濮阳杆衣贸易有限公司

主頁(yè) > 快速排名 > 常見(jiàn)問(wèn)題 > 以今日頭條為例,詳述數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的

以今日頭條為例,詳述數(shù)據(jù)思維驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的

POST TIME:2018-12-03 21:22

 

本文源于今日頭條算法工程師曹歡歡的分享,筆者結(jié)合自身理解和思考加以總結(jié)梳理,力求整理出每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都可以在實(shí)操中運(yùn)用的科學(xué)設(shè)計(jì)產(chǎn)品方法論。

今日頭條用了短短 5 年時(shí)間,成為移動(dòng)端新聞媒體的獨(dú)角獸, 2016 年末,,完成 10 億美金D輪融資,估值近 110 億美元,成功擠入互聯(lián)網(wǎng)第二梯隊(duì)。如一句老話所說(shuō),世上沒(méi)有平白無(wú)故的成功,當(dāng)了解了今日頭條如何打磨產(chǎn)品功能和交互設(shè)計(jì)后,筆者發(fā)現(xiàn)其成功是一定的,也是有跡可循的,這一切都源于自上而下的數(shù)據(jù)化思維。

本文源于今日頭條算法工程師曹歡歡的分享,筆者結(jié)合自身理解和思考加以總結(jié)梳理,力求整理出每個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都可以在實(shí)操中運(yùn)用的科學(xué)設(shè)計(jì)產(chǎn)品方法論。

本文共分六個(gè)模塊:

一、今日頭條前世今生–介紹今日頭條近期數(shù)據(jù),今日頭條的源起

二、數(shù)據(jù)思維做產(chǎn)品–CEO張一鳴如何解讀數(shù)據(jù)思維,詳述三個(gè)方法論

三、數(shù)據(jù)思維指導(dǎo)算法演化–頭條保舉算法概述

四、今日頭條的A/B測(cè)試系統(tǒng)–超級(jí)強(qiáng)大的科學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)

五、需求從何而來(lái)?數(shù)據(jù)收集到何種程度?–科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗(yàn)態(tài)度處理需求,收集全量用戶行為

六、如何低成本完成有效A/B測(cè)試–A/B測(cè)試的原則,注意事項(xiàng)、實(shí)踐方法和案例分析

一、今日頭條前世今生

介紹方法論之前,我們來(lái)看看今日頭條究竟有何成功之處。今日頭條是一個(gè)個(gè)性化信息保舉平臺(tái),基于大數(shù)據(jù)和人工智能,做到信息保舉的千人千面, 2017 年 6 月數(shù)據(jù)顯示,今日頭條日活用戶超 7700 萬(wàn),月活用戶近1. 8 億,日均使用時(shí)長(zhǎng)超 76 分鐘,日均啟動(dòng)次數(shù)超 13 次,如此活躍的數(shù)據(jù),出現(xiàn)在一個(gè)新聞信息類應(yīng)用實(shí)屬罕見(jiàn)。接下來(lái),筆者帶著大家來(lái)一起探秘今日頭條的成功之道——數(shù)據(jù)思維打磨產(chǎn)品。

今日頭條從起名字開始就運(yùn)用了數(shù)據(jù)思維,創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)沒(méi)有頭腦風(fēng)暴,沒(méi)有投票,沒(méi)有老大拍板兒,而是采用科學(xué)實(shí)驗(yàn)的方式,通過(guò)數(shù)據(jù)不雅觀測(cè)確定了頭條的名稱。實(shí)驗(yàn)方法如下所屬:

首先,將appstore上各類免費(fèi)榜單的前 10 名整理出來(lái),然后按照名字歸類(朗朗上口口語(yǔ)類,內(nèi)涵情懷類,模擬特殊聲音類,公司名+用途類等),分析那各類數(shù)量占比。分析結(jié)論是朗朗上口的大口語(yǔ)效果最好。

其次,分渠道A/B測(cè)試,確定先驗(yàn)效果類似的發(fā)布渠道,別離投放,界面功能logo完全一樣,統(tǒng)計(jì)各個(gè)渠道的用戶下載和活躍等核心數(shù)據(jù)指標(biāo),《今日頭條》效果最好。

二、數(shù)據(jù)思維做產(chǎn)品

今日頭條CEO張一鳴所定義的數(shù)據(jù)思維包羅三個(gè)維度:

收集數(shù)據(jù)。無(wú)偏,全面,客不雅觀。

做出決策。按照數(shù)據(jù)做決策,拋棄主不雅觀經(jīng)驗(yàn),情感因素,做到客不雅觀解釋。

高效執(zhí)行。 3 個(gè)方法論(歸納總結(jié),A/B測(cè)試,雙盲交叉驗(yàn)證)+高效A/B測(cè)試系統(tǒng)

1、歸納總結(jié)–最樸素的數(shù)據(jù)思維工具

根據(jù)特定維度對(duì)目標(biāo)排序,分析top對(duì)象在特定屬性上的共同點(diǎn)。

2、A/B測(cè)試——科學(xué)產(chǎn)品不雅觀的關(guān)鍵

(1)A/B測(cè)試定義

A/B測(cè)試是一種把實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分組,把一個(gè)或多個(gè)測(cè)試組的表示與對(duì)照比擬較,進(jìn)行測(cè)試的方式。

(2)A/B測(cè)試目的

通過(guò)科學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),在保證采樣樣本無(wú)偏,有代表性的前提下,流量分割與小流量測(cè)試等方式,獲得具有代表性的實(shí)驗(yàn)結(jié)論,并確信該結(jié)論在推廣到全部流量可信。

注意事項(xiàng):測(cè)試組和對(duì)照組不要設(shè)計(jì)多個(gè)變量同時(shí)測(cè),一次實(shí)驗(yàn)只設(shè)置唯一變量,同時(shí)實(shí)驗(yàn)組內(nèi)分小組,盡量保證組間數(shù)據(jù)隨機(jī)分布,便于分析數(shù)據(jù)顛簸影響。測(cè)試前需要定義核心不雅觀測(cè)指標(biāo),通過(guò)指標(biāo)數(shù)值變革,確定實(shí)驗(yàn)結(jié)果的好壞。

3、雙盲交叉驗(yàn)證——確保信息審核高效快捷

交叉驗(yàn)證用得最多的場(chǎng)景是涉及到人工運(yùn)營(yíng)的場(chǎng)景,在評(píng)估時(shí)需要人工介入為文章分類,以保證保舉的準(zhǔn)確,那么評(píng)估和審核都需要依賴人,人員能力的差異和流動(dòng)性導(dǎo)致評(píng)估和審核尺度會(huì)變來(lái)變?nèi)?,這就需要機(jī)器可以監(jiān)控人的行為,每個(gè)評(píng)估的運(yùn)營(yíng)人員有本身一個(gè)任務(wù)隊(duì)列,把一個(gè)要評(píng)估的樣本至少放到兩個(gè)以上的評(píng)估隊(duì)列里面去,就意味著一個(gè)樣本最少有兩個(gè)人看過(guò),如果他們意見(jiàn)紛歧致,我們有一個(gè)資深的仲裁小組進(jìn)行仲裁。

標(biāo)簽:鹽城 林芝 東營(yíng) 九江 烏魯木齊



收縮
  • 微信客服
  • 微信二維碼
  • 電話咨詢

  • 400-1100-266
会同县| 瓦房店市| 沙湾县| 罗源县| 吉林省| 车险| 德保县| 通江县| 红桥区| 元谋县| 康平县| 仁布县| 华池县| 池州市| 曲松县| 亳州市| 成武县| 西畴县| 云安县| 贞丰县| 舞阳县| 肇源县| 镇江市| 白城市| 麦盖提县| 绥芬河市| 宁晋县| 深州市| 林西县| 哈密市| 星子县| 安国市| 万州区| 延吉市| 曲水县| 文水县| 芜湖县| 仁寿县| 宕昌县| 中卫市| 图片|