對(duì)話式AI系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)或程序，它們通過(guò)自然語(yǔ)言對(duì)話與人進(jìn)行交互，就像真人一樣。對(duì)話式AI借鑒了一組技術(shù)，包括語(yǔ)音識(shí)別，文本到語(yǔ)音轉(zhuǎn)換，語(yǔ)音生物識(shí)別，自然語(yǔ)言處理（NLP）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）。對(duì)話式AI系統(tǒng)使您的客戶更容易通過(guò)自動(dòng)化系統(tǒng)獲得支持，因?yàn)榭梢源蟠蠛?jiǎn)化交互的復(fù)雜性。我們都使用過(guò)IVR系統(tǒng)，這些系統(tǒng)會(huì)引導(dǎo)您進(jìn)行一系列漫長(zhǎng)而令人沮喪的交互，其中呼叫者在每個(gè)階段都必須回答是或否類型問(wèn)題。對(duì)話式AI增加了可自動(dòng)查詢的百分比，可幫助您延長(zhǎng)服務(wù)時(shí)間，并使您能夠向更多的受眾提供服務(wù)。對(duì)話可能很復(fù)雜；不僅是您使用的單詞，因此，一個(gè)好的對(duì)話式AI系統(tǒng)需要了解上下文，語(yǔ)氣，情感和以前的對(duì)話。虛擬座席使用對(duì)話式AI與客戶進(jìn)行自然，自由的對(duì)話。

　　對(duì)話式AI的定義

　　人工智能作為一個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)存在了數(shù)十年?？梢赃@么說(shuō)，這是因?yàn)樘幚砗痛鎯?chǔ)的價(jià)格已大大降低，而有用的數(shù)據(jù)已變得更加廣泛和深入。機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是AI的一個(gè)子集，在過(guò)去的十年中醒來(lái)，以實(shí)現(xiàn)豐富的數(shù)據(jù)客戶體驗(yàn)。簡(jiǎn)而言之，機(jī)器學(xué)習(xí)科學(xué)家建立了數(shù)學(xué)模型，

　　預(yù)測(cè)結(jié)果，然后將數(shù)據(jù)輸入該模型，從而提高整體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。俗稱此活動(dòng)為機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練模型。由于科學(xué)和計(jì)算能力得到了極大的提高，因此機(jī)器學(xué)習(xí)在最近幾年變得非常出色。

　　為什么需要擁抱對(duì)話式AI來(lái)為客戶進(jìn)行服務(wù)？

　　美國(guó)職業(yè)棒球大聯(lián)盟（Major League Baseball）遍及整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程，利用它以及從每個(gè)擊球中每個(gè)步距跟蹤的大量數(shù)據(jù)，從根本上改變游戲的管理方式，從防御性定位到最高點(diǎn)選擇再到陣容選擇。同樣，房地產(chǎn)公司Zillow使用ML及其龐大的用戶互動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)預(yù)測(cè)特定購(gòu)物者可能希望看到的房屋，并在購(gòu)物者點(diǎn)擊每個(gè)產(chǎn)品時(shí)對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。公司還使用ML來(lái)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車，提高制造效率并改善金融交易中的欺詐檢測(cè)。

　　自然語(yǔ)言處理（NLP）是人工智能領(lǐng)域，允許計(jì)算機(jī)與人類對(duì)話（無(wú)論口頭還是書面）進(jìn)行交互。換句話說(shuō)，NLP允許人們與設(shè)備交談或用文本交流，并使設(shè)備了解該人的講話。在過(guò)去的幾年中，NLP也取得了很好的成績(jī)，準(zhǔn)確率達(dá)到97％的情況并不罕見，接近于呼叫中心基準(zhǔn)。處理語(yǔ)音的NLP特定子集稱為語(yǔ)音識(shí)別，其本身的準(zhǔn)確性接近95％。

　　在客戶場(chǎng)景中，NLP，語(yǔ)音識(shí)別和ML混合在一起，通過(guò)自動(dòng)呼叫中心和數(shù)字助手（例如智能揚(yáng)聲器和電話）提供服務(wù)。語(yǔ)音識(shí)別模塊會(huì)處理和合理化口語(yǔ)單詞，而ML模塊會(huì)找出如何處理和響應(yīng)口頭輸入。這些技術(shù)正在不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)，因?yàn)樗鼈兊乃惴〞?huì)隨著輸入更多數(shù)據(jù)而變得更好。

　　云計(jì)算的出現(xiàn)和強(qiáng)大的API庫(kù)的增長(zhǎng)為企業(yè)提供了一種靈活高效的方法來(lái)將AI構(gòu)建或集成到其銷售流程中。它也是使多個(gè)技術(shù)平臺(tái)和服務(wù)提供商能夠支持各種經(jīng)濟(jì)模型（即構(gòu)建，購(gòu)買，訂閱）的云。

　　云，NLP，語(yǔ)音識(shí)別和ML是Gartner預(yù)測(cè)AI即將到來(lái)的關(guān)鍵技術(shù)，到2020年，這將改變吸引客戶參與的游戲。他們已經(jīng)到達(dá)。一切都在改變。

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