NVIDIA日前宣布在語言理解方面取得了突破性成果，令企業(yè)能夠以更加自然的方式，使用實時會話AI與客戶進行互動。

　　BERT是當前最先的AI語言模型之一，NVIDIA借助其AI平臺率先將BERT的訓練時間控制在一小時之內，并以僅比2毫秒多一點的時間完成了AI推理。這種具有突破性的性能水平能夠讓開發(fā)者將先進的語言理解技術應用于大型應用程序之上，為全球數億消費者提供服務。

　　早期采用NVIDIA性能提升技術的公司中包括Microsoft，平安科技以及全球范圍內一些最具創(chuàng)新性的初創(chuàng)公司。借助于NVIDIA平臺，這些公司為客戶開發(fā)了高度直觀、響應即時且基于語言的服務。

　　有限的會話AI服務已經存在多年。但由于此前無法實現超大型AI模型的實時部署，聊天機器人、智能個人助理和搜索引擎的理解能力很難達到與人類相當的水平。然而，NVIDIA通過在其AI平臺中添加關鍵性的優(yōu)化功能，將此問題迎刃而解，在AI訓練和推理方面都創(chuàng)造了新的速度紀錄，并構建了迄今為止同類型中最大的語言模型。

　　NVIDIA深度學習應用研究副總裁Bryan Catanzaro表示：“對于適用于自然語言的AI而言，大型語言模型正在為其帶來革新。它們正在幫助我們解決那些最為棘手的語言問題，讓我們距離實現真正的會話AI更進了一步。NVIDIA所取得的突破性工作成果加速了這些模型的創(chuàng)建，讓企業(yè)能夠打造全新的高質量服務，以前所未有的方式服務客戶，為其帶來愉快的客戶體驗。”

　　預計未來幾年，基于自然語言理解的AI服務將呈指數級增長。根據Juniper Research的研究表明，在未來4年中，僅數字語音助手的數量就將有望從25億攀升到80億。此外，據Gartner預計，到2021年，15%的客服互動都將完全通過AI完成，相比于2017年，將增長4倍。

　　在引領這個新時代的過程中，NVIDIA對其AI平臺進行了多項關鍵性優(yōu)化，從而創(chuàng)造了三項新的自然語言理解性能記錄：

　　最快的訓練速度：BERT（Bidirectional Encoder Representationsfrom Transformers）是世界上最先進的AI語言模型之一。NVIDIA使用搭載了92臺NVIDIA DGX-2H系統的NVIDIA DGX SuperPOD運行該模型的大型版本，憑借1472個NVIDIA V100 GPU的強大性能，NVIDIA將BERT-Large的典型訓練時間從幾天縮短至僅僅53分鐘。此外，NVIDIA還在單獨一臺NVIDIA DGX-2系統上執(zhí)行了BERT-Large模型的訓練任務，用時也僅為2.8天，這充分體現了NVIDIA GPU在會話AI方面的可擴展性。

　　最短的推理時間：借助于運行了NVIDIA TensorRT的NVIDIA T4 GPU，NVIDIA執(zhí)行BERT-BaseSQuAD數據集的推理任務，用時僅為2.2毫秒，遠低于許多實時應用程序所需的10毫秒處理閾值，與使用高度優(yōu)化的CPU代碼時所測得的40多毫秒相比，有著顯著改進。

　　最大的模型規(guī)模：開發(fā)者們對于更大模型的需求正在日益增長，NVIDIA研究團隊基于Transformer構建并訓練了世界上最大的語言模型，Transformer是BERT的技術構件，也正被越來越多的其他自然語言AI模型所使用。NVIDIA定制的模型包含83億個參數，是BERT-Large的24倍。

　　全球數以百計的開發(fā)者都已使用NVIDIA的AI平臺，來推進他們自己的語言理解研究并創(chuàng)建新的服務。

　　Microsoft Bing正在利用其AzureAI平臺和NVIDIA技術的強大功能來運行BERT，并使搜索結果更為準確。

　　Microsoft Bing部門項目經理Rangan Majumder說：“Microsoft Bing依靠最先進的AI模型和計算平臺，為我們的客戶提供最好的全球搜索體驗。通過與NVIDIA密切合作，Bing使用NVIDIA GPU（AzureAI基礎設施的一部分）進一步優(yōu)化了熱門自然語言模型BERT的推理功能，從而大幅提升了Bing于去年部署的排名搜索的搜索質量。與基于CPU的平臺相比，使用Azure NVIDIA GPU進行推理，延遲降低了一半，吞吐量提升了5倍，這使得Bing能夠為全球所有客戶提供更加專業(yè)、更具成本效益且更實時的搜索體驗。”

　　在中國，基于GPU加速的BERT已經陸續(xù)在搜索引擎、廣告系統、內容推薦、智能客服等實際應用中發(fā)揮重要作用。

　　平安集團——世界500強第29位，金融機構第4位——旗下平安科技，覆蓋金融、醫(yī)療、汽車、房產、智慧城市五大生態(tài)圈，其人工智能解決方案服務超過5億用戶。目前平安科技已經將基于Occam平臺訓練加速的BERT部署到在線客服問答系統上，未來會在更多的應用場景中使用。

　　平安集團首席科學家肖京博士表示，“平安科技率先采用先進AutoML技術打造一鍵式開發(fā)Occam平臺，在NVIDIA研發(fā)的Fast Transformer的助力下，Occam以零算法基礎和少量數據即可實現訓練高精度機器學習模型為核心，結合SaaS、PaaS與微服務架構的思想，為各行各業(yè)提出適應性的解決方案。區(qū)別于其他的AutoML平臺，Occam平臺更具精準高效的自動模型訓練能力，在保證模型精度的情況下，能夠縮短模型訓練的研發(fā)周期；同時在訓練模型的推理能力上更勝一籌，因此在最具挑戰(zhàn)的自然語言處理技術領域，平安科技憑借Occam平臺能夠獨占鰲頭，為營銷、運營、風控、決策、服務、預測等各種智能場景業(yè)務提供支持。”

　　“我們用了NVIDIA最新的Faster Transformer改造的PA-Occam-BERT。實現了在NVIDIAGPU上相較CPU系統，10倍以上的延遲提升，和20倍以上吞吐提升，正因如此，平安科技能夠以最短的時間，最低的成本訓練出最精準、最具推理能力的PA-Occam-BERT模型，在Stanford DAWN Bench SQuAD 2.0問答推理延遲競賽中獲得冠軍，這一成績讓我們有信心未來在更多業(yè)務線上部署基于GPU的PA-Occam-BERT，實現技術的快速落地。”平安科技副總工程師、Occam平臺技術總監(jiān)王健宗博士表示。

　　NVIDIA初創(chuàng)加速計劃中也有多家初創(chuàng)公司（例如：Clinc、PassageAI和Recordsure等）正在使用NVIDIA的AI平臺為銀行、汽車制造商、零售商、醫(yī)療服務提供商、旅行社和酒店等客戶構建先進的會話AI服務。

　　Clinc已通過客戶名冊，使全球3000多萬人可以使用NVIDIAGPU支持的會話AI解決方案。這些客戶包括領先的汽車制造商、醫(yī)療健康組織和一些全球頂級金融機構，例如：Barclays、USAA和土耳其最大的銀行Isbank。

　　Clinc首席執(zhí)行官Jason Mars說：“Clinc領先的AI平臺能夠理解復雜的問題，并將其轉化為功能強大、切實可行的洞察，以服務于這些全球領先的品牌。借助NVIDIAAI平臺提供的突破性性能，我們能夠突破會話AI的界限并提供革命性服務，讓我們的客戶能夠借助于先進的技術，以更強大、更有意義的方式與客戶進行互動。”

　　目前提供的優(yōu)化

　　NVIDIA已為開發(fā)者提供了多項用于實現會話AI突破的軟件優(yōu)化：