概述

在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，索引是一種單獨的、物理的對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進行排序的一種存儲結(jié)構(gòu)，它是某個表中一列或若干列值的集合和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識這些值的數(shù)據(jù)頁的邏輯指針清單。

mysql中支持hash和btree索引。innodb和myisam只支持btree索引，而memory和heap存儲引擎可以支持hash和btree索引

1、查看當(dāng)前索引使用情況

我們可以通過下面語句查詢當(dāng)前索引使用情況：

• Handler_read_first 代表讀取索引頭的次數(shù)，如果這個值很高，說明全索引掃描很多。
• Handler_read_key代表一個索引被使用的次數(shù)，如果我們新增加一個索引，可以查看Handler_read_key是否有增加，如果有增加，說明sql用到索引。
• Handler_read_next 代表讀取索引的下列，一般發(fā)生range scan。
• Handler_read_prev 代表讀取索引的上列，一般發(fā)生在ORDER BY … DESC。
• Handler_read_rnd 代表在固定位置讀取行，如果這個值很高，說明對大量結(jié)果集進行了排序、進行了全表掃描、關(guān)聯(lián)查詢沒有用到合適的KEY。
• Handler_read_rnd_next 代表進行了很多表掃描，查詢性能低下。

其實比較多應(yīng)用場景是當(dāng)索引正在工作，Handler_read_key的值將很高，這個值代表了一個行將索引值讀的次數(shù)，很低的值表明增加索引得到的性能改善不高，因為索引并不經(jīng)常使用。

Handler_read_rnd_next 的值高則意味著查詢運行低效，并且應(yīng)該建立索引補救。這個值的含義是在數(shù)據(jù)文件中讀下一行的請求數(shù)。如果正進行大量的表 掃描，Handler_read_rnd_next的值較高，則通常說明表索引不正確或?qū)懭氲牟樵儧]有利用索引

2、查看索引是否被使用到

SELECT
 object_type,
 object_schema,
 object_name,
 index_name,
 count_star,
 count_read,
 COUNT_FETCH 
FROM
 PERFORMANCE_SCHEMA.table_io_waits_summary_by_index_usage;

如果read,fetch的次數(shù)都為0的話，就是沒有被使用過的。

3、查看使用了哪些索引

explain相關(guān)sql，查看type表示查詢用到了那種索引類型

+-----+-------+-------+-----+--------+-------+---------+-------+
| ALL | index | range | ref | eq_ref | const | system | NULL |
+-----+-------+-------+-----+--------+-------+---------+-------+

從最好到最差依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

• system 表中只有一條記錄，一般來說只在系統(tǒng)表里出現(xiàn)。
• const 表示通過一次索引查詢就查詢到了，一般對應(yīng)索引列為primarykey 或者unique where語句中 指定 一個常量，因為只匹配一行數(shù)據(jù)，MYSQL能把這個查詢優(yōu)化為一個常量，所以非?？?。
• eq_ref 唯一性索引掃描。此類型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢，對于每一個從前面的表連接的對應(yīng)列，當(dāng)前表的對應(yīng)列具有唯一性索引，最多只有一行數(shù)據(jù)與之匹配。
• ref 非唯一性索引掃描。同上，但當(dāng)前表的對應(yīng)列不具有唯一性索引，可能有多行數(shù)據(jù)匹配。此類型通常出現(xiàn)在多表的 join 查詢, 針對于非唯一或非主鍵索引, 或者是使用了 最左前綴 規(guī)則索引的查詢.
• range 索引的范圍查詢。查詢索引關(guān)鍵字某個范圍的值。
• index 全文索引掃描。與all基本相同，掃描了全文，但查詢的字段被索引包含，故不需要讀取表中數(shù)據(jù)，只需要讀取索引樹中的字段。
• all 全文掃描。未使用索引，效率最低。

順便提幾個優(yōu)化注意點：

1、優(yōu)化insert語句：

1）盡量采用 insert into test values(),(),(),()...
2）如果從不同客戶插入多行，能通過使用insert delayed語句得到更高的速度，delayed含義是讓insert語句馬上執(zhí)行，其實數(shù)據(jù)都被放在內(nèi)存隊列中個，并沒有真正寫入磁盤，這比每條語句分別插入快的多；low_priority剛好相反，在所有其他用戶對表的讀寫完后才進行插入。
3）將索引文件和數(shù)據(jù)文件分在不同磁盤上存放（利用建表語句）
4）如果進行批量插入，可以增加bulk_insert_buffer_size變量值方法來提高速度，但是只對MyISAM表使用
5）當(dāng)從一個文本文件裝載一個表時，使用load data file，通常比使用insert快20倍

2、優(yōu)化group by語句：

默認(rèn)情況下，mysql會對所有g(shù)roup by字段進行排序，這與order by類似。如果查詢包括group by但用戶想要避免排序結(jié)果的消耗，則可以指定order by null禁止排序。

3、優(yōu)化order by語句：

某些情況下，mysql可以使用一個索引滿足order by字句，因而不需要額外的排序。where條件和order by使用相同的索引，并且order by的順序和索引的順序相同，并且order by的字段都是升序或者降序。

4、優(yōu)化嵌套查詢：

mysql4.1開始支持子查詢，但是某些情況下，子查詢可以被更有效率的join替代，尤其是join的被動表待帶有索引的時候，原因是mysql不需要再內(nèi)存中創(chuàng)建臨時表來完成這個邏輯上需要兩個步驟的查詢工作。

最后提一個點：

一個表最多16個索引,最大索引長度256字節(jié)，索引一般不明顯影響插入性能（大量小數(shù)據(jù)例外），因為建立索引的時間開銷是O(1)或者O(logN)。不過太多索引也是不好的，畢竟更新之類的操作都需要去維護索引。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。