在互聯(lián)網(wǎng)逐漸步入大數(shù)據(jù)時代后，不可避免的給企業(yè)及消費者行為帶來一系列改變與重塑。其中最大的變化莫過于，消費者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是“可視化”的。隨著大數(shù)據(jù)技術的深入研究與應用，企業(yè)的專注點日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來為精準營銷服務，進而深入挖掘潛在的商業(yè)價值。于是，“用戶畫像”的概念也就應運而生。

　　用戶畫像（User Profile），作為大數(shù)據(jù)的根基，它完美地抽象出一個用戶的信息全貌，為進一步精準、快速地分析用戶行為習慣、消費習慣等重要信息，提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎，奠定了大數(shù)據(jù)時代的基石。

　　用戶畫像，即用戶信息標簽化，就是企業(yè)通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后，完美地抽象出一個用戶的商業(yè)全貌作為企業(yè)應用大數(shù)據(jù)技術的基本方式。用戶畫像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎，能夠幫助企業(yè)快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

　　用戶畫像的焦點工作就是為用戶打“標簽”，而一個標簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標識，如年齡、性別、地域、用戶偏好等，最后將用戶的所有標簽綜合來看，就可以勾勒出該用戶的立體“畫像”了。

　　具體來講，當為用戶畫像時，需要以下四個階段：

　　戰(zhàn)略解讀：企業(yè)選擇構(gòu)建用戶畫像平臺，可以實現(xiàn)不同的戰(zhàn)略目的，如提升產(chǎn)品服務質(zhì)量、精準營銷等。根據(jù)戰(zhàn)略目的的不同，用戶畫像的構(gòu)建也有所區(qū)別。因此首先需要明確用戶畫像平臺的戰(zhàn)略意義、平臺建設目標和效果預期，進而有針對性的開展實施工作。

　　建模體系：對用戶畫像進行數(shù)據(jù)建模，結(jié)合客戶實際的需求，找出相關的數(shù)據(jù)實體，以數(shù)據(jù)實體為中心規(guī)約數(shù)據(jù)維度類型和關聯(lián)關系，形成符合客戶實際情況的建模體系。

　　維度分解：以用戶、商品、渠道三類數(shù)據(jù)實體為中心，進行數(shù)據(jù)維度分解和列舉。根據(jù)相關性原則，選取和戰(zhàn)略目的相關的數(shù)據(jù)維度，避免產(chǎn)生過多無用數(shù)據(jù)干擾分析過程。

　　應用流程：針對不同角色人員的需求（如市場、銷售、研發(fā)等），設計各角色人員在用戶畫像工具中的使用功能和應用/操作流程。

　　完善產(chǎn)品運營，提升用戶體驗：改變以往閉門造車的生產(chǎn)模式，通過事先調(diào)研用戶需求，設計制造更符合用戶需求的產(chǎn)品，提升用戶體驗。

　　對外服務，提升盈利：根據(jù)產(chǎn)品特點，找到目標用戶，在用戶偏好的渠道上與其交互，促成購買，實現(xiàn)精準營銷。

　　主要表現(xiàn)為以下四個方面：

　　為了精準地描述用戶特征，可以參考下面的思路，從用戶微觀畫像的建立→用戶畫像的標簽建模→用戶畫像的數(shù)據(jù)架構(gòu)，我們由微觀到宏觀，逐層分析。

　　首先我們從微觀來看，如何給用戶的微觀畫像進行分級呢？如下圖所示：

　　總原則：基于一級分類上述分類逐級進行細分。

　　第一分類：人口屬性、資產(chǎn)特征、營銷特性、興趣愛好、購物愛好、需求特征

　　第二分類…

　　第三分類…

　　……。

　　完成了對客戶微觀畫像分析后，就可以考慮為用戶畫像的標簽建模了。

　　從原始數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，得到事實標簽，再進行建模分析，得到模型標簽，再進行模型預測，得到預測標簽。

　　最后從宏觀層面總結(jié)，就是得到用戶畫像的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

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