找到對(duì)品牌有興趣的消費(fèi)者，有效轉(zhuǎn)化潛在購(gòu)買(mǎi)者，提升營(yíng)銷(xiāo)線索轉(zhuǎn)化效率，發(fā)掘已經(jīng)與品牌形成連接的消費(fèi)者以積累人群資產(chǎn)......這些都是汽車(chē)企業(yè)巴望通過(guò)智能數(shù)據(jù)解決的問(wèn)題。但是，汽車(chē)品牌在利用智能數(shù)據(jù)進(jìn)行消費(fèi)者關(guān)系辦理時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)抱負(fù)與現(xiàn)實(shí)之間的距離并非如“跨過(guò)山丘”般簡(jiǎn)單。

數(shù)據(jù)和智能的缺失，造成汽車(chē)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)斷層

在中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)信息辦事委員會(huì)與騰訊營(yíng)銷(xiāo)學(xué)院聯(lián)合主辦的“以數(shù)為據(jù)，擇優(yōu)智選—— 2017 中國(guó)汽車(chē)智能數(shù)據(jù)研討會(huì)”上，中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)汽車(chē)信息辦事委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng)朱偉華認(rèn)為：“汽車(chē)行業(yè)正在從產(chǎn)品消費(fèi)，轉(zhuǎn)化為全方位的‘出行辦事消費(fèi)’。大數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值在于，讓汽車(chē)企業(yè)從后知后覺(jué)的被動(dòng)辦事，轉(zhuǎn)而掌握用戶關(guān)系上各環(huán)節(jié)辦事的主動(dòng)權(quán)。其前提是，汽車(chē)品牌能夠充分掌握數(shù)據(jù)的智能化應(yīng)用的能力”。

中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)汽車(chē)信息辦事委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng) 朱偉華

數(shù)據(jù)積累加智能分析，代表著消費(fèi)者關(guān)系辦理的未來(lái)趨勢(shì)。由于行業(yè)和業(yè)務(wù)模式的特殊性，汽車(chē)企業(yè)往往面臨數(shù)據(jù)積累和智能技術(shù)的雙重缺失。

由于汽車(chē)行業(yè)重線下體驗(yàn)的特點(diǎn)，用戶數(shù)據(jù)在整體決策鏈條上存在多個(gè)斷點(diǎn)。比擬O2O或電商，汽車(chē)企業(yè)難以打造貫穿線上線下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)全鏈路的數(shù)據(jù)生態(tài)。同時(shí)，汽車(chē)品牌也缺乏大量獲得用戶數(shù)據(jù)，尤其是代表用戶個(gè)性標(biāo)簽的社交數(shù)據(jù)的平臺(tái)。這使其往往受困于數(shù)據(jù)孤島。而對(duì)于用戶數(shù)據(jù)的智能分析技術(shù)更非汽車(chē)企業(yè)所長(zhǎng)。由于以上原因，造成汽車(chē)企業(yè)在消費(fèi)者關(guān)系辦理的整個(gè)鏈條上，與數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)時(shí)代相割裂。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，如果數(shù)據(jù)應(yīng)用是一個(gè)獲取——加工——消費(fèi)的過(guò)程。汽車(chē)企業(yè)主要處在鏈條末端的“數(shù)據(jù)消費(fèi)”。但這并不代表汽車(chē)企業(yè)與智能數(shù)據(jù)無(wú)緣。通過(guò)與在智能數(shù)據(jù)領(lǐng)域有著強(qiáng)大優(yōu)勢(shì)及開(kāi)放性的企業(yè)合作，智能數(shù)據(jù)同樣能夠得到賦能汽車(chē)企業(yè)的入口。

左手?jǐn)?shù)據(jù)右手智能，騰訊助汽車(chē)品牌讀懂消費(fèi)者

在當(dāng)天的研討會(huì)上，騰訊營(yíng)銷(xiāo)學(xué)院資深專(zhuān)家、騰訊社交廣告副總經(jīng)理張敏毅提出，通過(guò)騰訊的連接，數(shù)據(jù)孤島可以釀成“大陸”，或是“島鏈”。

騰訊營(yíng)銷(xiāo)學(xué)院資深專(zhuān)家 騰訊社交廣告副總經(jīng)理 張敏毅

張敏毅提到，騰訊目前已經(jīng)覆蓋中國(guó)用戶55%的在線消費(fèi)時(shí)長(zhǎng)，而且通過(guò)自身及生態(tài)伙伴所形成的產(chǎn)品矩陣，打通消費(fèi)者全天候、全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)。同時(shí)騰訊還有著國(guó)內(nèi)用戶最多的唯一可識(shí)別用戶ID體系，覆蓋中國(guó) 10 億網(wǎng)民的海量數(shù)據(jù)，并能通過(guò)多維度的數(shù)據(jù)分析，去洞察和還原單一用戶的生活原貌。

因此，騰訊對(duì)于汽車(chē)品牌的價(jià)值之一，就是打破后者在數(shù)據(jù)上的局限性，幫手汽車(chē)企業(yè)串聯(lián)起各個(gè)維度的用戶數(shù)據(jù)。

同時(shí)，騰訊擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)智能分析技術(shù)，來(lái)讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的能效。在研討會(huì)上，，騰訊營(yíng)銷(xiāo)學(xué)院高級(jí)講師、騰訊社交廣告數(shù)據(jù)科學(xué)家靳志輝向賓客介紹了騰訊在智能數(shù)據(jù)分析上的“黑科技”。例如對(duì)汽車(chē)企業(yè)來(lái)說(shuō)十分重要的用戶年齡和婚戀狀況這兩個(gè)數(shù)據(jù)，騰訊能夠按照用戶的社交習(xí)慣、人際關(guān)系，互聯(lián)網(wǎng)行為等多重優(yōu)化，并結(jié)合深度學(xué)習(xí)及圖片分析技術(shù)，大幅提升數(shù)據(jù)的真實(shí)度。別的還有基于向量分析和微信社交圈挖掘的lookalike人群擴(kuò)展，以及信息投放中的層層擴(kuò)散波紋式傳播模型等等。

騰訊營(yíng)銷(xiāo)學(xué)院高級(jí)講師 騰訊社交廣告數(shù)據(jù)科學(xué)家 靳志輝

在此前騰訊與瑪莎拉蒂的數(shù)據(jù)合作中，騰訊經(jīng)過(guò)打通瑪莎拉蒂的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)與自身的社交智能數(shù)據(jù)，精確掌握其車(chē)主和潛在客戶在出游偏好上集中于法國(guó)、阿聯(lián)酋和新加坡等地，為瑪莎拉蒂采取更有針對(duì)性的用戶溝通提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

汽車(chē)品牌實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系辦理的數(shù)據(jù)化、智能化還將是一個(gè)長(zhǎng)期過(guò)程，掌握了數(shù)據(jù)和智能分析技術(shù)的騰訊也已經(jīng)開(kāi)始了與汽車(chē)品牌的共同探索。為此強(qiáng)化汽車(chē)品牌，第三方機(jī)構(gòu)及行業(yè)協(xié)會(huì)在此領(lǐng)域的協(xié)同合作，騰訊營(yíng)銷(xiāo)學(xué)院與中國(guó)汽車(chē)工業(yè)協(xié)會(huì)信息辦事委員會(huì)共同成立了“中國(guó)汽車(chē)智能數(shù)據(jù)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，使汽車(chē)品牌的數(shù)據(jù)辦理、客戶關(guān)系辦理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等部門(mén)，得到一個(gè)與行業(yè)最佳解決方案提供商共同研究探索的平臺(tái)，讓原本復(fù)雜的跨企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用方法共享問(wèn)題變得簡(jiǎn)單可行。

有方可循，“智能潛客優(yōu)選”化解難題