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如何做一個更好的商標(biāo)搜索

人工智能（AI）已成為醫(yī)療保健，金融和無數(shù)其他行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。多維算法用于評估客戶對信用卡，抵押或抗生素處方的最佳劑量的資格。但是，法律技術(shù)領(lǐng)域在采用AI進(jìn)行風(fēng)險評估和決策方面已大大落后。
結(jié)果就是商標(biāo)搜索技術(shù)可能似乎停留在1990年代。在許多情況下，這種看法是現(xiàn)實。商標(biāo)律師熟悉必須多次重復(fù)搜索才能執(zhí)行單個風(fēng)險分析的挑戰(zhàn)。在此博客中，您將了解商標(biāo)搜索面臨的挑戰(zhàn)，以及AI如何解決緩慢，昂貴且效率低下的搜索引擎。
商標(biāo)搜索面臨的挑戰(zhàn)：當(dāng)通配符搜索不充分時
大多數(shù)律師依賴于僅允許“通配符”搜索的傳統(tǒng)商標(biāo)搜索技術(shù)。通配符搜索概念基于字符匹配模式，該模式將搜索查詢連接到數(shù)據(jù)庫調(diào)查的文檔。盡管相對于精確的字符串匹配的更為裸露的概念而言，這提供了一些細(xì)微的優(yōu)勢，但是對于商標(biāo)領(lǐng)域而言，這仍然是不夠的。
基于通配符搜索的技術(shù)在翻譯成另一種語言時是否會告知您候選人是否具有冒犯性或負(fù)面含義-福特和通用汽車等公司在產(chǎn)品推出后會遇到這種情況。它還不會揭示非常重要的風(fēng)險因素，例如搜索字詞的視覺或語音相似性或現(xiàn)有商標(biāo)持有人的攻擊性。
有效的商標(biāo)搜索需要律師或其技術(shù)進(jìn)行多方面的思考并探索多種風(fēng)險途徑。匹配的字符是一種風(fēng)險形式，但是并不能揭示全部情況。這意味著在使用傳統(tǒng)資源的情況下，可能需要重復(fù)搜索幾次才能充分探索所有可能性，否則就有可能錯過全貌。
為什么商標(biāo)搜索技術(shù)經(jīng)常成為問題
經(jīng)典的搜索引擎技術(shù)專為調(diào)查文檔而設(shè)計，這對于當(dāng)今擁擠的品牌空間而言并不理想。律師需要進(jìn)行多維搜索，以便快速而準(zhǔn)確地評估風(fēng)險，而不必反復(fù)獲取其資源。
正確的技術(shù)配備有合法的數(shù)據(jù)集和算法，并具有內(nèi)置的人工智能，可以像有經(jīng)驗的律師一樣使用廣泛的上下文感知方法進(jìn)行思考。
風(fēng)險比完全匹配更為復(fù)雜
風(fēng)險并不像100％匹配那么簡單。在審查結(jié)果時，律師通常會采取更為保守的方法來考慮現(xiàn)有注冊和商標(biāo)與其候選人的相似之處。這可能涉及50％匹配的心理設(shè)定點作為可接受的風(fēng)險閾值。但是，根據(jù)比賽的訴訟歷史或其他未發(fā)現(xiàn)的因素，風(fēng)險接受程度可能會有所不同。
商標(biāo)法的主觀性很高，在任何AI系統(tǒng)中都難以把握，這就是為什么采用多維方法進(jìn)行風(fēng)險分析至關(guān)重要的原因。商標(biāo)搜索技術(shù)應(yīng)采用類似的方法來確定與結(jié)果相關(guān)的風(fēng)險，這些結(jié)果由于多種原因而比字符串匹配更復(fù)雜。
如何在第一時間獲得商標(biāo)搜索權(quán)
商標(biāo)律師需要全面，快速的搜索技術(shù)。這些因素不需要相互排斥?！暗谝粫r間正確設(shè)置”的方法是一種搜索技術(shù)，它采用了更智能的人工智能和更豐富的資源。這意味著搜索工具是多維的，或者具有內(nèi)置功能，可以跨多種語言以多種來源集成數(shù)百個決策標(biāo)準(zhǔn)。
字符串的完全匹配是第一步，但距離評估水平還差得遠(yuǎn)。
您的搜索工具還應(yīng)考慮：
類似的匹配，具有保守的風(fēng)險閾值。
商標(biāo)持有人的進(jìn)取心。
語音，視覺和詞根相似度。
多種全球語言中的單詞含義。
應(yīng)用市場和電子商務(wù)網(wǎng)站上使用的未注冊商標(biāo)。
正確的搜索方法不需要律師一遍又一遍地重復(fù)其過程，也不需要無數(shù)次更換工具?？梢栽诙鄠€級別上分析信息相關(guān)性的工具可以在幾秒鐘內(nèi)提供對排名結(jié)果的訪問。

標(biāo)簽：漯河呂梁宣城盤錦和田韶關(guān) 貴陽遼陽

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