上篇文章給大家介紹了Mongodb中MapReduce實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合方法詳解，我們提到過Mongodb中進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合操作的一種方式——MapReduce，但是在大多數(shù)日常使用過程中，我們并不需要使用MapReduce來進(jìn)行操作。在這邊文章中，我們就簡單說說用自帶的聚合函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合操作的實(shí)現(xiàn)。
MongoDB除了基本的查詢功能之外，還提供了強(qiáng)大的聚合功能。Mongodb中自帶的基本聚合函數(shù)有三種：count、distinct和group。下面我們分別來講述一下這三個(gè)基本聚合函數(shù)。
（1）count
作用：簡單統(tǒng)計(jì)集合中符合某種條件的文檔數(shù)量。
使用方式：db.collection.count(query>)或者db.collection.find(query>).count()
參數(shù)說明：其中query>是用于查詢的目標(biāo)條件。如果出了想限定查出來的最大文檔數(shù)，或者想統(tǒng)計(jì)后跳過指定條數(shù)的文檔，則還需要借助于limit，skip。
舉例：
復(fù)制代碼 代碼如下:
db.collection.find(query>).limit();
db.collection.find(query>).skip();
（2）distinct
作用：用于對集合中的文檔針進(jìn)行去重處理
使用方式：db,collection.distinct(field,query)
參數(shù)說明：field是去重字段，可以是單個(gè)的字段名，也可以是嵌套的字段名；query是查詢條件，可以為空；
舉例：
db.collection.distinct("user",{“age":{$gt:28}});//用于查詢年齡age大于28歲的不同用戶名
除了上面的用法外，還可以使用下面的另外一種方法：
db.runCommand({"distinct":"collectionname","key":"distinctfied","query":query>})
collectionname：去重統(tǒng)計(jì)的集合名，distinctfield：去重字段,，query>是可選的限制條件；
舉例：
這兩種方式的區(qū)別：第一種方法是對第二種方法的封裝，第一種只返回去重統(tǒng)計(jì)后的字段值集合，但第二種方式既返回字段值集合也返回統(tǒng)計(jì)時(shí)的細(xì)節(jié)信息。
（3）group
作用：用于提供比count、distinct更豐富的統(tǒng)計(jì)需求，可以使用js函數(shù)控制統(tǒng)計(jì)邏輯
使用方式：db.collection.group(key,reduce,initial[,keyf][,cond][,finalize])
備注說明：在2.2版本之前，group操作最多只能返回10000條分組記錄，但是從2.2版本之后到2.4版本，mongodb做了優(yōu)化，能夠支持返回20000條分組記錄返回，如果分組記錄的條數(shù)大于20000條，那么可能你就需要其他方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)了，比如聚合管道或者M(jìn)apReduce；
上面對Mongodb中自帶的三種三種聚合函數(shù)進(jìn)行了簡單的描述，并對需要注意的地方進(jìn)行了簡單的說明，如果需要深入使用，可以進(jìn)入Mongodb官網(wǎng)查看相關(guān)細(xì)節(jié)信息，謝謝。
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