背景
由于對(duì)redis緩存中數(shù)據(jù)有批量操作,例如預(yù)熱緩存數(shù)據(jù),或者在列表頁(yè)批量去獲取緩存數(shù)據(jù),在使用了multi批量提交事務(wù)后,發(fā)現(xiàn)redis壓力高居不下,而使用了pipeline之后壓力回落了平常,也因?yàn)檫@個(gè)案例,特在此寫(xiě)個(gè)分析與筆記。
multi
簡(jiǎn)介
標(biāo)記一個(gè)事務(wù)塊的開(kāi)始。
事務(wù)塊內(nèi)的多條命令會(huì)按照先后順序被放進(jìn)一個(gè)隊(duì)列當(dāng)中,最后由 EXEC 命令原子性(atomic)地執(zhí)行。
實(shí)現(xiàn)原理
我用php擴(kuò)展調(diào)起redis服務(wù),執(zhí)行,代碼如下:
$redis = new redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$handle = $redis->multi();
$handle->incr('a');
$handle->incr('b');
$handle->exec();
為了查看這期間具體的連接過(guò)程,用wireshark監(jiān)聽(tīng)回環(huán)地址端口6379,抓包請(qǐng)求如下圖所示:

redis客戶(hù)端與服務(wù)端建立連接后,multi標(biāo)記事務(wù)開(kāi)始,之后每次執(zhí)行,服務(wù)端返回queued隊(duì)列標(biāo)志。查看redis源碼src/multi.c文件:
void queueMultiCommand(client *c) {
multiCmd *mc;
int j;
c->mstate.commands = zrealloc(c->mstate.commands,
sizeof(multiCmd)*(c->mstate.count+1));
mc = c->mstate.commands+c->mstate.count;
mc->cmd = c->cmd;
mc->argc = c->argc;
mc->argv = zmalloc(sizeof(robj*)*c->argc);
memcpy(mc->argv,c->argv,sizeof(robj*)*c->argc);
for (j = 0; j c->argc; j++)
incrRefCount(mc->argv[j]);
c->mstate.count++;
}
在上述源碼中可以看到redis服務(wù)端每次會(huì)把事務(wù)塊中的命令保存到內(nèi)存中,上述簡(jiǎn)介已經(jīng)解釋過(guò)最后通過(guò)exec命令執(zhí)行,再看下面示例圖的返回結(jié)果可以了解到redis服務(wù)端一次性返回所有命令執(zhí)行返回結(jié)果。

pipeline
簡(jiǎn)介
客戶(hù)端將執(zhí)行的命令寫(xiě)入到緩沖中,最后由exec命令一次性發(fā)送給redis執(zhí)行返回。
實(shí)現(xiàn)原理
同樣,用相關(guān)代碼調(diào)用redis抓包;
$redis = new redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
$handle = $redis->pipeline();
$handle->incr('a');
$handle->incr('b');
$handle->exec();
繼續(xù)用wireshark抓包,如下圖所示

pipeline 客戶(hù)端請(qǐng)求包示例圖

這上面的圖片簡(jiǎn)要分析一下,pipeline管道操作是需要客戶(hù)端與服務(wù)端的支持,客戶(hù)端將命令寫(xiě)入緩沖,最后再通過(guò)exec命令發(fā)送給服務(wù)端,服務(wù)端通過(guò)命令拆分,逐個(gè)執(zhí)行返回結(jié)果。
兩者的區(qū)別
由上面的請(qǐng)求也可以看出了兩者最明顯的區(qū)別是客戶(hù)端發(fā)送請(qǐng)求的方式不一樣,具體相關(guān)區(qū)別如下:
- pipeline選擇客戶(hù)端緩沖,multi選擇服務(wù)端緩沖;
- 請(qǐng)求次數(shù)的不一致,multi需要每個(gè)命令都發(fā)送一次給服務(wù)端,pipeline最后一次性發(fā)送給服務(wù)端,請(qǐng)求次數(shù)相對(duì)于multi減少
- multi/exec可以保證原子性,而pipeline不保證原子性
到此這篇關(guān)于深入理解redis中multi與pipeline 的文章就介紹到這了,更多相關(guān)redis multi與pipeline 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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