環(huán)境：Pycharm ；其他環(huán)境：安裝Anaconda

最近在做一個小型項目練手，涉及到大量的IP和相關數據處理，所以選用了Python來處理數據，但是處理完怎么給前端調用呢，今天這篇就是在Python方便地處理完數據后以接口形式把數據返回給前端。

flask就是使用Python編寫接口實例的關鍵庫，先配置項目：

①（這一步可以使用Python默認解釋器，但是后續(xù)安裝庫可能還需要配置，建議使用Anaconda）首先打開PyCharm，在file->settings->Project->project interpreter改為使用Anaconda的python.exe，這里的python.exe在安裝Anaconda文件夾下。

②如果根據上面配置了Anaconda的解釋器，那么此時flask默認已經包含在了項目庫中，如果需要安裝，可以先參考Windows下pip和換源

然后在項目中右鍵open interminal便可以使用pip安裝需要的庫了，如下

postman

postman是最常用的接口測試工具，可以下載客戶端也可以使用網頁版，自行下載哦

json數據格式

首先我們知道，一般前端請求數據的格式都為json格式，通俗來看就是鍵值對形式，如下：

{
	"id":"001",
	"name":"kong"
}

前端只需要拿到鍵（如id），就能拿到鍵所對應的值（001），這樣就可以拿到數據，那怎么把數據處理成json形式就屬于編寫接口要做的事了。
我們只知道python梳理數據方便，但是怎么把數據處理成上面的json形式呢，
先看完整測試代碼：

from flask import Flask, jsonify
from flask_cors import CORS

# 跨域
app = Flask(__name__)
cors = CORS(app, supports_credentials=True)


@app.route("/", methods=["GET"])
def hello():
    return "Hello World"


@app.route("/one", methods=["GET"])
def test():
    id_1 = "001"
    id_2 = "002"
    name_1 = "kong"
    name_2 = "chen"
    data = {"id1":id_1, "id2":id_2, "name1":name_1,"name2":name_2}
    return jsonify(data)


if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', threaded=True)

這段代碼中，前兩行是導入需要用到的庫，如果報紅，那就是沒有安裝，使用pip安裝即可，跨域下兩行這樣寫上是為了防止前端報出跨域問題錯誤（我也不太清楚，前端一點不會，實際項目中用到的）。

下面就開始接口的編寫：

@app.route()是設置路由地址，一般操作系統(tǒng)會給其分配一個端口，前端調用時就會尋址到這個端口，從其中某一個接口取出所需要的數據，括號里是請求方式，一般是POST和GET這兩種，這里就是用最簡單的GET形式。

第一個接口就是直接在端口首頁返回一個"Hello World"，我們重點說的是第二個，我們看到定義了四個字符串，并最終合成了一個data字典（Python字典也是鍵值對形式），我這里故意在名字上面做了一些差異，其中id_1就是接口處理的變量，也就是說它存儲的是要返回給前端的值，但是前端要拿到這個值，是通過""中的id1實現的，也就是說前端請求這個鍵的值，就可以拿到對應的id_1的值。

最后兩行是程序的主函數，最后一行代表啟動這個接口文件，一般在本機測試時使用host = 127.0.0.1或默認app.run()即可，threaded = True表示可以并行訪問接口。

我們右鍵運行這個py文件，會看到這樣

此時按住CTRL點這個地址既可以打開瀏覽器，可以看到一個不經調用直接返回的頁面，顯示Hello World，我們主要測試下面一個接口：打開postman，將這個地址賦值進去，并根據接口route中的路徑添加，如下：

此時的數據形式就是json形式的，可以供前端直接調用的了，因為我也是摸索著自學，沒有進行系統(tǒng)的學習，所以只能這樣說明，但實際使用中還是挺簡單的，主要得益于python強大的數據處理能力，繼續(xù)加油。

到此這篇關于python+flask編寫接口實例詳解的文章就介紹到這了,更多相關python lask編寫接口內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！