濮阳杆衣贸易有限公司

主頁 > 知識庫 > Oracle表碎片整理操作步驟詳解

Oracle表碎片整理操作步驟詳解

熱門標(biāo)簽:征服者火車站地圖標(biāo)注 word地圖標(biāo)注方向 百度地圖標(biāo)注素材 開封智能外呼系統(tǒng)廠家 阿爾巴尼亞地圖標(biāo)注app 外呼線路外顯本地號碼 美圖秀秀地圖標(biāo)注 征服眼公司地圖標(biāo)注 人工智能地圖標(biāo)注自己能做嗎

高水位線(HWL)下的許多數(shù)據(jù)塊都是無數(shù)據(jù)的,但全表掃描的時候要掃描到高水位線的數(shù)據(jù)塊,也就是說oracle要做許多的無用功!因此oracle提供了shrink space碎片整理功能。對于索引,可以采取rebuild online的方式進行碎片整理,一般來說,經(jīng)常進行DML操作的對象DBA要定期進行維護,同時注意要及時更新統(tǒng)計信息!

一:準(zhǔn)備測試數(shù)據(jù),使用HR用戶,創(chuàng)建T1表,插入約30W的數(shù)據(jù),并根據(jù)object_id創(chuàng)建普通索引,表占存儲空間34M

復(fù)制代碼 代碼如下:

SQL> conn /as sysdba
已連接。
SQL> select default_tablespace from dba_users where username='HR';

DEFAULT_TABLESPACE
------------------------------------------------------------
USERS

SQL> conn hr/hr
已連接。

SQL> insert into t1 select * from t1;
已創(chuàng)建 74812 行。

SQL> insert into t1 select * from t1;
已創(chuàng)建 149624 行。

SQL> commit;
提交完成。

SQL> create index idx_t1_id on t1(object_id);
索引已創(chuàng)建。

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=>TRUE);
PL/SQL 過程已成功完成。

SQL> select count(1) from t1;

  COUNT(1)
----------
    299248

SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='T1';
SUM(BYTES)/1024/1024
--------------------
             34.0625

SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='IDX_T1_ID';
SUM(BYTES)/1024/1024
--------------------
                   6

二:估算表在高水位線下還有多少空間可用,這個值應(yīng)當(dāng)越低越好,表使用率越接近高水位線,全表掃描所做的無用功也就越少!

DBMS_STATS包無法獲取EMPTY_BLOCKS統(tǒng)計信息,所以需要用analyze命令再收集一次統(tǒng)計信息

復(fù)制代碼 代碼如下:

SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1';

    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS
---------- ------------ ----------
      4302            0     299248

SQL> analyze table t1 compute statistics;
表已分析。

SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1';

    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS
---------- ------------ ----------
      4302           50     299248

SQL> col table_name for a20
SQL> SELECT TABLE_NAME,
  2         (BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) -
  3         (NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) "Data lower than HWM in MB"
  4    FROM USER_TABLES
  5   WHERE table_name = 'T1';

TABLE_NAME           Data lower than HWM in MB
-------------------- -------------------------
T1                                  5.07086182

三: 查看執(zhí)行計劃,全表掃描大概需要消耗CPU 1175

復(fù)制代碼 代碼如下:

SQL> explain plan for select * from t1;
已解釋。

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3617692013
--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |   299K|    28M|  1175   (1)| 00:00:15 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |   299K|    28M|  1175   (1)| 00:00:15 |
--------------------------------------------------------------------------

四:刪除大部分?jǐn)?shù)據(jù),收集統(tǒng)計信息,全表掃描依然需要消耗CPU 1168

復(fù)制代碼 代碼如下:

SQL> delete from t1 where object_id>100;
已刪除298852行。

SQL> commit;
提交完成。

SQL> select count(*) from t1;

  COUNT(*)
----------
       396

SQL>  exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=>TRUE);
PL/SQL 過程已成功完成。

SQL> analyze table t1 compute statistics;
表已分析。

SQL> SELECT blocks, empty_blocks, num_rows FROM user_tables WHERE table_name ='T1';

    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS
---------- ------------ ----------
      4302           50        396

 
SQL> explain plan for select * from t1;
已解釋。

SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3617692013
--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |   396 | 29700 |  1168   (1)| 00:00:15 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |   396 | 29700 |  1168   (1)| 00:00:15 |
--------------------------------------------------------------------------

五:估算表在高水位線下還有多少空間是無數(shù)據(jù)的,但在全表掃描時又需要做無用功的數(shù)據(jù)

復(fù)制代碼 代碼如下:

SQL> SELECT TABLE_NAME,
  2         (BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) -
  3         (NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) "Data lower than HWM in MB"
  4    FROM USER_TABLES
  5   WHERE table_name = 'T1';

TABLE_NAME           Data lower than HWM in MB
-------------------- -------------------------
T1                                  33.5791626

六:對表進行碎片整理,重新收集統(tǒng)計信息

復(fù)制代碼 代碼如下:

SQL> alter table t1 enable row movement;
表已更改。

SQL> alter table t1 shrink space cascade;
表已更改。

SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='T1';

SUM(BYTES)/1024/1024
--------------------
                .125

SQL> select sum(bytes)/1024/1024 from dba_segments where segment_name='IDX_T1_ID
';

SUM(BYTES)/1024/1024
--------------------
               .0625

SQL> SELECT TABLE_NAME,
  2         (BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) -
  3         (NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) "Data lower than HWM in MB"
  4    FROM USER_TABLES
  5   WHERE table_name = 'T1';

TABLE_NAME           Data lower than HWM in MB
-------------------- -------------------------
T1                                  33.5791626

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('HR','T1',CASCADE=>TRUE);
PL/SQL 過程已成功完成。

這個時候,只剩下0.1M的無用功了,執(zhí)行計劃中,全表掃描也只需要消耗CPU 3
SQL> SELECT TABLE_NAME,
  2         (BLOCKS * 8192 / 1024 / 1024) -
  3         (NUM_ROWS * AVG_ROW_LEN / 1024 / 1024) "Data lower than HWM in MB"
  4    FROM USER_TABLES
  5   WHERE table_name = 'T1';

TABLE_NAME           Data lower than HWM in MB
-------------------- -------------------------
T1                                  .010738373

 
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

PLAN_TABLE_OUTPUT
--------------------------------------------------------------------------------
Plan hash value: 3617692013
--------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT  |      |   396 | 29700 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  TABLE ACCESS FULL| T1   |   396 | 29700 |     3   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------

總共只有5個塊,空塊卻有50個,明顯empty_blocks信息過期
SQL> select blocks,empty_blocks,num_rows from user_tables where table_name='T1';

    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS
---------- ------------ ----------
         5           50        396

SQL> analyze table t1 compute statistics;
表已分析。

SQL> select blocks,empty_blocks,num_rows from user_tables where table_name='T1';

 
    BLOCKS EMPTY_BLOCKS   NUM_ROWS
---------- ------------ ----------
         5            3        396

您可能感興趣的文章:
  • Oracle數(shù)據(jù)庫中表空間的基本管理操作小結(jié)
  • Oracle的數(shù)據(jù)表中行轉(zhuǎn)列與列轉(zhuǎn)行的操作實例講解
  • shell腳本操作oracle刪除表空間、創(chuàng)建表空間、刪除用戶
  • Oracle 表空間查詢與操作方法
  • oracle表的簡單操作步驟

標(biāo)簽:葫蘆島 海北 酒泉 淮南 六安 孝感 泰安 宜春

巨人網(wǎng)絡(luò)通訊聲明:本文標(biāo)題《Oracle表碎片整理操作步驟詳解》,本文關(guān)鍵詞  Oracle,表,碎片,整理,操作步驟,;如發(fā)現(xiàn)本文內(nèi)容存在版權(quán)問題,煩請?zhí)峁┫嚓P(guān)信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內(nèi)容系統(tǒng)采集于網(wǎng)絡(luò),涉及言論、版權(quán)與本站無關(guān)。
  • 相關(guān)文章
  • 下面列出與本文章《Oracle表碎片整理操作步驟詳解》相關(guān)的同類信息!
  • 本頁收集關(guān)于Oracle表碎片整理操作步驟詳解的相關(guān)信息資訊供網(wǎng)民參考!
  • 推薦文章
    无锡市| 澜沧| 蒲江县| 五河县| 长春市| 许昌县| 宜丰县| 高青县| 石楼县| 兴文县| 绥化市| 都江堰市| 庆安县| 吴堡县| 呼和浩特市| 贵定县| 青海省| 法库县| 克东县| 石门县| 济南市| 洛扎县| 高清| 宁城县| 新巴尔虎左旗| 广东省| 吴江市| 平泉县| 易门县| 玉山县| 温宿县| 乡城县| 长丰县| 抚松县| 蓬安县| 苍南县| 华蓥市| 东丽区| 武乡县| 丰城市| 卓资县|