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快手工程師羅喆:如何承載每日1000萬條UGC新內(nèi)容并精準(zhǔn)分發(fā)

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在正值風(fēng)口的當(dāng)下,不管是PGC還是UGC的短視頻平臺,新入局者加速增多,紛想要攪動當(dāng)前市場的“新人”不在少數(shù)。但是,,在繁華的市場背后,一定會經(jīng)歷“大浪淘沙”的進(jìn)階角逐。此時,平臺技術(shù)的優(yōu)化就成為增強用戶粘性、強化用戶體驗、提升品牌好感度的最強競爭力。

國內(nèi)最大的生活記錄和分享平臺——快手,自 2011 年創(chuàng)立以來,快手穩(wěn)步成長為中國最大的生活分享平臺,視頻庫存量已超過 30 億條,與其他視頻平臺差別,快手對用戶的內(nèi)容保舉并不依靠人工編纂運營,而是基于深度學(xué)習(xí)的人工智能算法機(jī)制,這是快手可以承載每日 1000 萬條UGC新內(nèi)容的生成,并精準(zhǔn)分發(fā)的核心技術(shù)優(yōu)勢,這也可能是快手在未來致勝的關(guān)鍵。

據(jù)了解,快手的視頻內(nèi)容,大多是常見的生活場景,非常多樣化,這樣的模式也決定了快手直播需要考慮的業(yè)務(wù)場景更復(fù)雜。巨大的流量、用戶在差別場景下對畫面清晰度的需求等多重復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境也為快手帶來了重重的技術(shù)難題。

用戶數(shù)量快速的上漲對辦事質(zhì)量有更高的要求,流媒體大數(shù)據(jù)平臺是各項視頻業(yè)務(wù)的一個基礎(chǔ)平臺,需要提供完善且不變的數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)處理,數(shù)據(jù)監(jiān)控,數(shù)據(jù)分析等辦事。為了應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),快手持續(xù)擴(kuò)充完善數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu),擴(kuò)張相關(guān)技術(shù)團(tuán)隊,在保障用戶體驗的同時,也對本身提出了更高的要求。

“針對線上紛繁復(fù)雜的視頻體驗問題,快手視頻團(tuán)隊在實踐過程中總結(jié)出了一套數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)化方法論,首先是區(qū)分痛點,設(shè)置優(yōu)先級。把問題分為兩類:可以忍受和不能忍受;其次是制定優(yōu)化方案,問題出現(xiàn)后,定制一個合理的優(yōu)化方案,這里可能涉及到多方,有快手需要解決的問題,也有 CDN 辦事商需要解決的問題,需要合理的排期保證問題有序解決;第三步是灰度驗證或 AB 測試,解決問題之后通過不雅觀測全網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行灰度驗證,確保方案是真正有效了之后,才全量上線?!笨焓周浖こ處熈_喆在 ArchSummit 深圳 2017 上的演講里介紹道。

除此之外,在完善平臺技術(shù)的同時,快手還在提升平臺整體的用戶體驗,將人工智能(AI)技術(shù)深入產(chǎn)品骨髓,并借助世界領(lǐng)先的計算機(jī)視覺與深度學(xué)習(xí)能力,通過對人、內(nèi)容及二者互動數(shù)據(jù)的理解,形成一個個優(yōu)質(zhì)模型;再憑借強大的算法匹配能力,精準(zhǔn)地保舉給用戶可能感興趣的內(nèi)容,減少用戶挑選內(nèi)容的時間,為用戶高效剔除不感興趣的內(nèi)容。

視頻平臺的鏖戰(zhàn)才剛剛開始,本錢入局,輿論的引導(dǎo)均講短視頻平臺推向風(fēng)口浪尖,奉為“香餑餑”。但是,戰(zhàn)爭已進(jìn)入下半場,如何搶占市場和留住平臺用戶就成了各平臺搭建自身壁壘的關(guān)鍵。

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