)計和關(guān)鍵行業(yè)的實時跟蹤，另外AI 還能幫助公司基于設(shè)計目標(biāo)和種種約束創(chuàng)建新的產(chǎn)品。
　
　Autodesk 以其計算機輔助設(shè)計系統(tǒng) Dreamcatcher 開創(chuàng)了這一新的方法。使用 AI 算法，Dreamcatcher 利用云的力量創(chuàng)建數(shù)千個虛擬原型不斷迭代，并根據(jù)其指定的標(biāo)準(zhǔn)比較其功能、成本和材料。Dreamcatcher 以一種形狀適合的材料開始，逐漸鑿掉不需要的部分。去掉這些部分后，整體性能的改變會被算法記住，這樣算法就能夠理解每一塊材料對性能的貢獻(xiàn)。在醫(yī)療行業(yè)，Dreamcatcher 已被用于設(shè)計一種加速恢復(fù)和組織再生長的面部植入物。在汽車行業(yè)，AI 驅(qū)動的產(chǎn)品被用于開發(fā)新的跑車。
　
?。?）合作研發(fā)群體智慧空間應(yīng)用
　
　此類應(yīng)用使用協(xié)同、并行和集成系統(tǒng)方法來構(gòu)建一個支持大數(shù)據(jù)處理、知識協(xié)作和創(chuàng)新聚合的群體智能空間，針對重點行業(yè)、企業(yè)和個人用戶開發(fā)各類協(xié)同研發(fā)空間，鼓勵這些用戶通過互聯(lián)網(wǎng)大眾采購就研發(fā)挑戰(zhàn)進(jìn)行合作，拓展研發(fā)任務(wù)。
　
?。?）智能工廠
　
　大數(shù)據(jù)和大量基于知識的智能技術(shù)可能有助于實現(xiàn)智能調(diào)度和規(guī)劃、過程參數(shù)優(yōu)化、智能物流管理和控制、產(chǎn)品質(zhì)量分析和改進(jìn)、預(yù)防性維護(hù)、生產(chǎn)成本分析和估算、能耗監(jiān)控和智能配置、生產(chǎn)流程和程序的監(jiān)控，以及整個生產(chǎn)圈的綜合車間績效分析和評估。工廠運行控制中心和智能調(diào)度系統(tǒng)的建立，可能有助于實現(xiàn)云制造模式，以加快生產(chǎn)過程、實現(xiàn)企業(yè)和生產(chǎn)的智能管理。感知、機器學(xué)習(xí)和跨媒體的智能過程可以實現(xiàn)自主決策，以支持結(jié)合虛擬和現(xiàn)實的生產(chǎn)優(yōu)化。
　
　（4）人機材料合作車間
　
　此應(yīng)用使用人機材料合作智能機器人、智能優(yōu)化技術(shù)處理代碼，智能設(shè)備保障、智能監(jiān)控、智能物流、云質(zhì)量保證、云管理和云計劃等技術(shù)和產(chǎn)品，構(gòu)建智能設(shè)備、生產(chǎn)線、加工控制和車間決策系統(tǒng)，在智能車間操作中心的幫助下，實現(xiàn)人、機、材料的整合。
　
?。?）自主智能制造單位范式
　
　此范式使用先進(jìn)的技術(shù)和產(chǎn)品，如基于先進(jìn)的自主無人系統(tǒng)的智能制造分銷和規(guī)劃、在線檢測、零件識別和定位、事故報警等，在基于先進(jìn)的自主無人駕駛系統(tǒng)的控制中心的幫助下，建立智能設(shè)備、加工設(shè)備、在線監(jiān)控系統(tǒng)、智能工作場所、安全報警系統(tǒng)和自動裝卸設(shè)備。
　
?。?）智能協(xié)同保證和供銷服務(wù)應(yīng)用
　
　需要建立知識驅(qū)動的合作保證和供應(yīng)/營銷/服務(wù)平臺，以收集物流、供應(yīng)鏈、倉庫和市場數(shù)據(jù)，然后利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，優(yōu)化供應(yīng)鏈物流路徑規(guī)劃，通過預(yù)先交付、前端倉庫和用戶需求與產(chǎn)品特性的匹配分析，改進(jìn)精簡物流和精準(zhǔn)營銷。
　
　（7）預(yù)測性智能運維
　
　此類應(yīng)用通過使用人工智能方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隱馬爾科夫等，對企業(yè)積累或外部相關(guān)的各類數(shù)據(jù)的變化趨勢進(jìn)行預(yù)測，以便及早采取應(yīng)對措施，拓展公司業(yè)務(wù)或解決問題、排除危險與風(fēng)險，達(dá)到為企業(yè)增加營收或節(jié)省大量人力、物力、財力的目的。如Google通過將DeepMind人工智能系統(tǒng)應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測耗電量變化，據(jù)其操縱服務(wù)器和制冷系統(tǒng)等相關(guān)設(shè)備，提升設(shè)備分配效率、降低耗電量，電力使用效率提升了15%，預(yù)計未來幾年內(nèi)將節(jié)約數(shù)億美元電費。（來源：網(wǎng)絡(luò)，作者：王倩、鄭樹泉）
　
　悟空話務(wù)電銷電話機器人' target='_blank'>電話機器人