相信大家都玩過迷宮的游戲，對(duì)于簡(jiǎn)單的迷宮，我們可以一眼就看出通路，但是對(duì)于復(fù)雜的迷宮，可能要仔細(xì)尋找好久，甚至耗費(fèi)數(shù)天，然后可能還要分別從入口和出口兩頭尋找才能找的到通路，甚至也可能找不到通路。
雖然走迷宮問題對(duì)于我們?nèi)祟悂?lái)講比較復(fù)雜，但對(duì)于計(jì)算機(jī)來(lái)說卻是很簡(jiǎn)單的問題。為什么這樣說呢，因?yàn)榭此茝?fù)雜實(shí)則是有規(guī)可循的。
我們可以這么做，攜帶一根很長(zhǎng)的繩子，從入口出發(fā)一直走，如果有岔路口就走最左邊的岔口，直到走到死胡同或者找到出路。如果是死胡同則退回上一個(gè)岔路口，我們稱之為岔口 A，
這時(shí)進(jìn)入左邊第二個(gè)岔口，進(jìn)入第二個(gè)岔口后重復(fù)第一個(gè)岔口的步驟，直到找到出路或者死胡同退回來(lái)。當(dāng)把該岔路口所有的岔口都走了一遍，還未找到出路就沿著繩子往回走，走到岔口 A 的前一個(gè)路口 B，重復(fù)上面的步驟。
不知道你有沒有發(fā)現(xiàn)，這其實(shí)就是一個(gè)不斷遞歸的過程，而這正是計(jì)算機(jī)所擅長(zhǎng)的。
上面這種走迷宮的算法就是我們常說的深度優(yōu)先遍歷算法，與之相對(duì)的是廣度優(yōu)先遍歷算法。有了理論基礎(chǔ)，下面我們就來(lái)試著用 程序來(lái)實(shí)現(xiàn)一個(gè)走迷宮的小程序。
生成迷宮
生成迷宮有很多種算法，常用的有遞歸回溯法、遞歸分割法和隨機(jī) Prim 算法，我們今天是用的最后一種算法。
該算法的主要步驟如下：
1、迷宮行和列必須為奇數(shù)
2、奇數(shù)行和奇數(shù)列的交叉點(diǎn)為路，其余點(diǎn)為墻，迷宮四周全是墻
3、選定一個(gè)為路的單元格（本例選 [1,1]），然后把它的鄰墻放入列表 wall
4、當(dāng)列表 wall 里還有墻時(shí)：
4.1、從列表里隨機(jī)選一面墻，如果這面墻分隔的兩個(gè)單元格只有一個(gè)單元格被訪問過
4.1.1、那就從列表里移除這面墻，同時(shí)把墻打通
4.1.2、將單元格標(biāo)記為已訪問
4.1.3、將未訪問的單元格的鄰墻加入列表 wall
4.2、如果這面墻兩面的單元格都已經(jīng)被訪問過，那就從列表里移除這面墻
我們定義一個(gè) Maze 類，用二維數(shù)組表示迷宮地圖，其中 1 表示墻壁，0 表示路，然后初始化左上角為入口，右下角為出口，最后定義下方向向量。
class Maze:
def __init__(self, width, height):
self.width = width
self.height = height
self.map = [[0 if x % 2 == 1 and y % 2 == 1 else 1 for x in range(width)] for y in range(height)]
self.map[1][0] = 0 # 入口
self.map[height - 2][width - 1] = 0 # 出口
self.visited = []
# right up left down
self.dx = [1, 0, -1, 0]
self.dy = [0, -1, 0, 1]
接下來(lái)就是生成迷宮的主函數(shù)了。
def generate(self):
start = [1, 1]
self.visited.append(start)
wall_list = self.get_neighbor_wall(start)
while wall_list:
wall_position = random.choice(wall_list)
neighbor_road = self.get_neighbor_road(wall_position)
wall_list.remove(wall_position)
self.deal_with_not_visited(neighbor_road[0], wall_position, wall_list)
self.deal_with_not_visited(neighbor_road[1], wall_position, wall_list)
該函數(shù)里面有兩個(gè)主要函數(shù) get_neighbor_road(point) 和 deal_with_not_visited()，前者會(huì)獲得傳入坐標(biāo)點(diǎn) point 的鄰路節(jié)點(diǎn)，返回值是一個(gè)二維數(shù)組，后者 deal_with_not_visited() 函數(shù)處理步驟 4.1 的邏輯。
由于 Prim 隨機(jī)算法是隨機(jī)的從列表中的所有的單元格進(jìn)行隨機(jī)選擇，新加入的單元格和舊加入的單元格被選中的概率是一樣的，因此其分支較多，生成的迷宮較復(fù)雜，難度較大，當(dāng)然看起來(lái)也更自然些。生成的迷宮。
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]
[1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1]
[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]
[1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]
[1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1]
[1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1]
[1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1]
[1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1]
[1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0]
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
走出迷宮
得到了迷宮的地圖，接下來(lái)就按照我們文首的思路來(lái)走迷宮即可。主要函數(shù)邏輯如下：
def dfs(self, x, y, path, visited=[]):
# outOfIndex
if self.is_out_of_index(x, y):
return False
# visited or is wall
if [x, y] in visited or self.get_value([x, y]) == 1:
return False
visited.append([x, y])
path.append([x, y])
# end...
if x == self.width - 2 and y == self.height - 2:
return True
# recursive
for i in range(4):
if 0 x + self.dx[i] self.width - 1 and 0 y + self.dy[i] self.height - 1 and \
self.get_value([x + self.dx[i], y + self.dy[i]]) == 0:
if self.dfs(x + self.dx[i], y + self.dy[i], path, visited):
return True
elif not self.is_out_of_index(x, y) and path[-1] != [x, y]:
path.append([x, y])
很明顯，這就是一個(gè)典型的遞歸程序。當(dāng)該節(jié)點(diǎn)坐標(biāo)越界、該節(jié)點(diǎn)被訪問過或者該節(jié)點(diǎn)是墻壁的時(shí)候，直接返回，因?yàn)樵摴?jié)點(diǎn)肯定不是我們要找的路徑的一部分，否則就將該節(jié)點(diǎn)加入被訪問過的節(jié)點(diǎn)和路徑的集合中。
然后如果該節(jié)點(diǎn)是出口則表示程序執(zhí)行結(jié)束，找到了通路。不然就遍歷四個(gè)方向向量，將節(jié)點(diǎn)的鄰路傳入函數(shù) dfs 繼續(xù)以上步驟，直到找到出路或者程序所有節(jié)點(diǎn)都遍歷完成。
來(lái)看看我們 dfs 得出的路徑結(jié)果：
[[0, 1], [1, 1], [2, 1], [3, 1], [4, 1], [5, 1], [6, 1], [7, 1], [8, 1], [9, 1], [9, 1], [8, 1], [7, 1], [6, 1], [5, 1], [5, 2], [5, 3], [6, 3], [7, 3], [8, 3], [9, 3], [9, 4], [9, 5], [9, 5], [9, 4], [9, 3], [8, 3], [7, 3], [7, 4], [7, 5], [7, 5], [7, 4], [7, 3], [6, 3], [5, 3], [4, 3], [3, 3], [2, 3], [1, 3], [1, 3], [2, 3], [3, 3], [3, 4], [3, 5], [2, 5], [1, 5], [1, 6], [1, 7], [1, 8], [1, 9], [1, 9], [1, 8], [1, 7], [1, 6], [1, 5], [2, 5], [3, 5], [3, 6], [3, 7], [3, 8], [3, 9], [3, 9], [3, 8], [3, 7], [3, 6], [3, 5], [3, 4], [3, 3], [4, 3], [5, 3], [5, 4], [5, 5], [5, 6], [5, 7], [6, 7], [7, 7], [8, 7], [9, 7], [9, 8], [9, 9], [10, 9]]
可視化
有了迷宮地圖和通路路徑，剩下的工作就是將這些坐標(biāo)點(diǎn)渲染出來(lái)。今天我們用的可視化庫(kù)是 pyxel，這是一個(gè)用來(lái)寫像素級(jí)游戲的 Python 庫(kù)，
當(dāng)然使用前需要先安裝下這個(gè)庫(kù)。
Win 用戶直接用 pip install -U pyxel命令安裝即可。
Mac 用戶使用以下命令安裝：
brew install python3 gcc sdl2 sdl2_image gifsicle
pip3 install -U pyxel
先來(lái)看個(gè)簡(jiǎn)單的 Demo。
import pyxel
class App:
def __init__(self):
pyxel.init(160, 120)
self.x = 0
pyxel.run(self.update, self.draw)
def update(self):
self.x = (self.x + 1) % pyxel.width
def draw(self):
pyxel.cls(0)
pyxel.rect(self.x, 0, 8, 8, 9)
App()
類 App 的執(zhí)行邏輯就是不斷的調(diào)用 update 函數(shù)和 draw 函數(shù)，因此可以在 update 函數(shù)中更新物體的坐標(biāo)，然后在 draw 函數(shù)中將圖像畫到屏幕即可。
如此我們就先把迷宮畫出來(lái)，然后在渲染 dfs 遍歷動(dòng)畫。
width, height = 37, 21
my_maze = Maze(width, height)
my_maze.generate()
class App:
def __init__(self):
pyxel.init(width * pixel, height * pixel)
pyxel.run(self.update, self.draw)
def update(self):
if pyxel.btn(pyxel.KEY_Q):
pyxel.quit()
if pyxel.btn(pyxel.KEY_S):
self.death = False
def draw(self):
# draw maze
for x in range(height):
for y in range(width):
color = road_color if my_maze.map[x][y] is 0 else wall_color
pyxel.rect(y * pixel, x * pixel, pixel, pixel, color)
pyxel.rect(0, pixel, pixel, pixel, start_point_color)
pyxel.rect((width - 1) * pixel, (height - 2) * pixel, pixel, pixel, end_point_color)
App()
看起來(lái)還可以，這里的寬和高我分別用了 37 和 21 個(gè)像素格來(lái)生成，所以生成的迷宮不是很復(fù)雜，如果像素點(diǎn)很多的話就會(huì)錯(cuò)綜復(fù)雜了。
接下里來(lái)我們就需要修改 update 函數(shù)和 draw 函數(shù)來(lái)渲染路徑了。為了方便操作，我們?cè)?init 函數(shù)中新增幾個(gè)屬性。
self.index = 0
self.route = [] # 用于記錄待渲染的路徑
self.step = 1 # 步長(zhǎng)，數(shù)值越小速度越快，1：每次一格；10：每次 1/10 格
self.color = start_point_color
self.bfs_route = my_maze.bfs_route()
其中 index 和 step 是用來(lái)控制渲染速度的，在 draw 函數(shù)中 index 每次自增 1，然后再對(duì) step 求余數(shù)得到當(dāng)前的真實(shí)下標(biāo) real_index，簡(jiǎn)言之就是 index 每增加 step，real_index 才會(huì)加一，渲染路徑向前走一步。
def draw(self):
# draw maze
for x in range(height):
for y in range(width):
color = road_color if my_maze.map[x][y] is 0 else wall_color
pyxel.rect(y * pixel, x * pixel, pixel, pixel, color)
pyxel.rect(0, pixel, pixel, pixel, start_point_color)
pyxel.rect((width - 1) * pixel, (height - 2) * pixel, pixel, pixel, end_point_color)
if self.index > 0:
# draw route
offset = pixel / 2
for i in range(len(self.route) - 1):
curr = self.route[i]
next = self.route[i + 1]
self.color = backtrack_color if curr in self.route[:i] and next in self.route[:i] else route_color
pyxel.line(curr[0] + offset, (curr[1] + offset), next[0] + offset, next[1] + offset, self.color)
pyxel.circ(self.route[-1][0] + 2, self.route[-1][1] + 2, 1, head_color)
def update(self):
if pyxel.btn(pyxel.KEY_Q):
pyxel.quit()
if pyxel.btn(pyxel.KEY_S):
self.death = False
if not self.death:
self.check_death()
self.update_route()
def check_death(self):
if self.dfs_model and len(self.route) == len(self.dfs_route) - 1:
self.death = True
elif not self.dfs_model and len(self.route) == len(self.bfs_route) - 1:
self.death = True
def update_route(self):
index = int(self.index / self.step)
self.index += 1
if index == len(self.route): # move
if self.dfs_model:
self.route.append([pixel * self.dfs_route[index][0], pixel * self.dfs_route[index][1]])
else:
self.route.append([pixel * self.bfs_route[index][0], pixel * self.bfs_route[index][1]])
App()
至此，我們完整的從迷宮生成，到尋找路徑，再到路徑可視化已全部實(shí)現(xiàn)。直接調(diào)用主函數(shù) App() 然后按 S 鍵盤開啟游戲
總結(jié)
今天我們用深度優(yōu)先算法實(shí)現(xiàn)了迷宮的遍歷，對(duì)于新手來(lái)說，遞歸這思路可能比較難理解，但這才是符合計(jì)算機(jī)思維的，隨著經(jīng)驗(yàn)的加深會(huì)理解越來(lái)越深刻的。
其次我們用 pyxel 庫(kù)來(lái)實(shí)現(xiàn)路徑可視化，難點(diǎn)在于坐標(biāo)的計(jì)算更新，細(xì)節(jié)比較多且繁瑣，當(dāng)然讀者也可以用其他庫(kù)或者直接用網(wǎng)頁(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)也可以。
游戲源碼：
https://github.com/JustDoPython/python-examples/blob/master/doudou/2020-06-12-maze/maze.py
快來(lái)一試身手吧。
以上就是如何用 Python 制作一個(gè)迷宮游戲的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 制作迷宮游戲的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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