數(shù)據(jù)文件和日志文件的操作會產(chǎn)生大量的I/O。在可能的條件下，日志文件應(yīng)該存放在一個與數(shù)據(jù)和索引所在的數(shù)據(jù)文件不同的硬盤上以分散I/O，同時(shí)還有利于數(shù)據(jù)庫的災(zāi)難恢復(fù)。

　　2.tempdb數(shù)據(jù)庫單獨(dú)存放在不同磁盤上

　　tempdb數(shù)據(jù)庫是其他所有數(shù)據(jù)庫都有可能使用的臨時(shí)數(shù)據(jù)庫。當(dāng)使用select into、在沒建立索引的列上執(zhí)行Orderby時(shí)就會在tempdb數(shù)據(jù)庫中產(chǎn)生臨時(shí)表來存儲中間數(shù)據(jù)。由于建立和填充臨時(shí)表會嚴(yán)重降低系統(tǒng)性能，所以在盡可能的情況下應(yīng)該為要排序的列建立索引。同時(shí)，tempdb數(shù)據(jù)庫是為所有的用戶和應(yīng)用程序共享，所以如果一個用戶占據(jù)了tempdb數(shù)據(jù)庫的所有空間，則其他數(shù)據(jù)庫將不能再使用。在可能的情況下，tempdb數(shù)據(jù)庫應(yīng)該單獨(dú)放置在一個速度更快的硬盤或者RAID陣列上。分離tempdb數(shù)據(jù)庫的I/O操作以加快性能。tempdb數(shù)據(jù)庫應(yīng)該有適當(dāng)?shù)娜萘?，以滿足用戶的需要。應(yīng)該允許tempdb數(shù)據(jù)庫的空間自動增長。如果設(shè)置為不允許自動增長，當(dāng)查詢操作建立了超過tempdb數(shù)據(jù)庫容量的臨時(shí)表時(shí)，操作將無法完成。

　　適當(dāng)設(shè)置tempdb數(shù)據(jù)庫的增長幅度，過小的增長幅度會產(chǎn)生更多的外部碎片，會占用更多的資源。

　　3.避免熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的發(fā)生

　　在SQLServer7.0之前，對于沒有聚集索引的表(堆集表)，新插入的數(shù)據(jù)行總是放置在磁盤中表的物理結(jié)尾處。如果并發(fā)的用戶很多，同時(shí)在對表執(zhí)行插入或者更新數(shù)據(jù)的操作，這將使得十分繁忙的表的末尾有可能產(chǎn)生數(shù)據(jù)熱點(diǎn)。并發(fā)的I/O操作集中對少數(shù)頁面進(jìn)行操作，將導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫性能的下降。

　　在SQLServer中，新的數(shù)據(jù)行的物理存儲空間的分配是通過PFS頁面來進(jìn)行的。PFS頁面的管理算法將插入操作進(jìn)行分散來盡量避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)熱點(diǎn)。

　　在設(shè)計(jì)應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫時(shí)，要避免在自然增長的列上建立主鍵，這樣有可能導(dǎo)致熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的發(fā)生。

　　4.數(shù)據(jù)類型要少

　　在設(shè)計(jì)表時(shí)，盡可能少用數(shù)據(jù)類型。這樣一個數(shù)據(jù)頁面上可以保存最多的信息。數(shù)據(jù)頁面就少，檢索數(shù)據(jù)頁面的I/O操作就少，所以效率會高。

　　5.監(jiān)控和整理空間碎片

　　文件空間的自動增長提高了自動管理性，但可能導(dǎo)致空間碎片。物理空間與數(shù)據(jù)的邏輯空間不再連續(xù)。定期的監(jiān)控和空間碎片整理有利于提高I/O性能。

　　6.使用主數(shù)據(jù)文件和次要數(shù)據(jù)文件

　　每個數(shù)據(jù)庫的一個主數(shù)據(jù)文件屬于主文件組。對于1GB左右規(guī)模的數(shù)據(jù)庫，一個數(shù)據(jù)文件就夠了，如果有次要數(shù)據(jù)文件，主數(shù)據(jù)文件中有管理次要數(shù)據(jù)文件的指針。

　　采用多個數(shù)據(jù)文件時(shí)，主數(shù)據(jù)文件用于存儲系統(tǒng)對象和表，次要數(shù)據(jù)文件用于存儲用戶數(shù)據(jù)和索引。在可能的情況下，主數(shù)據(jù)文件和次要數(shù)據(jù)文件可以單獨(dú)存放在不同的磁盤上以分散I/O。

　　如果采用多個數(shù)據(jù)文件，推薦主數(shù)據(jù)文件存儲系統(tǒng)數(shù)據(jù)，次要數(shù)據(jù)文件存放用戶數(shù)據(jù)和索引，這樣會有助于提高I/O性能。