本文介紹了mongodb如何對文檔內數(shù)組進行過濾的方法步驟，分享給大家，具體如下：
mongodb文檔內包含數(shù)組，需要將數(shù)組中符合條件的數(shù)據(jù)過濾出來并返回結果集，可以用兩種方式來查詢group或filter。
數(shù)據(jù)源：
{
"_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),
"uid" : "1000001",
"name" : "zhangsan",
"addrs" : [
{
"is_query" : "1",
"city" : "北京"
},
{
"is_query" : "0",
"city" : "上海"
},
{
"is_query" : "1",
"city" : "深圳"
}
]
}
{
"_id" : ObjectId("5bbcc167a74db9804e78a172"),
"uid" : "1000002",
"name" : "lisi",
"addrs" : [
{
"is_query" : "0",
"city" : "北京"
},
{
"is_query" : "0",
"city" : "上海"
},
{
"is_query" : "1",
"city" : "深圳"
}
]
}
要求查詢指定uid下，addrs數(shù)組中只包含is_query等于1的結果集（0的不包含）。
查詢語句：
方法一：使用$unwind將addrs數(shù)組打散,獲取結果集后用$match篩選符合條件的數(shù)據(jù)，最后使用$group進行聚合獲取最終結果集。
db.getCollection('user').aggregate(
[
{
$unwind: "$addrs"
},
{
$match : {
"uid":"1000001",
"addrs.is_query": "1"
}
},
{
$group : {
"_id" : "$uid",
"addrs": { $push: "$addrs" }
}
}
]
)
Result：
{
"_id" : "1000001",
"addrs" : [
{
"is_query" : "1",
"city" : "北京"
},
{
"is_query" : "1",
"city" : "深圳"
}
]
}
方法二：使用$match過濾符合條件的根文檔結果集，然后使用$project返回對應字段的同時，在addrs數(shù)組中使用$filter進行內部過濾，返回最終結果集
db.getCollection('user').aggregate(
[
{
$match : { "uid": "1000001" }
},
{
$project: {
"uid": 1,
"name": 1,
"addrs": {
$filter: {
input: "$addrs",
as: "item",
cond: { $eq : ["$$item.is_query","1"] }
}
}
}
}
]
)
Result：
{
"_id" : ObjectId("5bbcc0c9a74db9804e78a157"),
"uid" : "1000001",
"name" : "zhangsan",
"addrs" : [
{
"is_query" : "1",
"city" : "北京"
},
{
"is_query" : "1",
"city" : "深圳"
}
]
}
相對于$group分組聚合返回結果集的方式，在當前查詢要求下$filter顯得更加優(yōu)雅一些，也比較直接。當然如果包含統(tǒng)計操作，比如要求返回is_query等于1的數(shù)量,這時候$group就非常合適了。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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