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Flask使用SQLAlchemy實(shí)現(xiàn)持久化數(shù)據(jù)

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項(xiàng)目引入flask-sqlalchemy

首先,安裝flask-sqlalchemy擴(kuò)展:

$pip install flask-sqlalchemy

然后,在項(xiàng)目中導(dǎo)入SQLAlchemy類,并實(shí)例化應(yīng)用程序使用的數(shù)據(jù)庫(以mysql為例):

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN'] = True
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://account:password@hostname/database'
db = SQLAlchemy(app)

db對(duì)象是SQLAlchemy類的實(shí)例,表示程序使用的數(shù)據(jù)庫,同時(shí)還獲得了Flask-SQLAlchemy提供的所有功能。

ORM簡(jiǎn)介及模型定義

在Python中,可以使用數(shù)據(jù)庫相應(yīng)的包直接操作數(shù)據(jù)庫,如PyMySQL操作MySQL數(shù)據(jù)庫,還有一些數(shù)據(jù)庫抽象層代碼包供選擇,如這里要討論的SQLAlchemy。該抽象包直接處理高等級(jí)的Python對(duì)象,而不用處理如表這樣的數(shù)據(jù)庫實(shí)體。
抽象層,就是所謂的對(duì)象關(guān)系映射(ORM),其最大的優(yōu)勢(shì)就是:能在用戶不知覺的情況下把高層的面向?qū)ο蟛僮鬓D(zhuǎn)換成低層的數(shù)據(jù)庫指令,極大簡(jiǎn)化代碼編寫。SQLAlchemy就是已與Flask很好集成的更高層抽象例子,其還支持多種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫引擎。

基于SQLAlchemy的模型定義:

class Roles(db.Model):
    __tablename__ = 'roles'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)
    users = db.relationship('Users', backref='role')

class Users(db.Model):
    __tablename__ = 'users'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

__tablename__定義在數(shù)據(jù)庫中使用的表名;

db.Column類構(gòu)造函數(shù)的第1個(gè)參數(shù)是數(shù)據(jù)庫表列(也是模型屬性)的類型,其余的參數(shù)指定屬性(數(shù)據(jù)庫表列)的配置選項(xiàng)。

2.1 常用的SQLAlchemy列類型

類型名 Python類型 說明
Integer int 普通整數(shù),一般32位
SmallInteger int 取值范圍小的整數(shù),一般16位
BigInteger int或long 不限制精度的整數(shù)
Float float 浮點(diǎn)數(shù)
String str 變長(zhǎng)字符串
Boolean bool 布爾值
Date datetime.date 日期
Time datetime.time 時(shí)間
DateTime datetime.datetime 日期和時(shí)間
Text str 變長(zhǎng)字符串,對(duì)較長(zhǎng)或不限長(zhǎng)度的字符串做了優(yōu)化
Numeric decimal.Decimal 定點(diǎn)小數(shù)

2.2 常用的SQLAlchemy列選項(xiàng)

選項(xiàng)名 說明
primary_key 如果設(shè)為True,這列就是表的主鍵
unique 如果設(shè)為True,這列不允許重復(fù)值
index 如果設(shè)為True,為該列創(chuàng)建索引,提升查詢效率
nullable 如果設(shè)為True,這列允許null值,如果設(shè)為false,不允許為空
default 為這列定義默認(rèn)值

表關(guān)系類型及編碼實(shí)現(xiàn)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用關(guān)系把不同表中的行聯(lián)系起來。以上述模型定義代碼為例,假設(shè)角色對(duì)用戶是一對(duì)多的關(guān)系(即1個(gè)角色可屬于多個(gè)用戶,而每個(gè)用戶只能有1個(gè)角色)。

一對(duì)多關(guān)系(多對(duì)一關(guān)系)

在“多”的一方,使用外鍵定義關(guān)系
如在Users模型中,定義role_id列為外鍵,給db.Column構(gòu)造函數(shù)傳遞db.ForeignKey()參數(shù),并將roles.id作為db.ForeignKey()的參數(shù),其表明role_id列的值是roles表中行的id值。
在“一”的一方,基于面向?qū)ο蟮囊暯莿?chuàng)建代表實(shí)例(記錄或行)的屬性,如上述的users = db.relationship(‘Users', backref=‘role')
db.relationship()的第1個(gè)參數(shù)表明這個(gè)關(guān)系的另一端是哪個(gè)模型,backref參數(shù)向Users模型添加一個(gè)role屬性,從而定義反向關(guān)系。通過這一屬性(role)可以替代role_id訪問Roles模型,此時(shí)將獲取的是模型對(duì)象,而不是外鍵的值。
如何理解上述這段話,可以從下面2句代碼加深:

 users = inst_role.users
 user_role = user.role

通過第1句代碼,可以直接獲得特定角色實(shí)例(inst_role)相對(duì)應(yīng)的所有users對(duì)象,且是以列表形式返回。
通過第2句代碼,可以通過user實(shí)例直接獲得該user所對(duì)應(yīng)的role對(duì)象(1行記錄,而不是Users模式定義的role_id字段值)。

一對(duì)一關(guān)系

要定義一對(duì)一的關(guān)系,只需基于一對(duì)多的模型定義基礎(chǔ)上,給db.relationship()函數(shù)多傳一個(gè)關(guān)鍵字表示關(guān)系選項(xiàng):
users = db.relationship(‘Users', backref=‘role', userlist=False)
一對(duì)多與一對(duì)一在編碼時(shí),有個(gè)點(diǎn)需特別注意:當(dāng)通過“一”的實(shí)例(db.relationship定義方)獲取多的一方的對(duì)象時(shí):

  • 一對(duì)多:users = inst_role.users返回的是對(duì)象列表
  • 一對(duì)一:users = inst_role.users返回的就是對(duì)象,而非列表

多對(duì)多關(guān)系

Pending…

數(shù)據(jù)庫基本操作

在Flask-SQLAlchemy中,對(duì)數(shù)據(jù)庫所做的改動(dòng)均是通過數(shù)據(jù)庫“會(huì)話”進(jìn)行管理的,會(huì)話用db.session表示。如需用db.session.commit()提交對(duì)記錄的修改,始終把數(shù)據(jù)庫相關(guān)改動(dòng)放在會(huì)話中提交,可避免因部分更新異常導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的不一致性。

插入

    admin_role = Roles(name='Admin')
    mod_role = Roles(name='Moderator')
    john = Users(username='liyu', role=admin_role)
    david = Users(username='liji', role=admin_role)
    db.session.add(admin_role)
    db.session.add(mod_role)
    db.session.add(john)
    db.session.add(david)
    db.session.commit()

前4行代碼,實(shí)例化2種角色及2個(gè)用戶對(duì)象(映射至數(shù)據(jù)庫即是給記錄的字段賦值)
5~7行代碼就是將新增角色及用戶操作放在了1個(gè)session中,最后再統(tǒng)一提交(commit),可防止因其中某條語句異常而更新部分從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)的不一致性。該操作就是將多個(gè)原子操作組成一個(gè)事務(wù),如果某條更新失敗就會(huì)導(dǎo)致整個(gè)會(huì)話失效。
5~7行還可簡(jiǎn)寫成: db.session.add([admin_role, mod_role, john, david])

更新

在Flask-SQLAlchemy中,一條記錄表示為一個(gè)對(duì)象;記錄的字段表示為對(duì)象的屬性,因此要更新字段值,實(shí)際上就是對(duì)對(duì)象的屬性賦值:

admin_role.name = 'Administrator'
db.session.add(admin_role)
db.session.commit()

查詢

查詢表中所有記錄:模式.query.all()

eg. Roles.query.all()

使用過濾器進(jìn)行更精確查詢

過濾器 說明
filter 把過濾器添加到原查詢上
filter_by 把等值過濾器添加到原查詢上
limit 使用指定的值限制原查詢返回的結(jié)果數(shù)量
offset 偏移原查詢返回的結(jié)果
order_by 根據(jù)指定條件對(duì)原查詢結(jié)果進(jìn)行排序
group_by 根據(jù)指定條件對(duì)原查詢結(jié)果進(jìn)行分組

2.1 filter與filter_by區(qū)別

2.1.1 語法區(qū)別

filter需要用“類名.屬性名”且需用==比較,而filter_by直接用屬性名,比較用=

users = Users.query.filter(Users.id == 1).all()
users =  Users.query.filter_by(id = 1).all()

2.1.2 組合查詢

filter不支持組合查詢,只能連續(xù)用filter來實(shí)現(xiàn),而filter_by支持組合查詢(下面2條語句效果一樣)

users = Users.query.filter(Users.id == 1).filter(Users.username == 'xxx').all()
users =  Users.query.filter_by(id = 1, username='xxx').all()
# filter_by也支持連續(xù)使用

注:如果要查看SQLAlchemy為查詢生成的原生SQL查詢語句,只需把query對(duì)象轉(zhuǎn)換成字符串: str(Users.query.filter_by(role=admin_role))

刪除

執(zhí)行查詢

在查詢上應(yīng)用指定的過濾器后,通過調(diào)用all()觸發(fā)執(zhí)行查詢,常見的觸發(fā)執(zhí)行方法有: 

方法 說明
all() 查詢所有結(jié)果
first() 返回查詢的第1個(gè)結(jié)果,沒有返回None
get() 返回指定主鍵對(duì)應(yīng)的行,沒有返回None
count() 返回查詢結(jié)果的數(shù)量
first_or_404() 返回查詢的第1個(gè)結(jié)果,如果沒有結(jié)果,則終止請(qǐng)求,返回404錯(cuò)誤響應(yīng)
get_or_404() 返回指定主鍵對(duì)應(yīng)的行,如果沒找到指定的主鍵,則終止請(qǐng)求,返回404錯(cuò)誤響應(yīng)
paginate() 返回一個(gè)paginate對(duì)象

4.1 一對(duì)多

4.1.1 從“一”獲取對(duì)應(yīng)的所有多端對(duì)象

users = inst_role.users //直接通過角色對(duì)象的users屬性獲取所有屬于該角色的用戶對(duì)象
role = inst_user.role  //直接通過用戶實(shí)例的role屬性獲取該用戶所屬的角色對(duì)象,注意這里獲取的是角色對(duì)象,而不僅是角色I(xiàn)D

注:inst_role.users獲取對(duì)象時(shí),隱含了調(diào)用all()方法觸發(fā)執(zhí)行,但如果像加一些過濾器(如排序),則需要在db.relationship中添加lazy='dynamic'關(guān)鍵字參數(shù)。然后即可引入過濾器:inst_role.users.order_by(Users.username)

4.2 多對(duì)多

Pending…

在Flask-SQLAlchemy中,刪除數(shù)據(jù)庫記錄,可映射至刪除代表該記錄的對(duì)象:

db.session.delete(mod_role)
db.session.commit()

參考資料

到此這篇關(guān)于Flask使用SQLAlchemy實(shí)現(xiàn)持久化數(shù)據(jù)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Flask SQLAlchemy持久化數(shù)據(jù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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