創(chuàng)建一個(gè)聯(lián)合索引(age, birthday)，并查詢出年齡>20，且生日為03-01的用戶：

select * from user where age>20 and birthday="03-01"

由于age字段使用了范圍查詢，根據(jù)最左前綴原則，這種情況只能使用age字段進(jìn)行范圍查詢，索引中的birthday字段無法使用。使用explain查看執(zhí)行計(jì)劃：

+------+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+-----------------------+
| id   | select_type | table | type  | possible_keys | key          | key_len | ref  | rows | Extra                 |
+------+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+-----------------------+
|    1 | SIMPLE      | user  | range | age_birthday  | age_birthday | 4       | NULL | 3    | Using index condition |
+------+-------------+-------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+-----------------------+

可以看到雖然使用了age_birthday索引，但是索引長度key_len只有4，說明只有聯(lián)合索引只有age字段生效了（因?yàn)閍ge字段是int類型，占用4個(gè)字節(jié)）。最后Extra列的Using index condition表示這個(gè)查詢使用了索引下推優(yōu)化。

為在沒有索引下推的情況下，執(zhí)行步驟如下：

• 存儲引擎根據(jù)索引查找出age>20的用戶id，分別是：4,5,7
• 存儲引擎到表格中取出id in (4,5,7)的3條記錄，返回給服務(wù)層
• 服務(wù)層過濾掉不符合birthday="03-01"條件的記錄，最后返回查詢結(jié)果為id=4的1行記錄。
  

如果開啟了索引下推優(yōu)化，執(zhí)行步驟如下：

1. 存儲引擎根據(jù)索引查找出age>20的用戶id，并使用索引中的birthday字段過濾掉不符合birthday="03-01"條件的記錄，最后得到id=4；
2. 存儲引擎到表格中取出id=4的1條記錄，返回給服務(wù)層；
3. 服務(wù)層過濾掉不符合birthday="03-01"條件的記錄，最后返回查詢結(jié)果為id=4的1行記錄。
   

啟用索引下推后，把where條件由MySQL服務(wù)層放到了存儲引擎層去執(zhí)行，帶來的好處就是存儲引擎根據(jù)id到表格中讀取數(shù)據(jù)的次數(shù)變少了。在上面這個(gè)例子中，沒有索引下推時(shí)需要多回表查詢2次。并且回表查詢很可能是離散IO，在某些情況下，對數(shù)據(jù)庫性能會有較大提升。

總結(jié)

到此這篇關(guān)于MySQL索引下推（ICP）的簡單理解與示例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL索引下推（ICP）內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！