上周對(duì)線(xiàn)上某幾個(gè)磁盤(pán)進(jìn)行了fio硬盤(pán)性能測(cè)試，測(cè)試完成之后的結(jié)果需要繪制成圖像展示出來(lái)。我在官網(wǎng)上查找了一下fio自帶的命令fio_generate_plot和fio2gnuplot工具的用法，找到了圖像的繪制方法，在某一個(gè)單一的場(chǎng)景下，確實(shí)可以使用這兩個(gè)工具來(lái)進(jìn)行硬盤(pán)性能圖像繪制，但是問(wèn)題是，如果要對(duì)比多個(gè)場(chǎng)景下繪制出來(lái)的圖像的差異，fio自帶的繪圖工具實(shí)現(xiàn)起來(lái)就有些困難了，但是確實(shí)也能實(shí)現(xiàn)。例如下圖：

如圖所示為磁盤(pán)iodepth不變，numjobs在(1,8,16)三種不同的場(chǎng)景下繪制出來(lái)的結(jié)果，具體怎么繪制的，原諒我暫時(shí)也沒(méi)找到辦法。這是前人繪制出來(lái)的圖像。

那么為了換一種思路解決這個(gè)問(wèn)題，我查找了python的繪圖方法，找到了使用python matplotlib模塊繪制多條曲線(xiàn)圖的方法。如果你的電腦上沒(méi)有自帶這個(gè)模塊，請(qǐng)使用：

pip install matplotlib命令來(lái)進(jìn)行安裝。

來(lái)看看matplotlib繪制曲線(xiàn)的方法：

# /usr/bin/env python
# -*- coding=utf-8 -*-

import matplotlib.pyplot as plt


def PlotDemo1():
  fig = plt.figure() # figure對(duì)象可以看成整個(gè)圖表。在figure圖表之上增加多個(gè)子圖，然后在子圖之上繪制點(diǎn)和線(xiàn)
  # 通過(guò)add_subplot增加子圖（返回了一個(gè)axes坐標(biāo)軸），該方法需要三個(gè)參數(shù)，分別為：numrows, numcols, fignum。其中，一共有numrows*numcols個(gè)子圖，
  # 將圖表分為N行*M列，fignum標(biāo)識(shí)了該子圖的順序，其范圍從1到numrows*numcols。在上例中1,1,1表示了該繪圖對(duì)象僅有1個(gè)子圖，也就是1*1類(lèi)型
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
  ax.plot([1, 2, 3, 4])  # 指定縱坐標(biāo)，此時(shí)橫坐標(biāo)數(shù)量會(huì)自動(dòng)設(shè)置的和縱坐標(biāo)數(shù)量相等，從0開(kāi)始，也就是橫坐標(biāo)會(huì)變成[0,1,2,3]
  ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5]) # 指定橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo)，繪制另外一條曲線(xiàn)
  plt.show()


PlotDemo1()

這里我繪制了最簡(jiǎn)單的2條曲線(xiàn)，ax這個(gè)變量里面可以繼續(xù)添加需要plot的x數(shù)組和y數(shù)組，這樣就可以在一張圖里面繪制若干條線(xiàn)。來(lái)看上面代碼繪制的結(jié)果圖：

可以看到有兩條線(xiàn)：

第一條是藍(lán)色的線(xiàn)，也就是:

ax.plot([1,2,3,4])

這條命令傳入的參數(shù)代表縱坐標(biāo)的值，因?yàn)闆](méi)有傳遞橫坐標(biāo)，因此橫坐標(biāo)默認(rèn)從0開(kāi)始，以1位單位遞增。

第二條是橙色的線(xiàn)條：

ax.plot([1,2,3,4],[2,3,4,5])

這條命令第一個(gè)數(shù)組是x軸的數(shù)組，第二個(gè)數(shù)組是Y軸的數(shù)組

這兩條線(xiàn)出現(xiàn)了部分重復(fù)的地方，所以看上去像是一條直線(xiàn)一樣。

有了這個(gè)繪制的思路，我們就可以將我們需要繪制的點(diǎn)，放在兩個(gè)list里面，其中一個(gè)作為橫坐標(biāo)，另外一個(gè)作為縱坐標(biāo)，這樣就可以繪制出來(lái)我們想要的圖像了，關(guān)于圖像的標(biāo)題、橫縱坐標(biāo)說(shuō)明、圖示等等，都可以使用對(duì)應(yīng)的函數(shù)來(lái)進(jìn)行豐富。具體的繪制方法，可以參考網(wǎng)上更加詳細(xì)的模塊說(shuō)明，這里我就提供一個(gè)思路，希望對(duì)大家有幫助。

最后，上一下利用python畫(huà)出來(lái)的幾張磁盤(pán)性能的圖，可以跟上面的圖進(jìn)行對(duì)比：

以上就是python 繪圖模塊matplotlib的使用簡(jiǎn)介的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python 繪圖模塊matplotlib的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！