| 事件類 | 事件 | 說明 |
| Stored Procedures | RPC:Completed | RPC完成事件 |
| SP:Completed | 存儲(chǔ)過程完成事件 | |
| SP:StmtCompleted | 在存儲(chǔ)過程中一條SQL語句完成事件 | |
| T-SQL | SQL:BatchCompleted | T-SQL批完成事件 |
| SQL:StmtCompleted | 一條T-SQL語句完成事件 |
RPC事件表示存儲(chǔ)過程使用遠(yuǎn)程過程調(diào)用(RPC)機(jī)制通過OLEDB命令執(zhí)行。如果一個(gè)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序使用T-SQL EXECUTE語句執(zhí)行一個(gè)存儲(chǔ)過程，那么存儲(chǔ)過程將被轉(zhuǎn)化為一個(gè)SQL批而不是一個(gè)RPC。RPC請求通常比EXECUTE請求快，因?yàn)樗@過了SQL Server中的許多語句解析和參數(shù)處理。
T-SQL由一條或多條T-SQL語句組成。語句或T-SQL語句在存儲(chǔ)過程中也是單獨(dú)和離散的。用SP:StmtCompleted或SQL:StmtCompleted事件捕捉單獨(dú)的語句可能是代價(jià)很高的操作，這取決于單獨(dú)語句的數(shù)量。假設(shè)系統(tǒng)中的每個(gè)存儲(chǔ)過程包含且只有一條T-SQL語句。在這種情況下，完成的語句集合相當(dāng)小?，F(xiàn)在假定過程中有多條語句，而且這些過程中有些使用其他語句調(diào)用其他過程。收集所有這些額外的數(shù)據(jù)現(xiàn)在變成系統(tǒng)上非常厲害的負(fù)載。在生產(chǎn)機(jī)上一定要慎用。
現(xiàn)在回到那個(gè)事件選擇面板，只有已經(jīng)被選擇的事件才會(huì)被顯示。如果想顯示所有可供選擇的事件，則只需選中“顯示所有事件”單選框，要添加一個(gè)跟蹤事件，在Event列中查找一個(gè)事件類下的事件，并單擊其左邊的檢查框；要?jiǎng)h除不需要的事件，取消選中的事件選擇框。
光分類就有好多的說：
下面給出其他一些與性能診斷有關(guān)的事件:
| 事件類 | 事件 | 說明 |
| Security Audit(安全審計(jì)) | Audit Login(登錄審計(jì)) | 記錄用戶連接到SQL Server或斷開連接時(shí)數(shù)據(jù)庫的連接 |
| Audit Logout(注銷審計(jì)) | ||
| Sessions(會(huì)話) | ExistingConnection(現(xiàn)有連接) | 表示所有在跟蹤開始之間連接到SQL Server的用戶 |
| Cursors(游標(biāo)) | CursorImplicitConversion(游標(biāo)隱含轉(zhuǎn)換) | 表明創(chuàng)建的游標(biāo)類型與所請求的類型個(gè)不同 |
| Errors and Warnings(錯(cuò)誤和警告) | Attention(注意) | 表示由于客戶端撤銷查詢或者數(shù)據(jù)庫連接破壞引起請求中斷 |
| Exception(異常) | 表明SQL Server發(fā)生了異常 | |
| Execution Warning(執(zhí)行警告) | 表明在查詢或存儲(chǔ)過程執(zhí)行期間出現(xiàn)了警告 | |
| Hash Warning(哈希警告) | 表明hash操作發(fā)生了錯(cuò)誤 | |
| Missing Column Statistics(列統(tǒng)計(jì)丟失) | 表明優(yōu)化器要求的確定處理策略用的類統(tǒng)計(jì)丟失 | |
| Missing Join Predicate(連接斷言丟失) | 表明查詢在兩個(gè)表沒有連接斷言情況下執(zhí)行 | |
| Sort Warning(排序警告) | 表明像SELECT這樣的查詢中執(zhí)行排序操作沒有合適的內(nèi)存 | |
| Locks(鎖) | Lock:Deadlock(死鎖) | 標(biāo)志著死鎖的出現(xiàn) |
| Lock:Deadlock Chain(死鎖鏈) | 顯示產(chǎn)生死鎖的查詢鏈條 | |
| lock:Timeout(鎖超時(shí)) | 表示鎖已經(jīng)超過其超時(shí)參數(shù)，該參數(shù)由SETLOCK_TIMEOUT timeout_perious(ms)命令設(shè)置 | |
| Stored Procedures(存儲(chǔ)過程) | SP:Recompile(重編譯) | 表明用于一個(gè)存儲(chǔ)過程的執(zhí)行計(jì)劃必須重編譯，原因是執(zhí)行計(jì)劃不存在，強(qiáng)制的重編譯，或者現(xiàn)有的執(zhí)行計(jì)劃不能重用 |
|
SP:Starting(開始) SP:StmtStarting(語句開始) |
分別表示一個(gè)SP:StmtStarting存儲(chǔ)過程和存儲(chǔ)過程中的一條SQL語句的開始。他們對于識(shí)別開始單因?yàn)橐粋€(gè)操作導(dǎo)致Attention事件未能結(jié)束的查詢很有用 | |
| Transactions(事物) | SQLTransaction(SQL事務(wù)) | 提供數(shù)據(jù)庫事務(wù)的信息，包括事務(wù)開始/結(jié)束的時(shí)間、事務(wù)持續(xù)事件等信息 |
3、事件列
事件以不同的特性(被稱為數(shù)據(jù)列)來表現(xiàn)。數(shù)據(jù)列表現(xiàn)一個(gè)事件的不通特性，如事件的類、用于該事件的SQL語句、事件的資源開銷以及事件來源。
| 數(shù)據(jù)列 | 說明 |
| EventClass(事件類) | 事件類型，如SQL:StatementCompleted |
| TextData | 事件所用的SQL語句，如SELECT * FROM Person |
| CPU | 事件的CPU開銷（以ms表示），如對一個(gè)SELECT語句，CPU=100表示該語句執(zhí)行100ms |
| Reads | 為一個(gè)事件所執(zhí)行的邏輯讀操作數(shù)量。例如對一個(gè)SELECT語句，Reads=800表示該語句需要800次邏輯讀操作 |
| Writes | 為一個(gè)事件所執(zhí)行的邏輯寫操作數(shù)量 |
| Duration | 事件的執(zhí)行時(shí)間(ms) |
| SPID | 用于該事件的SQL Server進(jìn)程標(biāo)識(shí)符 |
| StartTime | 事件開始的時(shí)間 |
以上是常用的數(shù)據(jù)列，另外還有一些不太常用的數(shù)據(jù)列：
BinaryData(二進(jìn)制數(shù)據(jù)) IntegerData(整數(shù)數(shù)據(jù)) EventSubClass(事件子類) DatabaseID(數(shù)據(jù)庫標(biāo)識(shí)符) ObjectID(對象標(biāo)識(shí)符) IndexID(索引標(biāo)識(shí)符) TransactionID(事務(wù)標(biāo)識(shí)符) Error(錯(cuò)誤) EndTime(結(jié)束時(shí)間)
列數(shù)據(jù)可以重新安排以符合你自己所喜歡的風(fēng)格，要控制列數(shù)據(jù)的安放，單擊組織列按鈕，將打開如下對話框?？梢詥螕鬠p和Down按鈕修改列的位置，將列移入Groups意味著它將成為一個(gè)合計(jì)列。
4、列篩選器
除了為一個(gè)Profiler跟蹤定義事件和數(shù)據(jù)列之外，還可以定義各種過濾條件。這些條件幫助縮小跟蹤的輸出，這往往是一個(gè)好主意。下面給出常用過濾條件列表。
| 事件 | 過濾條件實(shí)例 | 用處 |
| ApplicationName(應(yīng)用程序名稱) | Not like:SQL Profiler | 過濾Profiler生成的事件。這是默認(rèn)的行為 |
| DatabaseID(數(shù)據(jù)庫標(biāo)識(shí)符) | Equals:ID of the database to monitor> | 過濾特定數(shù)據(jù)庫生成的事件。數(shù)據(jù)庫ID:SELECT DB_IC('Northwind') |
| Duration(持續(xù)時(shí)間) | Greater than or equal:2 | 對于性能分析，經(jīng)常會(huì)為一個(gè)大的工作負(fù)載捕捉跟蹤，在大的跟蹤中，許多事件日志具有比所感興趣更小的持續(xù)周期(Duration)。過濾這個(gè)事件日志，因?yàn)閹缀鯖]有可用于優(yōu)化這些SQL活動(dòng)的余地 |
| Reads(讀操作數(shù)) | Greater than or equal"2 | 過濾讀操作較小的事件 |
| SPID |
Equals:Database users to monitor> |
定位由特定的數(shù)據(jù)庫用戶發(fā)送的查詢 |
下面給出設(shè)置過濾列的方式：
5、跟蹤模板
SQL Server Profiler可以用自定義事件、數(shù)據(jù)列和過濾器創(chuàng)建一個(gè)跟蹤模板，然后定義一個(gè)新的跟蹤，然后重用跟蹤個(gè)模板來捕捉一個(gè)跟蹤。定義新跟蹤模板的過程類似于定義新跟蹤，步驟如下：
創(chuàng)建一個(gè)新的跟蹤。和前面一樣定義事件，數(shù)據(jù)列和過濾器。從文件=》另存為菜單將跟蹤定義保存為跟蹤模板。
SQL Server Profiler將自動(dòng)將新的模板加入到其模板列表中。
新建模板：
保存模板:
查看：
6、跟蹤數(shù)據(jù)
定義了跟蹤以后，單擊運(yùn)行按鈕將開始捕捉事件并將其顯示在屏幕上，可以看到一系列滾動(dòng)事件，可以在我們稱之為SQL TV的屏幕上看到系統(tǒng)的運(yùn)行，可以像DVD播放機(jī)一樣或多或少地控制跟蹤，可以使用工具欄上的按鈕暫停、開始和停止跟蹤，甚至可以在工作室暫停跟蹤并修改它。
一旦完成了SQL Server活動(dòng)的捕捉，就可以將跟蹤輸出保存為一個(gè)跟蹤文件或一個(gè)跟蹤表。保存到跟蹤文件的跟蹤輸出是一個(gè)原生的格式，可以由Profiler打開以分析SQL查詢。將跟蹤的輸出保存為一個(gè)表，也可以使Profiler在跟蹤表上用SELECT語句來分析其中的SQL查詢。
具體的操作為 文件 =》 另存為 =》 跟蹤表。選擇你希望存入的的數(shù)據(jù)庫和表，然后你就可以像普通表一樣執(zhí)行各種SQL查詢。
二、跟蹤的自動(dòng)化
Profiler GUI簡化了Profiler跟蹤的收集。不幸的是，這種簡易性有其代價(jià)。Profiler工具捕捉的事件進(jìn)入內(nèi)存中的緩沖以便通過網(wǎng)絡(luò)反饋給GUI。GUI依賴網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)流量可能降低系統(tǒng)的速度并導(dǎo)致緩沖被填滿。這將在較小的程度上影響服務(wù)器的性能。進(jìn)一步地，當(dāng)緩沖被填滿，服務(wù)器將開始丟棄事件以避免嚴(yán)重地影響服務(wù)器性能。
1、使用GUI捕捉跟蹤
可以以兩種方法兩創(chuàng)建一個(gè)腳本化跟蹤-手工或者使用GUI。在輕松地滿足腳本的所有要求之間，最簡易的方法就是使用Profiler工具的GUI,需要如下步驟：
定義一個(gè)跟蹤；單擊文件=》導(dǎo)出=》腳本跟蹤定義；必須選擇目標(biāo)服務(wù)器類型， SQL Server2005/2008；未文件命名，并保存它；
這些不走將生成所有步驟跟蹤并將其輸出到一個(gè)文件所需的所有腳本命令。
使用Management Studio手工啟動(dòng)新的跟蹤:
打開文件；使用系統(tǒng)的相關(guān)名稱和路徑替換InsertFileNameHere；執(zhí)行腳本，它將返回帶有TraceId的單列結(jié)果集；
可以通過SQL Agent自動(dòng)化這個(gè)腳本的執(zhí)行，甚至可以使用sqlcmd.exe使用程序從命令行運(yùn)行這個(gè)腳本。不管使用哪種方法，這個(gè)腳本將啟動(dòng)跟蹤。如果沒有定義跟蹤停止時(shí)間，就必須使用TraceId手工停止跟蹤。
2、使用存儲(chǔ)過程捕捉跟蹤
查看上一節(jié)中定義的腳本，會(huì)看到以特定順序條用的一系列命令：
sp_trace_create:創(chuàng)建一個(gè)跟蹤定義；sp_trace_setevent:添加事件和事件列到跟蹤中；sp_trace_setfilter:將過濾器應(yīng)用到跟蹤；
一旦定義了SQL跟蹤持續(xù)到跟蹤被停止。因?yàn)镾QL跟蹤作為一個(gè)后端進(jìn)程持續(xù)運(yùn)行，Managerment Studio會(huì)話不需要保持打開?？梢允褂肧QL Server內(nèi)建函數(shù)fn_trace_getinfo確定正在運(yùn)行的跟蹤，查詢?nèi)缦拢?/p>
輸出圖：
fn_trace_getinfo函數(shù)的輸出中，不同的traceid的數(shù)量表示SQL Server上活動(dòng)跟蹤的數(shù)量。
第三列(value)表示跟蹤是否正在運(yùn)行(value=1)或者停止(value=0)?？梢酝ㄟ^執(zhí)行存儲(chǔ)過程sp_trace_setstatus停止特定的跟蹤，如traceid=1，如下所示：
在跟蹤停止之后，它的定義必須執(zhí)行sp_trace_setstatus關(guān)閉并且從服務(wù)器中刪除，如下所示:
為了驗(yàn)證跟蹤成功地停止，重新執(zhí)行fn_trace_getinfo函數(shù)，并確定該函數(shù)的輸出不包含該traceid。
這種技術(shù)所創(chuàng)建的跟蹤文件的格式與Profiler創(chuàng)建的跟蹤文件相同。因此，這種跟蹤文件可以與Profiler創(chuàng)建的文件以相同的方式進(jìn)行分析。
使用前一小節(jié)所概述的存儲(chǔ)過程捕捉SQL跟蹤，避免了與Profiler GUI相關(guān)的開銷。而且還比Profiler工具提供了管理SQL跟蹤計(jì)劃的更大靈活性。
三、結(jié)合跟蹤和性能監(jiān)視器輸出
如果自動(dòng)化了性能監(jiān)視器捕捉到文件，又自動(dòng)化了Profiler數(shù)據(jù)捕捉到一個(gè)文件。它們覆蓋相同的時(shí)間段，那么就可以在SQL Profiler GUI中一起使用它們。確定跟蹤有StartTime和EndTime數(shù)據(jù)字段，按照以下步驟進(jìn)行：
打開跟蹤文件(當(dāng)然前提是你曾經(jīng) 另存為=》跟蹤文件)；單擊 文件=》 導(dǎo)入性能數(shù)據(jù)；選擇導(dǎo)入的性能監(jiān)視器文件；
執(zhí)行上面的操作將打開如下所示對話框，這里允許選擇包含性能監(jiān)視器計(jì)數(shù)器。
選擇了想要包含的計(jì)數(shù)器之后，單擊OK按鈕將一起打開Profiler和性能監(jiān)視器數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在，可以開始一起使用跟蹤數(shù)據(jù)和性能監(jiān)視器數(shù)據(jù)。如果在頂部窗口選擇一個(gè)時(shí)間，它將在性能 監(jiān)視器中放置一條紅線，顯示數(shù)據(jù)中事件發(fā)生的時(shí)間。相反，可以單擊性能監(jiān)視器數(shù)據(jù)，表示那段 時(shí)間的事件將被選中。這些性能工作得很好，將可以在調(diào)整過程中定時(shí)使用它們以確認(rèn)瓶頸和壓力 點(diǎn)，并確定導(dǎo)致這些壓力的特定查詢。
四、SQL Profiler使用要點(diǎn)
SQL Profiler使用建議如下：
限制事件和數(shù)據(jù)列的數(shù)量；拋棄用于性能分析的啟動(dòng)事件；限制跟蹤的輸出大?。槐苊饴?lián)機(jī)數(shù)據(jù)列排序；遠(yuǎn)程運(yùn)行Proflier；
1、限制事件和數(shù)據(jù)列
在跟蹤SQL查詢時(shí)，可以通過過濾事件和數(shù)據(jù)列來決定哪些SQL活動(dòng)應(yīng)該被捕捉。選擇更多的事件造成了大量的跟蹤開銷。數(shù)據(jù)列不會(huì)增加太多的開銷，因?yàn)樗鼈冎皇且粋€(gè)事件類的特性。因此，知道每個(gè)所希望跟蹤事件的原因，并根據(jù)必要性來選擇事件是很重要的。
最小化捕捉的事件數(shù)量避免SQL Server浪費(fèi)寶貴的資源帶寬去生成所有的事件。捕捉像鎖和執(zhí)行計(jì)劃這樣的事件時(shí)應(yīng)該小心進(jìn)行，因?yàn)檫@些事件會(huì)使跟蹤輸出變得非常大并降低SQL Server的性能。
過濾分兩個(gè)階段：預(yù)過濾由SQL Server執(zhí)行，后過濾由用戶執(zhí)行。預(yù)過濾是捕捉SQL Server活動(dòng)的聯(lián)機(jī)階段，預(yù)過濾提供多種溢出：
降低了SQL Server的性能影響，因?yàn)樯捎邢迶?shù)量的時(shí)間；降低跟蹤輸出大?。缓喕筮^濾操作，首先因?yàn)橐蹲降氖录倭耍?/p>
預(yù)過濾的唯一缺點(diǎn)是，可能丟失一些徹底分析中需要的重要信息。
2、丟棄性能分析所用的啟動(dòng)事件
所用于性能分析的信息圍繞一個(gè)查詢的資源開銷。想SP:StmtStarting這樣的啟動(dòng)事件不提供這種信息，因?yàn)橹挥性谑录瓿芍?，才能?jì)算I/O量、CPU負(fù)載和查詢的持續(xù)時(shí)間。所以，在跟蹤運(yùn)行緩慢的查詢以進(jìn)行性能分析時(shí)，不需要捕捉啟動(dòng)事件。這種信息由對應(yīng)的完成事件來提供。
什么情況下適合捕捉啟動(dòng)事件呢？應(yīng)該在預(yù)期某些SQL查詢因?yàn)殄e(cuò)誤而不能結(jié)束執(zhí)行，或者頻繁發(fā)現(xiàn)Attention事件的時(shí)候捕捉啟動(dòng)事件。Attention事件一般表示用戶中途撤銷了查詢或者查詢超時(shí)，可能因?yàn)椴樵冞\(yùn)行了太長時(shí)間。
3、限制跟蹤輸出大小
除了預(yù)過濾事件和數(shù)據(jù)列，其他過濾條件也會(huì)限制跟蹤輸出的大小。同樣，限制大小可能丟失所關(guān)注的總體系統(tǒng)狀態(tài)中感興趣的事件。但是，如果關(guān)注于開銷較大的查詢，過濾器是有幫助的。
通過過濾器，能夠篩選執(zhí)行事件》=2或邏輯讀數(shù)量》=100的查詢，因?yàn)橄奶偷牟樵兓旧喜恍枰獌?yōu)化。
4、避免在線數(shù)據(jù)列排序
在性能分析期間，一般在不同的數(shù)據(jù)列(如Duration、CPU、Reads)上排序以確定相應(yīng)數(shù)字最大的查詢。如果脫機(jī)排序，就能降低在與SQL Server交互時(shí)必須進(jìn)行的Profiler活動(dòng)。排序捕捉到的SQL跟蹤輸出的方法如下：
捕捉跟蹤，不做任何排序或分組；另存為跟蹤輸出到一個(gè)跟蹤文件；打開跟蹤文件并按照需要在特定的數(shù)據(jù)列上排序或分組跟蹤文件輸出；
5、遠(yuǎn)程運(yùn)行Profiler
直接在生產(chǎn)服務(wù)器上運(yùn)行測試工具一般不是一個(gè)好辦法。Profiler有一個(gè)大型的用戶界面，因此，在其他機(jī)器上運(yùn)行它更好。與系統(tǒng)監(jiān)視器相似，Profiler不應(yīng)該通過終端服務(wù)會(huì)話來運(yùn)行，因?yàn)檫@樣工具的主要部分仍然在服務(wù)器上運(yùn)行。在直接將跟蹤輸出收集到一個(gè)文件時(shí)，保存在Profiler運(yùn)行的本地文件上。這仍然是比通過系統(tǒng)存儲(chǔ)過程將Profiler作為服務(wù)器端跟蹤來運(yùn)行更加資源密集的操作。使用系統(tǒng)存儲(chǔ)過程仍然是最好的選擇。
6、限制使用某些事件
某些事件的開銷比其他的事件大。由于生成的查詢的特性，語句完成事件的開銷可能非常大。需要謹(jǐn)慎地使用，特別是在已經(jīng)遇到壓力的系統(tǒng)上，必須謹(jǐn)慎使用的事件有：Showplan XML事件，Performance:Showplan XML、Performance:Showplan XML for Query Compile和Performance:Showplan XML sTATISTICS Prifile。雖然這些事件可能有用，但是不要在生產(chǎn)機(jī)器上使用它們。
五、沒有Profiler的情況下查詢性能度量
建立一個(gè)跟蹤能收集許多數(shù)據(jù)供以后使用，但是這種收集可能代價(jià)很大，必須等待結(jié)果。
如果要立即捕捉系統(tǒng)的性能度量，特別是關(guān)于查詢性能的度量，那么動(dòng)態(tài)管理視圖sys.dm_exec_query_stats正式所需要的。如果還需要查詢運(yùn)行及其單獨(dú)開銷的歷史記錄，那么跟蹤仍然是更好的工具。但是，如果只需要知道這時(shí)候運(yùn)行時(shí)間最長的查詢或者最多的物理讀操作，則可以從sys.dm_exec_query_stats得到這些信息。
因?yàn)閟ys.dm_exec_query_stats只是一個(gè)視圖，可以簡單地對其進(jìn)行查詢并獲得服務(wù)器上查詢計(jì)劃統(tǒng)計(jì)的信息。
| 列 | 描述 |
| Plan_handle | 引用執(zhí)行計(jì)劃的指針 |
| Creation_time | 計(jì)劃創(chuàng)建的時(shí)間 |
| Last_execution time | 查詢最后一次使用的計(jì)劃時(shí)間 |
| Execution_count | 計(jì)劃已經(jīng)使用的次數(shù) |
| Total_worker_time | 從創(chuàng)建起計(jì)劃使用的CPU時(shí)間 |
| Total_logical_reads | 從創(chuàng)建器計(jì)劃使用的讀操作數(shù)量 |
| Total_logical_writes | 從創(chuàng)建器計(jì)劃使用的寫操作數(shù)量 |
| Query_hash | 可用于識(shí)別有相似邏輯的查詢的一個(gè)二進(jìn)制hash |
| Query_plan_hash | 可用于識(shí)別有相似邏輯的計(jì)劃的一個(gè)二jinzhihash |
為了過濾從sys.dm_exec_query_stats返回的信息，需要將其連接到其他動(dòng)態(tài)管理函數(shù)上，如sys.dm_exec_sql_text可以顯示與計(jì)劃相關(guān)的查詢文本，sys.dm_query_plan顯示用于查詢的執(zhí)行計(jì)劃。一旦連接到其他DMF，可以限制希望過濾得數(shù)據(jù)庫或過程。
標(biāo)簽：平頂山 長白山 惠州 茂名 仙桃 潛江 貴港 唐山
巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明：本文標(biāo)題《詳解SQL Server 2008工具SQL Server Profiler》，本文關(guān)鍵詞 詳解,SQL,Server,2008,工具,；如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題，煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們，我們將及時(shí)溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò)，涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
