簡介
Alertmanager 主要用于接收 Prometheus 發(fā)送的告警信息，它很容易做到告警信息的去重，降噪，分組，策略路由，是一款前衛(wèi)的告警通知系統(tǒng)。它支持豐富的告警通知渠道，可以將告警信息轉發(fā)到郵箱、企業(yè)微信、釘釘?shù)取＿@一節(jié)講解利用AlertManager，把接受到的告警信息，轉發(fā)到郵箱。
實驗
準備
啟動 http-simulator 度量模擬器：
docker run --name http-simulator -d -p 8080:8080 pierrevincent/prom-http-simulator:0.1
啟動 Prometheus，為了方便更新配置，使用掛載配置文件的方式：
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /Users/huanchu/Documents/prometheus-data:/prometheus-data \
prom/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/prometheus-data/prometheus.yml
啟動添加了參數(shù) --web.enable-lifecycle，讓Prometheus支持通過web端點動態(tài)更新配置。
訪問http://127.0.0.1:9090/targets ，Prometheus 自身的 metrics 和 http-simulator 的 metrics 處于up 狀態(tài) ，那么準備工作就做好了。
實驗
實驗1
告警配置
在prometheus-data文件夾下，創(chuàng)建告警配置文件 simulator_alert_rules.yml：
groups:
- name: simulator-alert-rule
rules:
- alert: HttpSimulatorDown
expr: sum(up{job="http-simulator"}) == 0
for: 1m
labels:
severity: critical
配置文件的意思是 http-simulator 服務up狀態(tài)為 0 ，并且持續(xù)1分鐘時，產生告警 ，級別為 “嚴重的”。
修改prometheus.yml，引用simulator_alert_rules.yml文件，prometheus.yml 內容如下：
global:
scrape_interval: 5s
evaluation_interval: 5s
scrape_timeout: 5s
rule_files:
- "simulator_alert_rules.yml"
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'http-simulator'
metrics_path: /metrics
static_configs:
- targets: ['192.168.43.121:8080']
更新Prometheus配置：
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
訪問http://127.0.0.1:9090/config，可以看到已經為更新了配置：
訪問http://127.0.0.1:9090/rules，Rules 下出現(xiàn)了新添加的告警規(guī)則：
驗證
訪問http://127.0.0.1:9090/alerts ，Alerts 下 HttpSimulatorDown 為綠色，處于INACTIVE 狀態(tài)，表示什么都沒有發(fā)生。
關閉 http-simulator 服務：
docker stop http-simulator
訪問http://127.0.0.1:9090/alerts，HttpSimulatorDown 變成黃色，處于 PENDING 狀態(tài)，表示報警即將被激活。
一分鐘后，HttpSimulatorDown 變成紅色，處于 FIRING 狀態(tài)，表示報警已經被激活了。
實驗2
告警配置
在simulator_alert_rules.yml文件中增加告警配置：
- alert: ErrorRateHigh
expr: sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator", status="500"}[5m])) / sum(rate(http_requests_total{job="http-simulator"}[5m])) > 0.02
for: 1m
labels:
severity: major
annotations:
summary: "High Error Rate detected"
description: "Error Rate is above 2% (current value is: {{ $value }}"
配置文件的意思是 http-simulator 請求的錯誤率對2% ，并且持續(xù)1分鐘時，產生告警 ，級別為 “非常嚴重的”
更新Prometheus配置：
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
驗證
訪問http://127.0.0.1:9090/alerts，ErrorRateHigh 為綠色的 INACTIVE 狀態(tài)。
把 http-simulator 的錯誤率調到 10%
curl -H 'Content-Type: application/json' -X PUT -d '{"error_rate": 10}' http://localhost:8080/error_rate
稍等一會后，訪問http://127.0.0.1:9090/alerts， 可以看到錯誤率已經大2%，ErrorRateHigh 為紅色的 FIRING 狀態(tài)，報警已經被激活了。
安裝和配置AlertManager
通過docker 掛載文件的方式安裝AlertManager，在本地創(chuàng)建文件夾 alertmanager-data 文件夾，在其中創(chuàng)建 alertmanager.yml，內容如下：
global:
smtp_smarthost: 'smtp.163.com:25'
smtp_from: 'xxxxx@163.com'
smtp_auth_username: 'xxxxx@163.com'
smtp_auth_password: 'xxxxx'
route:
group_interval: 1m #當?shù)谝粋€報警發(fā)送后，等待'group_interval'時間來發(fā)送新的一組報警信息
repeat_interval: 1m # 如果一個報警信息已經發(fā)送成功了，等待'repeat_interval'時間來重新發(fā)送他們
receiver: 'mail-receiver'
receivers:
- name: 'mail-receiver'
email_configs:
- to: 'xxxxxx@163.com'
啟動 AlertManager：
docker run --name alertmanager -d -p 9093:9093 -v /Users/huanchu/Documents/alertmanager-data:/alertmanager-data \
prom/alertmanager --config.file=/alertmanager-data/alertmanager.yml
在Prometheus目錄下，修改prometheus.yml配置Alertmanager地址：
# Alertmanager configuration
alerting:
alertmanagers:
- static_configs:
- targets:
- 192.168.43.121:9093
更新Prometheus配置：
curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
訪問http://127.0.0.1:9093，訪問Alertmanager UI界面，可以看到接收到ErrorRateHigh告警：
郵箱會收到告警信息：
總結
以上所述是小編給大家介紹的Prometheus 整合 AlertManager的教程詳解,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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