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電話機器人的功能到底是如何實現(xiàn)的?

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  人工智能的高速發(fā)展帶動了不少企業(yè)的進步,無論是工作模式還是工作效率,都是一場顛覆。尤其對于電銷行業(yè)而言,電話機器人的意義更加不可磨滅。那么,電話機器人到底是如何實現(xiàn)高效外呼和智能分類的呢?
  神經(jīng)語言程序?qū)W(NLP)
  NLP是電話機器人的耳朵,有了這項技術(shù),機器人就能聽懂客戶每一句話的含義,同時及時給出反饋。通過語音識別系統(tǒng),能夠使機器人具備識別以及可以快速識別客戶對話的能力,在短暫的時間內(nèi)對問題做出響應(yīng),進行人機交互分析。
  同時,因為交互分析系統(tǒng)采用了抗噪性極強的深度神經(jīng)學(xué)算法以及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,這就提高了機器人實現(xiàn)一問多回的高度理解力。因此,電話機器人就具備了最基本的語言溝通能力。
  隱馬爾可夫模型(HMM)
  電話機器人內(nèi)置的HMM神經(jīng)學(xué)算法能夠?qū)︻I(lǐng)域內(nèi)進行實時不間斷的優(yōu)化,它可以賦予機器人的自主學(xué)習(xí)能力,讓機器人的識別能力不斷提高,這也是智能電話機器人之所以“智能”的重要因素。
  智能電話機器人的成功運行,離不開大數(shù)據(jù)的支持。當(dāng)大量信息收集之后通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和管理,電話機器人通過提供多維度管理報表和關(guān)鍵運營指標(biāo)實現(xiàn)可視化管理,這樣就可以幫助各層級的管理人員及時了解服務(wù)運營的進程和結(jié)果。這也是電話機器人的第二個“智能”因素。
  數(shù)據(jù)挖掘是通過對錄音文本的轉(zhuǎn)譯和數(shù)字化特征展示,利用關(guān)鍵詞進行搜索、判定,自動構(gòu)建業(yè)務(wù)主體并將其進行分類建模,對業(yè)務(wù)主體進行深度抓取和挖掘的。而這一功能也成為了智能電話機器人的第三個“智能”因素。
  有了以上三個“智能”因素的加持,智能電話機器人就成了高效執(zhí)行工作的完美員工,并且為電銷企業(yè)的快速成長利器。

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