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數(shù)據(jù)分析雜談——巧用分析方法

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  隨著客服中心的規(guī)范化、精細(xì)化管理成為行業(yè)發(fā)展方向,數(shù)據(jù)分析在運(yùn)營(yíng)管理及決策支撐中扮演了越來(lái)越重要的角色,很多客服中心認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析的重要性并積極開始追求各種復(fù)雜數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用,但效果往往不佳。其實(shí),筆者認(rèn)為就國(guó)內(nèi)客服中心運(yùn)營(yíng)管理的發(fā)展?fàn)顟B(tài)而言,能夠熟練運(yùn)用基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法就能夠解決運(yùn)營(yíng)管理中的大部分問(wèn)題。分析方法的優(yōu)劣不在于數(shù)學(xué)復(fù)雜度或者理論高度,而應(yīng)該注意的是能否科學(xué)有效地達(dá)到分析目的。

  說(shuō)到分析工具的選擇,筆者認(rèn)為有兩點(diǎn)原則需要分析人員注意。第一條原則是選擇能夠達(dá)到分析效果的最簡(jiǎn)單工具,第二條原則是選擇最能夠清晰展現(xiàn)分析結(jié)果的工具。在目前服務(wù)運(yùn)營(yíng)分析中出現(xiàn)最多的工具就是Excel,Excel的好處是操作簡(jiǎn)單,不像SAS、MATLAB需要輸入代碼命令,對(duì)于沒有統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō)使用Excel是再好不過(guò)的選擇。但這是有前提的,就是數(shù)據(jù)分析人員必須對(duì)業(yè)務(wù)有深刻的了解,因?yàn)閿?shù)據(jù)是屬于業(yè)務(wù)的,一個(gè)不了解業(yè)務(wù)的分析人員分析出來(lái)的結(jié)果往往會(huì)偏離現(xiàn)實(shí),不會(huì)對(duì)管理層的決策與執(zhí)行層的實(shí)施起到任何幫助。下面就介紹一些利用Excel就可以實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)單有效的數(shù)據(jù)分析方法。

  1、對(duì)比分析法

  對(duì)比分析是客服中心運(yùn)營(yíng)分析中運(yùn)用最多的基礎(chǔ)方法,對(duì)比分析適用于指標(biāo)間的橫縱向比較、時(shí)間序列的比較分析、不同業(yè)務(wù)或不同人員的比較。

  舉個(gè)例子,拿中國(guó)移動(dòng)某省客服中心接通率數(shù)據(jù)來(lái)看,從時(shí)間的維度上分析,我們可以看到品牌A、品牌B與品牌C三個(gè)品牌之間接通率隨時(shí)間的變化趨勢(shì),了解在此期間哪個(gè)品牌的接通率相對(duì)較高,趨勢(shì)比較穩(wěn)定。再例如我們分析各品牌話務(wù)量情況,首先可以從單一品牌做分析(如圖1),各年份話務(wù)量基本保持在一致的水平上,但2009年11月份與12月份相對(duì)于其他年份話務(wù)量明顯過(guò)高,這可能是由于某些突發(fā)事件導(dǎo)致。其次還可以從某一時(shí)間點(diǎn)上做分析(如圖2),整體上來(lái)看,2011年的話務(wù)量相對(duì)于前兩個(gè)年份顯著降低了很多,這就需要進(jìn)一步挖掘原因了,一方面可能是已經(jīng)有一部分客戶流失,需要我們找出客戶流失的原因并馬上制定出客戶挽留計(jì)劃,防止客戶繼續(xù)流失;另一方面就是我們?cè)谌粘_\(yùn)營(yíng)時(shí)通過(guò)有效的方法對(duì)話務(wù)做分流處理,緩解了一線的話務(wù)壓力。

圖1

圖2

  2、帕累托分析法

  帕累托法則又稱20/80定律、最省力法則、不平衡原則,指的是原因和結(jié)果、投入和產(chǎn)出、努力和報(bào)酬之間本來(lái)存在著無(wú)法解釋的不平衡。一般來(lái)說(shuō),投入和努力可以分為兩種不同的類型:多數(shù),它們只能造成少許的影響;少數(shù),它們?cè)斐芍饕摹⒅卮蟮挠绊?。比如?duì)一個(gè)公司來(lái)講,80%的利潤(rùn)常常來(lái)自于20%最暢銷的產(chǎn)品;80%的利潤(rùn)來(lái)自于最忠誠(chéng)的20%客戶;80%的收獲往往來(lái)自于20%的時(shí)間或投入,而其他80%的投入只產(chǎn)生了20%的收益。所以經(jīng)典的商業(yè)理論都是提醒大家找到那最有效的20%的熱銷產(chǎn)品、渠道或者銷售人員,在最有效的20%上投入更多努力,盡量減少浪費(fèi)在80%低效的地方。

  例如各項(xiàng)業(yè)務(wù)的投訴情況(如圖3),前五項(xiàng)業(yè)務(wù)類型的投訴量占總體投訴的80%以上,我們只需要重點(diǎn)關(guān)注這前五項(xiàng)業(yè)務(wù)類型,及時(shí)有效地降低其投訴量,這樣就能夠在整體上降低整體投訴,提高日常運(yùn)營(yíng)水平。帕累托分析適用于找出數(shù)據(jù)中的主要影響量,可以用于研究哪些業(yè)務(wù)或哪些客戶群體創(chuàng)造了大部分的貢獻(xiàn)或者投訴等。

圖3

標(biāo)簽:永州 海東 梅州 楊凌 青海 西安 消防培訓(xùn) 寶雞

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