1. 讀取數(shù)據(jù)

用pandas中的read_csv()函數(shù)讀取出csv文件中的數(shù)據(jù):

import pandas as pd
df = pd.read_csv("comments.csv")
df.head(2)

用drop函數(shù)進(jìn)行文件中數(shù)據(jù)的刪除行或者刪除列操作。

2. 刪除列操作

方法一：假設(shè)我們要?jiǎng)h除的列的名稱為 ‘觀眾ID',‘評(píng)分' :

df=df.drop(['觀眾ID','評(píng)分'],axis=1)

方法二：

#刪除指定列
df.drop(columns=["城市"])

即可刪除指定的列

3. 刪除行操作

刪除某幾行

df.drop([1,2]) #刪除1,2行的整行數(shù)據(jù)

刪除行（某個(gè)范圍）

#刪除行（某個(gè)范圍）
df.drop(df.index[3:6],inplace=True)

將數(shù)據(jù)重新保存到csv文件中

#如果想要保存新的csv文件，則為
df.to_csv("data_new.csv",index=False,encoding="utf-8")

4. drop函數(shù)的相關(guān)參數(shù)說(shuō)明：

參數(shù)axis=0，表示對(duì)行進(jìn)行操作，如對(duì)列進(jìn)行操作則更改默認(rèn)參數(shù)為axis=1。

參數(shù)inplace=False，表示該刪除操作不改變?cè)瓟?shù)據(jù)，返回一個(gè)執(zhí)行刪除操作后的新dataframe，如直接對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除操作，則更改默認(rèn)參數(shù)為inplace=True。

5. to_csv函數(shù)的相關(guān)參數(shù)說(shuō)明：

參數(shù)index=False，表示輸出不顯示index(索引)值。

參數(shù)encoding=“utf-8”，表示保存的文件編碼格式為utf-8。

上述是對(duì)CSV文件數(shù)據(jù)刪除行或列操作，對(duì)Excel文件數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除行或列操作同理。

到此這篇關(guān)于python刪除csv文件的行列的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python刪除csv行列內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！